人工智能论文

　　人工智能论文（一）：

　　摘要：社会在发展、时代在增高， 消息技能水平也在不断的增高， 在此时代背景下， 越来越多的技能手段开始在各个领域渗透和融入， 而科技的增高， 使得各类的先进技能衍生出来， 其中的人工智能技能可谓是典型代表， 许多的技能人员意识到人工智能技在计算机中的发展和应用， 所以对人工智能技能在计算机中的应用和发展这一课题进行分析具有必须的必然性， 以下资料是个人的见解。

　　关键词：人工智能技能； 计算机； 发展； 应用；

　　受科学技能手段的推动性影响， 人类礼貌的发展步伐日渐加快， 现阶段， 现已基本步入到了消息化的时代背景下， 计算机在当下现已是各行各业中常见的辅助工具， 甚至许多行业的发展现已视计算机技能为基本的动力支撑， 同时增加了技能应用的请求， 在此社会不断发展的趋势下， 仅有使得计算机技能逐步朝向着个性化以及智能化的方向发展， 方可体现人工智能技能手段的作用， 并为计算机技能手段的长远化发展供给相应的保障。

　　一、人工智能技能的发展

　　人工智能一般指的是借助计算机技能手段， 将其作为有效的基础， 对人类的行为以及思想进行模拟的综合学科， 它所涉及的行业较多， 比如， 心理学以及哲学等等均为典型， 而后实现对人体触觉或是感知方面的模拟， 通常会将其安装到机械设备之上， 并使得机器更具智能化特色， 借助智能化处理方式或是智能化编程等方法， 逐步实现自动化操作、智能化运行， 对人类难以完成的、高难度的、威胁较大的工作进行有效处理， 极大的增高工作效率， 进而保证人们的人身财产安全。

　　人工智能技能手段本身具有超强的处理性能， 尤其是针对些许不确定的数据消息时， 可为用户供给更为完善的、全方位的运作情景展示， 还可对有关数据消息进行高效处理， 体现其自身的辅助性功能。[1]

　　现阶段， 人工智能技能现已初步取得了必须的成就， 有关的专家学者在研究和探讨以后， 也发觉 了人工神经网络体系构建的发展方向， 期望借此完成工程项目设计工作， 实现软件系统和智能化模块的有机结合， 对软件的性能进行改良， 进而贴合用户的实际需求， 在基本到达了人工智能的目标以后， 还需要对用户界面进行优化和改良， 最终为人工智能技能的发展和更新供给更多的保障。

　　二、人工智能技能手段在计算机中的应用

　　（一） 网络安全方面的应用

　　最近几年来， 人工智能技能的运用现已成为未来几年来许多领域的发展趋向， 它的利用将计算机网络的优势全方位的体现， 值得一提的是， 它在计算机网络安全方面所占据的地位在日渐增高， 同时其应用价值也不断凸显。

　　与智能防火墙相比较， 此种技能手段， 具有识别技能中的记忆和统计功能， 可对数据消息进行精准度的确定和识别， 还能进行正确的计算和检测， 运用此手段将网络运行中的威胁性因素及时发觉 ， 并做好定位， 极大的增高计算机运行的有效性、稳定性和安全性。[2]

　　而后， 入侵检测也是计算网络安全工作落实的主要工作， 这一过程中， 防火墙可发挥自身的作用， 这一过程中它的运行效果， 将会给整体的`系统运作安全性带来极大的影响， 可经过数据整合、搜集的方式， 将有价值的参数呈现给用户， 经过邮件的形式发送给用户， 随着时光的推移， 邮件数量也会不断的增加。经过笔者的分析和探讨， 提议将智能型垃圾邮件系统安装到用户的系统之中， 而后再实施风险检测， 及时告知用户有关的风险消息， 并给予必须的提示， 引导用户妥善处理垃圾消息。

　　（二） 企业管理方面的应用

　　现阶段， 人工智能技能手段现已被越来越多的企业管理者所认知， 比如， 自动报警系统和监控系统的应用就为典型代表， 它们的运用， 利于企业实现智能化的管理目标， 为企业的内部运作营造安全的氛围和环境， 此外， 还能够必须程度的减少企业的运作成本， 逐步到达资源配置和优化的效果， 将企业的运营和发展目标落实到实处， 体现出企业管理的智能化和现代化特色。

　　（三） 教学领域的应用

　　随着新课程改革的推进， 使得标准化教学体制也在日趋深化， 逐步实现了计算机技能和教学工作的有机融合， 人工智能计算机辅助教学系统的运用体现了极大的应用优势， 为传统教学模式的优化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教学方法和教学资料的表达， 进而相应的的增高教学效率， 确保教学质量。

　　此外， 引入人工智能技能的过程中， 也需要重视知识库的运用， 将其作为教学中有效的辅助工具， 而后把教学中的要点以及有关定义等融入到知识库职之中， 教师的在落实教学工作之时， 可对知识库之内的理论知识加进行正确推理， 为学生呈现更加直观的推理过程和运算过程， 得出推理后的结果。从教学领域日后的发展角度来讲， 人工智能技能理念的引入， 可谓是以此教学模式的革新， 也是突破传统教学模式桎梏的有效途径。

　　（四） 家居行业的应用

　　当前， 人们的生活质量和生活水平日渐增高， 从而天然而然的增加了对于住房家居的应用需要， 在此社会发展形势之下， 可将人工智能技能手段应用到家居生活中， 尽可能满人们的日常生活需要， 比如， 运用人工智能技能， 对门窗的闭合进行有效控制， 或是对家居环境进行调整， 营造良好的生活氛围。

　　三、结语

　　综上所述， 在此消息技能发展如此迅猛的时代背景下， 人工智能技能手段的运用被许多行业所认识和关注， 此项技能是一项典型的新型技能手段， 它的应用体现了极大的优势， 与域外发达国家相比较， 我国的人工智能技能水平仍旧不足， 可是， 其发展速度却相对较快， 在我国的诸多行业中得到了广泛运用， 它的未来发展前景相对较佳， 值得大力推广。

　　参考文献

　　[1]金鑫。人工智能技能中计算机有关技能的运用解析[J].电子测试， 201615， （13） :94-94， 107.

　　[2]黄鑫。分析计算机人工智能识别技能的应用瓶颈[J].数字技能与应用， 2016， 26 （7） :244.

　　人工智能论文（二）：

　　摘要

　　随着科学技能的飞速发展，人工智能技能的发展也极为迅速，并被广泛地应用到各行业的发展中，尤其是在电气工程自动化中得到有效的应用，同时也推动了电气工程自动化的长远发展。

　　关键词人工智能技能；电气工程自动化；电气设备；诊断维修

　　随着智能化技能的普及，人工智能技能的改善和完善，其功能、技能特点以及自身的运行特性等受到各行各业的青睐，将其应用到电气工程自动化系统中，对提升电气设备维护效率、电气工程自动化系统运行管理水平以及增高电气设备故障诊断维修质量等有着极大地作用，而本文主要对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析。

　　1、 人工智能技能概述

　　人工智能技能主要是将人工网络与智能化技能、消息化技能进行有效地结合，构成一个完整的智能系统，被广泛地应用到电气工程自动化系统中，对提升电气工程自动化系统运行的安全性、可靠性、稳定性有着极大地作用。另外，人工智能技能在电气工程自动化中的应用，主要体现出以下几方面优势。

　　1）稳定性高，误差小。该技能在应用的过程中，本身具有较强的抗干扰本事，能够免疫外界因素的干扰，技能实施的稳定性较高，在没有受到外界干扰的情景下，对电气工程自动化系统的运行数据分析精度较高，误差较小，为电气工程自动化系统的正常运行供给了可靠的数据，系统会根据这些数据进行运营，同时工作人员也会根据这些数据对电气工程自动化系统的实际运行情景进行分析，可见数据分析误差小对电气工程自动化系统运行的作用。

　　2）便于调节。人工智能技能在使用的过程中，会根据电气工程自动化系统的实际运行情景来调整各项参数，使其更好地适应电气工程自动化系统的运行，尤其是在对电气设备监控的工作中实现了较大的作用。

　　2、 人工智能技能在电气工程自动化中的应用分析

　　2.1在电气设备维护中应用人工智能技能

　　随着社会经济的飞速发展，电气工程自动化的发展也极为迅速，为满足人们的.使用需求，电气工程自动化也在不断地进行改善和创新，提升电气工程自动化的运行水平已成为电气发展中重点关注的问题[2]。电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备运行可靠性会影响到系统的运行效率，所以，为保证电气工程自动化系统运行的可靠性、安全性、效率性，应做好电气设备的维护工作。经过很多的数据调查显示，电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备的运行经常会受到各种因素的影响，导致电气设备运行出现异常，电气设备的运行效率不高将影响到电气工程自动化系统的正常运行，所以，应做好电气设备的日常维护工作。将人工智能技能应用到电气设备维护工作中，发挥出人工智能数据采集功能，对电气设备的运行数据进行采集和分析，及时发觉 电气设备运行中的问题，并确定引起问题的主要原因，以便于采取针对性的维护措施。另外，人工智能技能在电气设备维护中的应用，主要是经过模糊逻辑，将其应用到潮流计算、模糊控制、系统规划等工作中，对应用范围内的电气设备进行有效地监控，更正确地对电气设备运行异常因素进行定位，有效地提升电气设备的维护效率。

　　2.2在电气工程自动化系统运行管理中应用人工智能技能

　　运行管理是保证电气自动化系统稳定运行的关键，所以，有关部门必须重视电气工程自动化系统的运行管理工作，不断地用先进的技能提升运行管理的效率[3]。如，将人工智能技能应用到电气工程自动化系统运行管理中，对提升电气工程自动化系统的运行效率有着极大地作用。电气工程自动化系统运行管理中人工智能技能的应用，主要以专家系统、人工神经网络、启发式探索技能、模糊理论等先进技能为主，每项技能的应用都能凸显出不一样的优势，如，人工神经网络系统，主要以完全分布的方式为主，实现对大规模消息的处理，并且，该技能对数据具有较强的分类本事、识别本事，确保对大规模数据处理的可靠性、稳定性，并经过构建不一样周、日的预测模型，来对电气工程自动化系统运行的短期负荷进行预测，对保障电气工程自动化系统的稳定运行有着极大地作用。除此之外，专家系统的应用，能够充分发挥出数据库技能、消息技能的优势，为电气工程自动化系统运行管理供给可靠的数据消息。

　　2.3在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技能

　　电气工程自动化系统在运行的过程中，由于受到不一样因素的影响，电气设备可能出现不一样类型的故障，会影响到整个电气工程自动化系统的正常运行，如人为因素、天然因素、外力因素等，所以，需要做好电气设备的故障维修工作，及时发觉 电气设备的故障，并对其展开针对性的处理，这样才能保证电气工程自动化系统的稳定运行[4-5]。以往对电气设备故障诊断维修，主要是在故障发生后对故障进行诊断维修，并且，诊断效率不高，不能有效地确定故障原因，使得电气自动化系统的运行效率不高。在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技能，能够经过人工智能技能中的模糊理论、人工神经网络以及专家系统等，对范围内的变压器、发电机等电气设备进行故障诊断，一方面能够及时发觉 故障隐患，及时消除故障隐患避免故障的发生影响到系统的正常运行，另一方面在发生突发性故障、不可预测故障的情景下，能够对故障进行正确的定位，分析引发故障的主要原因，并对其展开针对性的处理，确保电气设备运行的安全性、可靠性，从而有效地保证电气工程自动化系统运行的稳定性。

　　3、 结论

　　综上所述，随着科学技能的飞速发展，智能化、网络化技能的发展也极为迅速，并被广泛地应用到各行业的发展中，例如以上本文所提到的人工智能技能，主要是将人工网络和智能化技能、消息技能的有效结合，来建立一个完整的运行系统，将其应用到电气工程自动化系统中，有效的提升了自动化系统的运行效率，实现了最佳的运行效果，有助于促进电气工程自动化的良好发展。

　　参考文献

　　[1]谷颂.智能化技能在电气工程自动化中的应用价值研究[J].硅谷，2014（14）.

　　[2]刘建廷.浅析智能化技能在电气工程自动化中的应用[J].科技致富向导，2014（12）.

　　[3]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014（01）.

　　[4]何美琼.试论电气工程及其自动化的智能化技能应用[J].江西建材，2015（11）.

　　[5]全红梅，陈辉.分析智能化技能在电气工程自动化控制中的应用[J].科技与企业，2015（09）.

　　人工智能论文（三）：

　　摘要：人工智能技能是一种科技的自动化技能，在电气工程的自动化技能中有着十分重要的重要作用，我们能够利用人工智能技能提升电气工程的自动化水平，确保我国电力系统的稳定发展。电气工程自动化作为不必可少的一项重要技能，对各行各业生产效率的增高有着巨大的影响，在对于人工智能的应用中能够实现增高自动化的效率。所以，加强对于电气工程自动化当中人工智能化技能水平的增高是很重要的。本文主要就电气自动化人工智能技能的应用进行分析探讨。

　　【关键词】人工智能;自动化;电气工程

　　工程师们将人工智能技能运用于电气工程自动化中，能够随时监控和分析电气工程自动化中的数据，方便我们做出及时有效的处理，确保电力系统运行的稳定与安全运行。

　　1、电气自动化人工智能技能的应用优势

　　1.1受外界因素干扰程度小

　　在构建电气自动化模型时，传统的电气工程的控制器一般会受到很多因素的影响，比如，模型的参数变化、数值计算的不一样数据和类型等，而如果运用人工智能的电气工程自动化，那么就能够避免外界因素的干扰，受影响程度比较小。同时，人工智能化的电气工程控制器没有必要或得十分精确的动态数据模型，对模型环境及有关参数的请求程度不高。

　　1.2自动化控制本事比较强

　　智能化技能有着十分强大的控制功能，能够对形式不一样的数据进行多方位的分析评估与处理，并得到相比人工计算出来的数据更加的精确。人工智能化的控制系统对数据的处理有着相对一致性的特点，由于具有不一样的控制对象，其具体的资料呈现出丰富的多样性变化，根据现实的问题的需要，进行智能化技能的集中精确处理，以便于合理地处理所遇到的问题。

　　1.3参数的调整更为方便

　　相对于传统的电气自动化技能来说，人工智能技能对参数的'调整及方式的控制更为简单方便快捷，在实际的应用中，人工智能系统较为简单，易于操作与学习。人工智能技能在具体的应用中适应本事极强，能够在无人操作成为未来的可能，无需工作人员到现场进行控制，便能够实现对电气系统的故障排查与处理，并自动调整电气工程运行中出现的不确定性参数。电气系统的参数出现的现象，往往是无法避免的。由于测量的不是十分精准，参数的实际值将会与其设计值有所偏差，电气系统在运行中受环境的影响，会引起参数的大幅度的不一致。利用抗变换性的变化、下降的时光与响应的时光，能够十分有效地节省电气工程系统的人力、物力和财务。

　　1.4计算具有超高的精确性

　　鉴于人工智能技能受外部因素影响不是很大，有着十分强烈的抗干扰性。工程师们提前对电气系统的参数进行设定，在实际的操作中不用过多的研究参数的变化，这些参数会在划分在一个固定的范围内，不会出现差值较大的情景，在必须程度上提升了计算的精确度。工程师们在实际的电气工程控制中，借助参数模型对一些常见的故障进行简单的模拟处理，科学合理地预防故障。比如高铁故障程序的精确计算和科学预防。

　　2、电气自动化人工智能技能的应用

　　2.1智能控制

　　运用智能化的一些技能手段，可实现电气工程的无人化操作，实行对电气项目的远程化管理与监控，节省了较多的人力与物力，同时使得电气项目得以更加便捷有效的开展。人工智能于电气设备控制方面的一些具体应用，涉及到模糊控制、专家系统控制以及神经网络控制，简化设备的操作与电流的简单调整，实现报表的自动化生成与存储，更好地规范不一样类型文件的格式，减轻工作人员后期对数据查找、筛选的负担。除此之外，工作者们经过传统控制过程的直、交流传动，有效控制整个电气工程系统，这些大多体此刻人工智能的一些模糊控制中。所以，人工智能在改善电气工程自动化的操作效率、简化操作的流程、降低人力的工作量等方面有着较为显著的成效。

　　2.2故障诊断

　　我们通常所说的电气工程故障诊断，是根据电气工程的设备在工作中的有关消息，来确定其状态是否有异常，对故障进行正确的定性，确定发生故障的位置，探查故障的发生的原因，预测故障的发展趋势，寻求相应的处理措施。电气工程故障的诊断以故障机理与技能检测为根本，以信号的处理与模式的识别为基本方法。在电气系统的实际运行中，变压器、发电机等电气设备出现故障是不可避免的，我们传统的故障诊断方法存在诸多问题，比如说耗时多、诊断难等。基于人工智能的神经网络、专家系统和模糊理论的运用，检测并诊断电气工程可能存在的故障，最大限度地避免差错的发生，来到达出错率降最低。

　　2.3优化设计

　　对电气工程自动化设备的优化设计，涵盖许多方面的资料，举个简单的例子，电压、电动机、变压器等，这是一个覆盖面广、复杂性高、耗时耗力的过程，需要设计人员具备丰富的电气自动化知识、有关经验及动手操作的本事。由于人工智能与计算机技能的快速发展，电气工程自动化设备的完善设计，现已由原先的手工设计转变为计算机自动化辅助设计，减少了产品开发的周期。人工智能借助CAD技能与计算机辅助技能进行自动化设备的优化设计，通常采用比较先进的计算方法，在操作结构的对象方面更加直接，在计算方面有着正确性与高效性。电气设备所发生的故障多数设计的十分复杂，仅有明确地把握问题出现的预兆与隐患，才能使得电气设备的设计更加优化。

　　3、结论

　　综上所述，人工智能技能作为新兴的电气工程自动化技能，其作用是不容忽视的，在具体的实践中得到较好的验证。人工智能技能于工程自动化中的应用，是对系统的感知、分析、确定与行动，使得机械化的电气系统如同人类一般，有着必须的逻辑思维，能够代替人的位置来完成一些特定的工作。经过人工智能技能对电气工程的智能控制、故障诊断、优化设计，加强其稳定性与安全性，推动电力产业的结构调整，实现经济效益与社会效益的统一。

　　参考文献

　　[1]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技能的应用分析[J].科技资讯，2014.

　　[2]孥磊.浅谈电气自动化控制系统中智能化技能的应用[J].大科技科学之谜，2012.

　　[3]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014.

　　人工智能论文（四）：

　　摘要：随着社会经济的高速发展，我国科学技能突飞猛进，电气自动化已成为社会发展的必然趋势。现如今，电气工程的发展急需人工智能的参与。人工智能改变了传统电气老套的运作方式，人工智能与电气工程的结合有利于发挥双方最大的优势。所以将人工智能引用到电气工程中将成为一个诱人的话题。本文将结合人工智能的概念及技能优势，对其在电气工程中的应用进行有关探讨。

　　关键词：人工智能；电气工程；应用探讨

　　0引文

　　人工智能作为当代社会新兴的科学技能，现已有60多年的发展历史，但在之前社会生产领域并没有过多应用，也没有涉及有关电气工程方面的工作。近年来，随着人类社会的发展，以及科学技能的突飞猛进，人工智能现已普遍被引用到各个行业。所以，国家对人工智能的开发和利用给予了高度重视，许多科研机构也就人工智能开展了一系列研究活动，以电气工程为例，其在人工智能研发与运用的道路上越走越远。

　　1人工智能的概念及技能优势

　　从根本上说，人工智能属于计算机应用中的一个分支，其是指人类制造出代替人力资源进行工作的智能机器。但从总体上来看，人工智能又是经过计算机模拟技能来模拟人类思维，是一门结合思维与实践的学科。人工智能涉及的范围十分广泛，包含了人类生活的方方面面，最突出的成果莫过于智能机器人的诞生，还有对语言与图像的识别。它最大的特点就是代替了人脑进行一系列复杂的“脑力”活动，包含对消息的收集处理与执行。这样一来，能够对消息进行统一正确的处理，降低了人们的劳动强度，有效的增高了工作效率与正确率。将人工智能应用于电气工程，其对参数和环境并没有特殊的请求，与传统控制器相比，人工智能适应力更强，其不需要获得精确的动态模型，相对而言，受环境因素影响较小。另外，人工智能操作相对来说比较简洁，它不具有人工方面的运算难度，操作误差较小，再加上其受环境因素影响较小，那么系统之前所设定的参数将不会发生变动，所以实际值和理论值就不会有太大的误差，从而保证了电气工程的运作质量。就以上而言，人工智能优于传统人工的方面，主要体此刻降低当代人们的劳动强度，增高工作效率和正确率等方面。当然对电气工程而言，人工智能的引入也极大的节俭了电力企业的生产成本，最大程度的

　　节俭了人力资源，对企业的发展带来了极大的改善，也为中国电力工程事业供给了发展良机。

　　2人工智能在电气工程中的应用

　　2.1人工智能在电气设备中的应用

　　在电气工程设备的运行中，电气化运行工作是比较复杂的，涉及的领域也比较广，在操控方面也有更高的请求，操控人员必须具有较高的知识量和综合素质。如果电气基于传统的设备上发展，电气工程的发展势必是缓慢的，因为传统的电气设备设计过于复杂，容易损坏，并且维修成本较高。而借助人工智能发展起来的电气工程，科学合理并很好的实现了电气设备的运行。

　　2.2人工智能在电气控制中的应用

　　在电气发展的'阶段上，电气控制是电气发展前沿的总线。在电气工程的长远发展史中，如何实现高效稳定的运行系统一向都是备受争议，电气控制人员必须对其高度警惕和严肃对待。由于技能人员的疏漏造成电气故障的例子屡见不鲜，但人工智能却能有效处理这个问题，人工智能融入电气控制，实现控制自动化，不仅仅降低设备成本和人力资源，还有效的增高了工作效率。人工智能还能够缩减控制的流程，降低复杂度，在控制方面减少工作人员的负担，主要因为人工智能能够在短时光生成报表，对消息进行保存和完善，减少查找数据的负担。

　　2.3人工智能在电气故障诊断中的应用

　　现如今，电气的自动化和合成度相对较高，所以出现故障的几率也较高，但一旦发生故障，运用原始的处理与分析方法很难正确找到故障发生的部位，也不能以最快的速度去处理这个问题，甚至会发生二次事故或其他不可预见性的后果。比如发动机、发电机、变压器出现的事故等。这就容易造成经济损失，并且费时费力，往往大费周章后还是不能提出有效的处理方法。而人工智能在电气工程的各个方面都安装监控，比较智能数据，正确的找到错误地点，增高了诊断率，避免了二次事故的发生，同时避免了在电力维修方面的人力物力的浪费。

　　2.4人工智能实现了对电气工程保护与控制的双重功效

　　人工智能在电气设备中，对模拟量、开关量数据进行了实时采集和自动化的管理，并能够科学的收集、整理、存储，还能够对电力运转历史情景进行模拟，以画面演示的方法展示出来，使人们正确观察到电力的运转情景。电力方面的技能工作人员能够根据现状建立工作图表，对电力系统进行完善。另外，在电流的控制方面，能够经过键盘和鼠标进行实时控制，这样就缩减了工作时光，大幅度的增高了工作效率。

　　2.5人工智能在电力系统中的应用

　　随着地球电力系统的高速运转，人们对电力行业的请求也不断增高，开始越来越注重电力行业生产的稳定性和流畅性。但就现阶段而言，人工系统在电力系统自动化中应用较为普遍的是专家系统和人工神经网络。专家系统集各种规则、经验于一身，是一种极为复杂的系统工程，它的运作是经过模拟专家决策的过程来处理电力系统中的问题的。

　　3结语

　　综上所述，随着全球经济高速运转，电子技能和软件技能得到了快速增高，而人工智能则作为一种比较高深的科技，在这种高深科技的辅助下，人们的日常生活得到了很大的增高，越来越多的科研成果融入到现实生活中来，不只是在电力领域取得了十分大的成果，在人力、物力的成本问题上也颇有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技能和工艺水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范围和精确度越高，应用越为广泛，高度的电力自动化使人们体验到人工智能的便利性，人工智能在潜移默化的改变着我们的生产方式，增高着我们的生活水平。根据本文的分析，要想进一步增高电气工程的水平和促进电力产业的健康发展，我们就应当在未来电气工程的研究中加强人工智能的植入，人工智能的发展才是电气工程发展强有力的推动力气。

　　参考文献：

　　[1]胡春龙.人工智能在电气工程自动化中的应用研究[J].山东工业技能，2018(04):195.

　　[2]邢大成.人工智能技能在电力自动化系统的应用[J].农村电气化，2016(10):43-44.

　　[3]李鑫.试论电气工程自动化中智能技能的应用[J].中国高新技能企业，2015(35):51-52.

　　人工智能论文（五）：

　　随着数字智能技能的不断增高，人工智能技能在电气自动化控制系统中的应用也日益广泛。所以，在电气自动化控制系统中，为增高生产力水平、方便人们日常生活，需要加大对人工智能技能的应用研究，实现自动化体系的升级和发展需要。本文主要以人工智能技能的应用理论和现状入手，具体介绍了电气自动化控制中人工智能技能的应用对策，最终增高经济效益和社会效益。

　　引言

　　电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会礼貌发展至今在科学技能方面的最大增高，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技能在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终增高企业的生产效率，增高市场竞争力。

　　1、 人工智能技能的应用理论

　　人工智能是一门新型的计算机科学，介于天然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、天然语言问题和感知问题等。人工智能技能的本质就是模拟人类思维进行消息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备；后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子消息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行消息编码。

　　人工智能不是人的.智能，更不是对人的智力功能的超越，其不一样于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程；无社会性；不具备人类意识的创造力；功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技能在电气自动化控制系统中，能够极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就能够增高操作的正确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，增高性能。

　　2、 人工智能技能的应用现状

　　近年来，人工智能技能得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技能主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，请求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技能能够利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最终，在电气控制过程中应用人工智能技能，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以AI控制为主。

　　3、 电气自动化控制中的人工智能技能的应用对策

　　根据上部分分析的人工智能技能在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、增高人工智能技能的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。

　　3.1 应用于电气设备设计

　　根据诸多电气工程的实践证明，仅有具备各有关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技能，能够简化工作，降低人力成本。所以，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技能进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技能在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面增高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。

　　3.2 应用于事故及故障诊断

　　电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关消息进行确定，确定技能和运行状况是否正常，如果出现异常，能够及时确定故障的具体资料和性质部位，找出故障原因并提出处理对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。所以，及时确定分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。能够在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技能进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们能够引入人工智能技能进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也能够在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技能，增高精确度，以到达良好的工作效果，实现企业的经济效益。

　　3.3 应用于电气控制过程

　　人工智能技能在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，增高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技能则能够避免这些人为错误。人工智能技能主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。此刻最常用的技能方式是模糊控制，经过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制能够具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情景，两者均用来调速控制。

　　在电气领域里，人工智能技能能够运用到日常操作中。我们能够利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是经过采用人工智能技能预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。

　　4、 总结

　　综上所述，电气自动化控制中的人工智能技能的应用研究，既能实现工作效率的增高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技能的飞速发展，人工智能技能在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。

　　人工智能论文（六）：

　　随着新型科技的持续更新，工程中逐渐应用新科技，这也是科技朝着应用式与开放式方向发展的开始。电子工程在传统工程基础上的革新，随着人工智能化发展，逐渐转换为消息化产业链接。这一智能化技能机械生产明显减少，经济效益与产量提升，我国逐渐进入到智能化阶段。

　　—、机械电子工程的发展与特征

　　(一）发展历程

　　在机械电子工程发展初期，主要体现为手工制作，生产力水平较低，资源技能等对其发展产生制约。为了提升生产效率，逐渐朝着机械工业方向发展。

　　在生产线阶段，机械工程已逐渐发展到流水线生产，实现标准化大批量生产，这一生产模式使劳动力得到解放，生产力水平大大提升，同时生产效率也得到增高。可是仍然存在一些不足，比如，部分生产仍就以进口为主，生产成本较大，在市场方面缺少适应力；灵活性较差，难以满足不断变化的市场需求。

　　在机械电子产业发展阶段中，产品生产能够适应市场的需求，对于不断变化的产品需求产业化发展能够满足。

　　(二）机械电子工程主要特征

　　机械电子工程是复杂综合性学科，同各类学科之间都有着密切的联系。机械电子工程发展要以计算机、电子以及机械为基础，结合其他学科做出合理、科学的设计。在设计的过程中，请求每一个模块都能够实现有机结合，进而使得各个模块都能将其最大优势发挥出来。机械电子产品内部结构简单明了，并不复杂，无需复杂原件的投入，这样能在必须程度上使产品性能得到提升，进而扩大消费市场。

　　二、人工智能简述

　　人工智能是一门复杂，并且综合性较强的学科，所涉及到的学科比较多。也能够说，21世纪人工智能是最伟大学科之一。人工智能实现了对人的智能模拟，并且能经过计算机使认得智能化得到进一步的延伸，人工智能这门学科有着较好的发展潜力。人工智能在发展的过程中主要经历下列几个阶段。

　　初步阶段。人工智能在17世纪开始发生萌芽，法国在这一阶段成功诞生世界上的第一部计算机，这一计算器只是单纯的能进行加法简单运算，可是仍就轰动世界，进而在世界范围内，对这项技能开始进一步研宄。在最初阶段，人工智能并没有明显的.进展，主要是在实践的过程中积累与总结知识，这为今后人工智能发展奠定坚实的基础。

　　发展初始阶段。美国人在二十世纪首次提出人工智能专业用语。在这个发展阶段，人工智能主要以证明与阐释为主要体现，在这一时期对于人工智能的研宄就是首要任务。

　　发展起伏阶段。随着人们对于人工智能的不断深入研宄，人工智能也处于持续的发展阶段，可是在实践过程中发觉 ，要想使人工智能模仿和人类思维同步是十分困难的。大部分对于人工智能的科学研宄仅仅是停留于简单映射层面，对于逻辑思维的研宄仍就没有突破性进展。不论怎样说，在发展的起伏阶段，人功能智能也在发展中得到了技能创新，异常是在系统方面、计算机机器人以及语言掌握方面取得了较大的成就。

　　起伏阶段发展以后。在这一阶段，人工智能的有关研究得到了发展，尤其是第五届国际人工智能联合会议的召开，人工智能逐渐朝着知识层面的方向发展，大部分的人工智能研都会结合相应的知识工程，在这个阶段中，人工智能发展的高度是前所未有的，在必须程度上促进了人工智能应用于实际工程中。

　　稳步发展阶段。随着互联网技能的快速发展，对于人工智能研宄方向发生重大转变，由原本的单一主体朝着集中统一主体的方向发展。关于人工智能在实际中的运用以及研究，受到了互联网技能的影响。网络的普及与快速发展，在必须程度上促进了消息化的发展，消息在传送方面发生率重大性变革。在人们逐渐进入消息化社会后，在消息有效处理方面人工智能的发展到了重要的作用，在模拟设计方面，机械电子工程的发展需要人工智能的大力支持。

　　三、机械电子工程与人工智能之间的关系

　　随着我国社会经济的持续发展，社会不断的增高，对于消息人们越来越重视。在21世纪，互联网技能得到快速发展，同时消息的传递也逐渐注入新鲜血液。互联网应用的普及说明人们正朝着消息时代的方向迈进，在社会逐步消息化以后，更加需要有人工智能这一技能的支持，异常是机械电子工程发展中有着重要作用，机械电子系统本身缺少必须的稳定性，这样在机械电子工程设计方面就有着较大阻碍存在。在现代社会中，消息的处理量持续增大，并且较为复杂，有些时候需要同时对不一样类型的消息进行处理，所以需要采取人工智能的支持才能完成消息处理。人工智能主要包含模糊推理系统、神经网络系统这种两种方法。神经网络系统倾向于对人脑结构的综合分析，模糊推理系统更加重视对于语言信号的分析与理解。随着现代社会的发展，仅仅采取单一的人工智能方法，明显现已无法适应目前社会中不断变化的市场需求，所以，对于人工智能有关问题的研宂正逐渐朝着多方位、全面的人工智能方向转变。多方位全面人工智能系统经过模糊推理系统和神经网络系统相互统一的方式，扬长补短，将二者有效的结合起来，使得二者的优势得到最大程度的发挥。

　　四、总结

　　智能同机械电子工程之间在相互影响的过程中，逐渐产生崭新的行业。首先经过现代科技逐渐，将人工智能融入到机械电子工程中，使机械工业发展潜力得到充分挖掘。其次随着机械电子工程发展难度的加大，对于人工智能也就提出来新的请求，这从某种程度上来推动了人工智能发展。在将机械电子工程与人工智能有效结合的基础上，促进社会生产力发展，同时也能促进有关经济产业的快速发展，这种效应将会对整个社会产生必须影响，使我国经济得到全面发展。

　　人工智能论文（七）：

　　电气自动化控制系统是由计算机控制系统对电气设备的运行进行自动控制，电气自动化控制系统的应用能够大大增高电气设备的工作效率，增高机械设备工作的精确性，为企业带来了良好的经济效益，可是随着电气设备自动化程度的不断增高，请求电气设备自动化控制系统要实现智能化操作。人工智能技能是经过计算机系统模拟人的智能，在计算机的控制下，实现电气设备控制系统的模拟人的智能，例如进行图像分析与处理、语音识别以及专家控制系统等等。能够说将人工智能技能应用在电气自动化控制系统中是电气自动化技能发展的必然趋势。

　　1、 人工智能技能的综述

　　人工智能技能是以计算机技能为基础，融合多门学科的综合性科学技能，其主要是经过计算机模拟构建人的智能，并且创立机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技能的突出特点是：一是操作性。人工智能技能主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，所以人工智能技能具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技能不仅仅融合了计算机技能，并且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如经过人工智能技能能够减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是正确性比较高。人工智能技能主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技能能够对电气设备的运行情景进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。

　　2、 人工智能技能在电气自动化控制系统中应用的必要性

　　人工智能技能的最大优势就是经过对电气控制系统消息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技能应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：

　　2.1能够有效处理电气自动化控制过程中存在的病态结构问题

　　电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，所以在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技能则能够有效处理此类问题，其完全有本事利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

　　2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能

　　将人工智能技能应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对有关消息进行自动收集与储存，一旦发觉 存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技能就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。

　　2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失

　　人工智能技能经过计算机设备就能够实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就能够经过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作职责制度。

　　3、 人工智能技能在电气自动化控制中应用的思路分析

　　3.1人工智能技能在电气自动化设备中的应用

　　我们明白电气自动化控制系统属于十分负责的控制系统，其不仅仅包含复杂的元件，并且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的请求进行操作，而将人工智能技能应用到电气设备中能够实现计算机的自动化操作，最重要的就是能够代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，增高了电气设备的应用寿命，为企业节省了很多的成本。

　　3.2人工智能技能在电气控制过程中的应用

　　将智能技能应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技能发展的重要动力，经过人工智能化的电气控制系统不仅仅能够增高电气设备的工作效率，并且还能够降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技能主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。

　　3.3在事故和故障诊断中人工智能技能的应用分析

　　人工智能技能在电气设备故障中的作用是十分大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们明白在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的.检测，所以需要借助人工智能技能实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技能应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后经过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动构成处理措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技能在电气设备操作中的应用价值也比较大。经过人工智能技能能够实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技能则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行消息进行收集与储存，便于日后对有关消息的查询。

　　4、 结束语

　　总之，人工智能技能在电气化领域中应用，不但能够最大限度的降低人工参与的程度，提升控制系统的数字化、智能化程度，还能够大幅降低企业运营的成本，增高其利润空间，并将生产效率增高到一个全新的层面。所以，有关部门应加强对人工智能技能的研究，使其能够为企业的发展以及社会的增高发挥出更为突出的作用。

　　人工智能论文（八）：

　　[摘要]人工智能是一门交叉性的前沿学科，也是一门极富挑战性的科学。人工智能技能和理论在必须程度上代表了消息技能的发展方向，所以对其人才的培养也是重中之重。

　　[关键词]人工智能；消息技能；智能教育

　　人工智能是多种学科相互渗透而发展起来的交叉性学科，其涉及计算机科学、消息论、数学、哲学和认知科学、心理学、控制论、不定性论、神经生理学、语言学等多种学科。随着科技的飞速发展和人工智能技能应用的不断扩延，其涉及的学科领域将愈来愈多，它已和人们的学习、生活息息有关，时代和社会需要此方面的很多人才。在高中消息技能课中开设人工智能初步模块是十分必要的，本文拟从其发展现状、存在问题等几个方应对我国高中消息课程中人工智能教育做一下探讨。

　　一、高中开设人工智能课程的意义

　　（1）人工智能定义

　　人工智能(AI，Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支，己成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。它研究如何用计算机模拟人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、规划以及问题求解等思维活动，来处理人类专家才能处理的复杂问题，例如咨询、探测、诊断、策划等。

　　（2）开设人工智能课程的意义

　　现实世界的问题能够按照结构化程度划分成三个层次：结构化问题，是能用形式化(或称公式化)方法描述和求解的一类问题；非结构化问题难以用确定的形式来描述，主要根据经验来求解；半结构化问题则介于上述两者之间。

　　将人工智能课程引入到我国现行的教育中，能够让学生在了解人工智能基本语言特征、理解智能化问题求解的基本策略过程中，体验、认识人工智能技能的同时获得对非结构化、半结构化问题处理过程的了解，从而使学生了解计算机处理问题方法的多样性，培养学生的多种思维方式，更好的处理现实问题。

　　二、高中人工智能教育现状及存在问题

　　目前，该学科的教育正处于摸索阶段，由于中学消息技能师资水平、学校硬软件设备等条件的制约，我国尚未在中学专门开设独立的人工智能类课程，Internet上与人工智能教育有关的中文消息资源也十分贫乏，在教学环境上大致存在以下问题：

　　（一）教学条件参差不齐

　　开设好人工智能课程，就请求安排更多的实践课程和活动来增强课程的趣味性，让广大师生切实体会到人工智能对我们生活的影响。这些活动大部分请求上机操作或利用网络资源来学习交流，这就对教学条件提出了较高的请求，尤其是一些偏远农村、条件相对落后的`中学在开设人工智能课程上存在很大困难。

　　（1）对硬件性能的请求

　　人工智能课程中有较多的实践课程需要教师和学生利用网络资源，使用计算机进行操作。这就需要学校配备计算机网络教学机房，若其性能较差，会延长学生在线进行人机对话的时光，一旦遇到网络堵塞，可能连网页都打不开，这不仅仅浪费了仅有的上课时光，并且大大降低了学生的学习兴趣。

　　（2）对软件性能的请求

　　为了降低成本，学校能够利用互联网上供给的免费下载软件和免费在线教学网站等进行实践教学，可大大减少自研开发软件和软件维护的费用。但一旦遇到网络不通、网络拥挤或在线网站停止服务等情景，将无法使用网络资源进行教学，可见，软件的依靠性较强也存在很大的问题。

　　（二）对人工智能科学的认识不足

　　（1）学生的认识误区

　　提及人工智能，给大多数学生的感觉是一门神秘、遥不可及的科学。很多学生认为人工智能技能是很高深的科学，离我们现实生活有必须距离，研究和接触这门科学是少数科学家的事情，从而对该科学的关注程度不高。其实，人工智能学科是一门渐渐长大的科学，它将应用在我们生活的方方面面。我们应在教学中让学生多去体验人工智能的魅力所在，吸引更多对该学科感兴趣的人去研究和使用它。

　　（2）教师对人工智能学科开设存在偏见

　　一些从事该学科教学的教师没有接触过人工智能方面的知识，在接触过后被其中深奥难理解的知识所吓倒，认为即使开设了这门课程也不易被同学们所理解；而一些在大学接触过人工智能课程的教师则认为，其理论枯燥乏味，知识资料艰深，不适合放在高中开设。

　　（三）一线教师经验不足

　　在我国大学教育中，开展人工智能专业课程的大学为数不多，师范类院校更是少之又少。从事人工智能领域的专业人才输出少，所以，缺乏具备必须知识结构、有专业素养的教师来担任高中消息技能课中人工智能课程的教育工作。绝大多数的一线教师并没有理解过人工智能课程的专业培训，在授课资料上的着重点掌握不好，教学目标不够明确；在授课形式上也没有前人的经验可寻，这就给一线教师带来了极大的挑战。

　　三、处理上述问题的几点提议

　　（一）加强软、硬件建设

　　在学校条件允许的条件下，应加大硬件设施的投入，改善网络传递消息的效率，同时加强软件资源建设。鼓励师生上网搜索更多适合AI教学的网站，教师应整理出和AI有关的趣味小故事、电影、光盘等和教材有关的素材，以便更好的配合硬件教学。

　　（二）端正认识，增强支持

　　作为教师要树立对高中人工智能选修课程的正确认识。经过对课标中规定的有关资料的深入了解和学习，克服对人工智能的神秘感或恐惧感，理性而客观的看待人工智能技能及其应用，明确在高中开设该课程的目的。同时，教师也不能因为该课程的“选修”性质，从而轻视该课程的作用。

　　作为学生不应当仅仅看见这门课程的娱乐趣味性，应把一些重要的技能理论知识重视起来，不能过分的放松自我而偏离了我们的教学目标。家长也应当支持和赞同学生选择该课程，不能应认识不到这门课程的作用、怕耽误学生主干课的学习而反对学生进取参与。

　　校方领导也不应条件限制就轻易放下这门课程的开设，应给予进取的配合。社会各界也应加强舆论与正确引导，让更多的人们认识人工智能并予以肯定。

　　总之，人工智能是一门逐渐长大的科学，开设好该课程需要广大教育工作者和校方领导不断奋力，互相交流，共同克服困难。

　　参考文献：

　　［1］张剑平.人工智能技能与“问题处理”［J］.中小学消息技能教育，2003(10).

　　［2］段东辉.浅谈消息技能课程中人工智能教育［J］.新乡教育学院学报，第19卷第二期2006，6.

　　［3］教育部.普通高中技能课程标准（实验稿）.人民教育出版社，2003年4月.

　　［4］张家华，张剑平.开展高中人工智能教学存在的问题及对策［J］.

　　人工智能论文（九）：

　　摘要：随着工业领域的迅猛发展，自动化、智能化被当做是电气控制领域的重点发展趋势。为了让电气自动化控制中人工智能技能发挥更大的作用，本文概括了人工智能技能，阐述了人工智能技能在电气自动化领域的使用实例，以此期望对有关工作人员能有帮助。

　　关键词：电气控制；自动化控制；人工智能

　　近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自我的产品生产线上使用人工智能技能，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技能的使用，异常是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技能为支持，但要做到让人工智能技能在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要明白人工智能技能到底是什么样的技能[1]。

　　1、人工智能技能的概述

　　国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技能竞相展现，人工智能技能也逐渐成熟了，并且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技能的建立，不仅仅要有计算机技能知识进行有效支持，还与其他学科知识息息有关，人工智能技能通俗上讲就是生产出能够替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都能够由机器来替代人类工作[2]。随着科技的日新月异，科学家们现已成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技能命名为人工智能技能。在人们平常的生产活动中，已有十分多的范围都使用了人工智能技能，并且它们的现实使用效率十分高。

　　2、人工智能技能在电气自动化中的应用广阔前景

　　电气自动化中应用人工智能技能，不仅仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技能的前景是十分有利的。

　　2.1电气自动化控制中加入人工智能技能的重要性

　　人工智能技能同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式十分敏感，能够长时光的集中于处理同一个问题，这些优势能够帮助人类处理一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技能后，它必须能够为人类创造更大的价值[3]。

　　2.2人工智能技能在电气自动化控制中的应用优势

　　因为电气设备的复杂性和连贯性的请求，所以对电气设备的设计人员就提出了十分高的专业请求，除了具备十分扎实的专业知识以外，还请求他们的设计最好能够结合最新的科学技能。在电气自动化控制中使用人工智能技能之后，会带来很多便利性，具体表现为下头这4点：

　　（1）数据的收集与运算都能利用人工智能技能来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，所以能让电气自动化的现实管控效果得以大范围增高。

　　（2）人工智能技能可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技能能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。

　　（3）人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够经过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅仅能够大范围减少工作人员的劳动时光，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的现实需要十分贴合[4]。

　　（4）差错记载功能也是人工智能技能拥有的独特特点，人类能够更好的运用这个技能来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其到达最佳的状态，这从根本上增高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。

　　3、人工智能技能在电气自动化中的应用分析

　　因为目前从根本上升级了人工智能技能，加上它技能的逐渐完备，越来越多的电气设备开始同人工智能技能挂钩，为了更加直观的介绍人工智能设备的特点与技能属性，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技能的使用和电气管控流程中人工智能技能的使用开展了辨析。

　　3.1人工智能技能在电气自动化设备中的应用

　　电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的请求，他们应当拥有很高的职业素养，并且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现十分规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的处理都可凭借人工智能技能来达成，就人工智能技能自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由修改每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

　　3.2人工智能技能在电气控制过程中的应用

　　就电气自动化的管控流程来看，人工智能能够帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技能后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来到达了企业节俭成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技能能够实现同多台设备的'同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统[6]。

　　4、总结

　　科技的发展让人类的生活更加便利与完美，人工智能技能的发挥在那越来越推进了现代工业的更好发展。因为人工智能技能具备相当多的优点，它是这些年来发展起来的一门新兴高科技技能，它在实际应用中有巨大的使用效率，不仅仅在电气自动化控制中，加入人工智能技能后，极大程度上增高了电气设备的控制度，让它能更好的的服务人类生产活动；同时电气设备上结合了人工智能技能，让电气自动化设备的操控系统变得更加简洁，增高了员工操控效率；降低了企业的人力物力成本，使得生产流程更加科学、连贯，所以大力发展人工智能技能与电气自动化的结合是十分有必要的研究。

　　参考文献：

　　[1]汤石敏.基于人工智能技能的电气自动化控制探讨[J].中国科技博览，2011(01)．

　　[2]陈浩.电气自动化控制中的人工智能技能探究[J].商品与质量：消费研究，2014(02)．

　　[3]孙伟.电气自动化控制中人工智能技能的应用研究[J].科技创新与应用，2014(07)．

　　[4]何翔.人工智能技能在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，2012(15)．

　　[5]黄开平.高级项目中自动化系统的应用[J].电气时代，2013(02)．

　　[6]赵小庆，刘健.中国配电自动化的进展及若干提议[J].电力系统自动化，2012(10)．

　　人工智能论文（十）：

　　1、前言

　　人工智能技能是近年来新兴的一门学科，是伴随计算机的发展而发展起来的科学分支，与纳米技能、基因工程并成为21世纪的三大尖端技能。人工智能的研究现已涉入到不一样的学科领域，如哲学、数学、神经生理学、仿生学等，不一样学科的交叉更是促进了人工智能技能的发展，从某一意义上来看，人工智能是天然学科和社会学科的交叉。本文主要研究人工智能技能在电气化控制中的应用，经过对人工智能概念的解读，分析了人工智能的优势，并对当前人工智能在电气自动化中的应用进行了阐述。

　　2、人工智能的概念人工智能的概念

　　在1956年就现已被科学家提出，经过半个多世纪的发展，现已在不一样的学科上得到了深入应用，并取得了令人瞩目的成就，人工智能的具体应用能够简单概括为人工神经网络、模糊集理论、专家系统、启发式搜索。在人工智能领域追求的目标就是让机器能够最大程度的代替人脑工作。此刻的人工智能在智能控制和机器人语言上有着突飞猛进的增高，能够让机器智能化，尽可能的感知人的思维和行为，乃至意识。电气工程的人工智能控制主要电气自动化控制领域，引入人工智能模拟人脑进行数据和消息的处理、分析、处理和反馈，这样能够大大的增高效率，实现产业结构的优化。

　　3、人工智能在电气工程中的优势

　　人工智能在电气工程中有着传统模型不可代替的优势，人工智能相比传统控制系统更加不容易受到外界因素的干扰，方便了人们参数的调节，并且具有优良的一致性，同时还兼有误差较小，节俭成本的优势。

　　3.1不易受到其他因素的干扰

　　传统古典控制器在模型构建时容易受到不一样因素的干扰，比如模型设置参数的干扰，比如不一样数值的类型干扰，但人工智能的设计不需要获得精准的模型，也不需要指定参数或者环境，这就增高了人工智能技能的精确度，无论是在模型的设计、还是设备的运行过程中，遇到的参数能够直接输入，不必研究特定的环境，能够直接进行参数设计，这就大大减少了干扰因素，增高了人工智能的使用范围和使用效果，对人工智能的普及有着很好的推广效果。

　　3.2参数调节方便

　　对人工智能的参数适当的调整，能够增高智能函数的性能，相比以前的控制器，人工智能更加简单，便于调节，即使专家不在，普通人员也很容易对语言和消息进行设定，而不一样的参数设定也能够根据实际情景进行改变，这就解放了专家和操作人员，操作人员在进行人工智能控制时，能够拥有更强的灵活性。参数调节是人工智能科技的核心所在，人工智能简化了操作方式，能够为企业节俭人工成本，还能够增高产品的精度，这也是人工智能科技改革的方向。

　　3.3具有优良的一致性

　　传统的控制是基于特定目标的设计，针对特定对象十分好，但换个对象的话就难以保证其效果。而电气工程中的人工智能则具有更好的适应性，对系统输入的任何数据都能够产生精确的结果，不会受到特定环境的干扰，智能化的程序也将提升产品的规范性，利于产品的生产，对于不一样精度的产品，经过人工智能的干预，能够保证生产产品的误差很小，保证流水线生产产品的一致性和精度。

　　人工智能除了上述优势之外，还有自身其它的优势，比如误差较小，节俭人力和电力等诸多优势，所以，人工智能在电气工程自动化中应用的十分广泛。

　　4、人工智能在电气工程自动化中的应用

　　人工智能在电气工程自动化工程中应用广泛，就目前的情景来看，最突出的应用是在设计、故障检修和运行控制三个环节上的应用。

　　4.1电气产品的优化设计

　　电气产品优化设计需要科学的设计和长期经验的积累，才能使产品科学而实用。近些年来，随着计算机技能的发展，利用人工智能技能对电气产品进行设计现已逐渐开始流行，人工智能的应用能够大大的缩短设计周期，还能够使设计出的产品更加实用、科学，对于在设计阶段需要修改的产品，也能够根据设计需要利用智能设计辅助软件随时进行修改，增高了设计效率。

　　电气产品的设计和其他产品设计不一样，其自身的重要性不言而喻，电气产品设计精度和设计难度也请求电气产品必须走向人工智能化，电气产品自身的复杂性更是加重了传统设计人员的负担，人工智能的出现大大解放了电气产品的设计人员，为电气设计的`发展做出突出贡献。

　　4.2人工智能在电气产品故障中的应用

　　电气设备出现问题后，所表现出来的症状是十分复杂的，有时候很难根据经验去确定和查找，人工智能的出现成功的处理了这个问题，由于人工智能技能自身的模糊理论和专家系统比较精确，能够将故障的不确定性和复杂性降低，确保诊断结果的快速，精确，对于出现的问题，人工智能立即报警并指示出故障位置，便于维修工作的开展。由于人工智能能够大大减少维修时光，增高维修效率，对企业来说，能够减少无效工作时光，增高产品生产效率，人工智能的出现也为企业的发展带来了更大的效益。

　　4.3人工智能在运行过程中的控制

　　随着电气自动化水平的增高，人工智能控制技能必然成为未来的发展趋势，电气设备的控制是一个辅助的工作，对技能请求比较高，还要有各种不一样的专业知识和工作经验，能够应用理论知识对数据进行分析，经过人工智能技能的发展，结合模糊控制、神经网络等一系列的知识，能够确保最终计算的速度、精度，不但节俭了很多的人力物力，还能够解放劳动力，降低企业成本。在机械操作过程中，一旦发觉 操作失误，会有可能造成严重的后果，但电气化操作经过人工智能，能够大大增高操作效率，降低操作人员失误造成的影响，杜绝生产过程中的隐患，增高生产安全性和稳定性。

　　5、结语

　　科学技能的发展造就了人工智能技能的发展，人工智能推动者我国电气工程的发展，人工智能技能自身所具有的先天优势，现已发展成为跨领域、多学科、多应用的成功典范，引用人工智能技能到电气工程中，掀起了传统电气控制领域翻天覆地的变化，也增高了电气工程领域的效率，促进电气工程领域成本的降低，效率的增高和自动化的发展。我们相信，随着人工智能技能的进一步完善，人工智能技能在电气领域的会得到更广、更多的发展。

　　参考文献：

　　[1]朱金芳。人工智能在电气工程自动化中的运用[J].化学工程与装备，2013（05） :175 ~ 177，183.

　　[2]刘建廷。浅析智能化技能在电气工程自动化中的应用[J].科技致富向导，2014（12） :188.

　　[3]吴桂林。浅谈电气控制技能的应用及其发展[J].企业技能开发，2015（05） :37 ~ 39.

　　人工智能论文（十一）：

　　摘 要：人工智能是用人工的方法和技能模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。

　　关键词：人工智能；应用；问题；发展

　　当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能处理各种实际问题的一门学科。

　　一、人工智能的应用现状

　　大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技能。在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、天然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中，现已建立了一些具有人工智能的微机软件系统。

　　目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智能程序能明白如何思考他们处理的问题；二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅仅需要有根据假设进行演绎的本事，并且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是天然语言处理。天然语言的处理是人工智能技能应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重很多的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解天然语言。四是智能消息检索技能。消息获取和净精华技能已成为当代计算机科学与技能研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技能应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。五是专家系统。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内很多知识与经验的程序系统。

　　二、人工智能的发展瓶颈

　　人工智能(AI)学科自1956年诞生至今已走过50多个年头，就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说，现已迈出了可喜的一步，某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看，人工智能发展曲折，并且还面临不少难题，主要有以下几个方面：

　　(一)研究方法不足

　　人工智能发展到今日，现已取得了长足增高，但人类对人脑结构和工作模式的认识还不全面、不深入，这也就决定了现阶段神经网络模型无法真正实现对人脑的模拟；硅基元素组成的电子器件与碳基元素组成的神经元组织在物理及化学属性上有很大的不一样，适合于人脑的工作模式，但并不适应神经网络计算机；根据马克思主义实践论观点，人脑是人类长期劳动实践的产物，仅靠在实验室里电子器件以及线路的排列组合是不可就能实现模拟的。

　　(二)机器翻译存在困难

　　目前机器翻译所面临的主要问题仍然是构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一向是天然语言理解中的一大难关，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行分析理解，寻找导致歧义的词和词组在上下文中的正确意义。然而，计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了必须的理解，理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时光的增长而增强理解力，系统的理解大都局限于表层上，没有深层的推敲，没有学习，没有记忆，更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。此刻NLU的研究方法很不成熟，大多数研究局限在语言这一单独的领域，而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的探讨。

　　(三)模式识别存在困惑

　　虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得很多成果，有的已成为产品投入实际应用，可是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不一样的。人的识别手段、形象思维本事，是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永久不会，而是说目前不会。

　　三、人工智能发展的思考

　　人工智能具有十分巨大的发展潜力，当前人工智能虽然经过多年研究已取得了必须成绩，但这也仅仅是刚刚开始而已，继续研究下去在很多方面都会有重大的`突破。尤其是在科学技能日新月异的今日，各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量：一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的增高运算速度和效率；二是机器学习。科学家一向在致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。虽然在过去的很长的一段时光内都没有取得十分显著的成果，但许多新的学习方法相继问世，并且现已有了实际的应用，这充分说明在这方面的研究现已有了很大的增高。二是天然语言处理。它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。在经过人工智能研究人员的艰苦奋力之后，在该领域中已取得了很多令人瞩目的理论与实际应用成果，许多产品现已进入了众多领域。智能消息检索技能在Internet技能的影响下，近年来发展势头十分迅猛，并且现已成为了人工智能的一个独立研究分支。

　　人工智能始终处于计算机这门学科的前沿，其研究的理论和成果在很大程度上将控制科学与技能，决定计算机技能的发展方向。现如今，现已有许多人工智能的研究成果进入到人们的日常生活中。将来，人工智能技能的发展也必将会给人们的工作、生活和教育等带来长远深刻的影响。

　　人工智能论文（十二）：

　　新兴计算机技能的发展为我国众多行业带来技能支持。根据社会的广泛需要，计算机领域延伸出一个重要的分支就是人工智能技能。在我国，人工智能技能、基因工程和纳米科学被称为21世纪三大尖端技能。人工智能技能的逐渐增高完善，对我国航空业带来了十分大的贡献。随着我国经济的不断扩展，现代航空业也得到了空前的发展，增高了我国的综合国力，带来空中交通流量的飞速增长。可是随着航空业的发展，也出现了诸多的问题，航空业经常出现交通堵塞、拥挤等情景的发生，这就请求我国对航空业的改革加大支持力度，迫切需要先进的科学技能给予支持，在有限的空间内提升利用价值，改善空中交通技能，不断的对空中交通进行严格的管理，最大限度的提升空间利用率。本文就针对如何将人工智能技能合理运用到空中交通管理系统中做出系统性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加强空中交通业的发展，使得空中交通变得更加有序，为人民群众供给一个良好的空中交通环境。

　　1、 人工智能技能概述阐述

　　对于人工智能技能的概念也能够简单的称之为机器智能，是经过计算机操控技能对一整套的系统进行合理的控制，将众多的理念融合起来，最大限度地提升某项领域的技能。如果单单从计算机领域去理解人工智能，人工智能则是主要依靠科学的手段对某项技能或者某个系统进行电脑控制，将人造机器进行智能控制，到达人们想要的技能水平。经过智能水平按照时能技能手段进行控制，这样能够使得机器或者系统按照人们智能活动的本事，从而延伸人们智能的一门科学。

　　2、 空中交通管理人工智能系统构成简述

　　在空中交通管理中，经过合理的运用人工智能技能，能够有效的帮助科学家建立一套完整的人工智能辅助系统，建立新的空中管理模式，有利于增高空中的空间利用效率，异常是在新兴技能迅猛发展的今日，经过人工智能技能在空中交通管理技能中的应用，能够有效的拓展空中交通管理模式，并增高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的进行工作，有助于空中交通飞行冲突的处理。空中交通管理的核心就是帮助科学合理安排空中的交通流量。空中交通管理经过人工智能辅助系统能够实现空中模块之间系统的实施，这样有利于帮助空中飞行相互辅助，最终构成智能飞行流量管理、智能冲突探测和解脱模块系统，这样能够在有效的时光内向空中管理员供给有效的处理措施，辅助空中飞行任务的顺利完成，有效的减轻空中管理员的工作负担。经过长时光的实验，能够有效的增高空中管理的质量的同时提升了空中飞行的安全性和有序性。

　　3、 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式

　　3.1飞行流量管理辅助决策的实现

　　在我国专家学者的奋力研究下，人工智能这项技能得到了不断的完善发展，从理论、专家研究、语言等众多的项目展开研究，不断的扩展人工智能领域研究的范围，使得人工智能技能得到了迅猛的发展。在飞行管理方面，飞行流量管理系统应当经过辅助决策系统相结合，构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块，避免飞行流量的冲突。随着我国计算机行业的快速发展，这就进一步的为人工智能技能供给了技能支持，有利于人工智能技能运用到人们的生产生活中，为人们的生产生活带来更多的便利，能够使得人工智能技能为空中交通管理供给有效的帮助。同时，建立正确客观的飞行流量管理数据库是十分重要的，这样能够坚持原始数据的可靠性，因为它能够直接影响到辅助决策的有效性，能够保证空中交通依据数据库的正确消息，合理的安排飞行路线，这样有效地增高了空中空间的利用效率，增高了飞行的安全性。经过人工智能技能合理的安排飞机的飞行时光，合理的列出飞行冲突时光和地点，这样能够有效地避免出现空中交通堵塞的现象。同时，空中管理员经过人工智能技能能够对航空的航班时光做出调整，确保航空通道的畅通无阻。

　　3.2飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现

　　航空飞行的速度是比较快的，可是在安全上还需要我国有关部门进行严格的侦测，在航空技能的基础上，利用人工智能手段，对飞行冲突进行检测，这样能够最大限度的避免在空中出现两机相撞的事件。这需要在空中交通管理员进行检测的基础上，经过飞行冲突检测和解脱辅助决策两种方案进行帮助空中管理员工作，及时地找出空中飞行过程中的不足，经过采取相对应的`措施提升飞行的安全。这两个方面主要是将人工智能技能的增高应用到飞行当中，将空中航空器进行评估工作，制定合理的方案设计避撞方案，加强管理力度，提升我国航空检测技能，帮助航空交通管理工作高效的运行。从以往的空中交通管理的有关资料来看，在空中交通管理中运用人工智能技能引起了我国的足够重视，在实践的过程中取得了十分重要的成就，在人工技能中的人工网络管理以及飞行间隔控制技能、飞行冲突智能调配等方面都对空中交通管理做出了十分重要的贡献。所以，将人工智能技能运用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理辅助系统，在发展的过程中不断地完善，这样才能够使我国空中交通业更加繁荣昌盛。人工智能技能保证了系统推理的有效性，管制人员需要在平时做好知识库系统的更新和维护，保证系统推理的有效性，顺利的进行

　　飞机航班的排序工作。

　　4、 结束语

　　人工智能技能在空中交通管理中的应用，能够帮助空中交通管理高效有序的进行工作，最大限度地提升空中领域的利用效率，随着我国智能技能的不断发展和完善，随着人工智能技能运用领域的不断拓展，人工智能将在今后的众多领域得到运用，以增高人们的生产生活水平，加强我国的综合国力。

　　人工智能论文（十三）：

　　摘要：随着社会消息技能和计算机网络技能的发展，人们对网络应用的需求也原先越多，这就需要不断研究计算机网络技能，由于人工智能在必须程度上成为科学技能前言领域，所以世界上各个国家对人工智能的发展越来越重视。本文首先分析其所具有的重要意义，然后研究其在应用过程中的作用，提出以下资料。

　　关键词：计算机；人工智能；应用；分析

　　目前由于人工智能的不断成熟，人们在生活方面以及工作的过程中，智能化产品随处可见。这不仅仅对人们在工作中的效率进行增高，同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在必须程度上离不开计算机网络技能，仅有对计算机网络技能进行相应的依靠，才能够让人工智能研究出更多的成果。

　　1、 计算网络技能应用人工智能所具有的重要意义

　　由于计算机技能的快速发展，网络消息安全问题在必须程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中，其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能，消息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以，对计算机技能智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用，在必须程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高，对自身的消息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多，计算机仅有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下，才能够对用户消息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技能，建立起相对较系统化的管理，让其不仅仅对消息进行自动的收集，同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断，对网络故障及时遏制，运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复，保证用户消息的安全。计算机技能在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用，人工智能技能也在必须程度上对计算机技能的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化消息，为用户供给正确的消息资源。总的来说，计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能，对网络管理水平进行不断的增高。

　　2、 应用分析

　　2.1安全管理应用

　　网络安全所具有的漏洞相比较较多，用户在网络中自身的资料消息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时，能够对人工智能技能进行充分的运用，在必须程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为：一是，智能防火墙的应用；二是，智能反应垃圾邮件方面；三是，入侵检测方面等。智能防护墙主要应用的就是智能化识别技能，经过概率以及统计方式、决策方法和计算等对消息数据不仅仅进行有效的识别，同时还能对其相应的处理，对匹配检查过程中需要的计算进行消除，充分认识网络行为特征值，访问能够直接进行控制，把存在的网络及时发觉 ，拦截以及阻止有害消息的弹出。智能防火墙能够在必须程度上避免网络站点受到黑客的攻击，遏制病毒传播，对有关局域网进行相应的管理和控制，反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中，比较重要的就是入侵检测，它属于防护墙后的第二安全闸门，在对网络安全保证方面起着重要的.作用。针对入侵检测技能而言，主要能够在必须程度上对网络中的数据进行有效的分析，并且对其进行及时的处理，把部分数据过滤出去，数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络，为操作上的失误以及内外部攻

　　击供给必须的保护。针对智能型反垃圾而言，其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测，对邮箱进行相应识别，把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后，就会进行扫描邮箱，在必须程度上把垃圾邮箱的分类消息发给用户，提醒用户要对其进行及时的处理，避免给邮箱安全带来影响。

　　2.2人工智能Agent技能应用分析

　　针对人工智能Agent技能而言，它属于人工智能代理的一种技能，属于不一样部分所组成的软件实体，包含：一是，知识域库；二是数据库；三是解释推理器；四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技能经过任何一个Agent域库对新数据的有关消息进行处理，并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技能能够在必须程度上经过用户自定义对消息获得自动搜索，然后将其发送到指定位置。人们经过Agent技能得到人性化服务。例如：用户在用电脑查有关消息时，该技能不仅仅能对消息进行处理，同时还能够进行有效的分析，最终把有用的消息出题给用户，充分节省用户的时光。Agent技能为用户在日常生活中供给相应的服务，例如：在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅仅自主性以及学习性，让计算机对用户所分配的任务自动完成，进一步推动机计算机网络技能的发展。

　　2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析

　　针对网络管理系统来说，其智能化在必须程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中，不仅仅能够对人工智能中的专家知识库进行充分的利用，同时还能够对存在的技能问题进行有效的处理和处理。网络存在着动态以及变化性，所以，网络在管理的过程中会面临着困难，这就需要对网络管理技能人工智能化进行实现。在人工智能技能中，其专家知识库主要指的就是把各个有关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来，录入系统中，仅有这样才能构成比较完善的知识库系统，促进智能计算机程序的发展和增高。如果遇到某个领域问题的过程中，要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时，对系统评价有关进行工作不断的增高和加强。

　　3、 结语

　　科学技能在发展的同时，也促进人工智能技能的增高，计算机在网络技能中得到了比较多的需求，在必须程度上增高其应用范围和领域，所以能够看出，人工智能其应用发展前景是比较广泛的，人类对人工智能技能的进一步研究，会在未来开创出更多的应用领域。

　　参考文献

　　[1]周晶.面向产品全生命周期的网络化技能服务研究[D].东北大学，2009.12(08)：123-124.

　　[2]任巍.人工智能技能在计算机游戏软件中的应用[D].西安电子科技大学，2006.13(07)：145-147.

　　[3]黄丽萍.人工智能技能在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，10(12)：134-135.

　　人工智能论文（十四）：

　　和传统机械工程相比，机械电子工程是在传统机械工程基础上，融合了电子工程及消息工程技能，并充分发挥了两者的优点和长处，从而逐渐将机械功能转变为智能化。以下是“机械电子工程与人工智能关系论文”期望能够帮助的到您！

　　机械电子工程中人工智能的融入，使得机械电子工程更加智能化，促使其获得了更好的发展。

　　1 机械电子工程

　　一般常说的机械工程大概有两类，一类是制造，一类是动力。第一类的制造机械工程主要包含了装配、制造毛坯和进行机械的加工等工艺资料。第二类的动力类机械工程主要是发电机有关的。而电子工程比起常规机械工程来说，还包含其他的更多的高科技元素[1]。机械电子工程则有效利用了两者的优势，构成机械电子工程。

　　机械电子工程从其发展历程来看能够分为三个发展阶段：

　　第一阶段，主要是手工加工，由于生产力较低，且受制于人力资源所以生产力发展受到必须的限制，并由此促进了机械工艺的发展。

　　第二阶段，是流水线的批量生产阶段，生产规模开始扩大，生产力得到必须程度的增高，出现大批量的生产，但这一阶段的产品质量并不高，产品类型缺乏灵活性，不能很好的满足社会的对商品质量的请求。

　　第三阶段，是目前的机械电子工程发展阶段，随着社会的.发展增高，进入快节奏发展社会，所以也请求机械电子工程同样具备较强的适应性、灵活性，请求产品的转产时光要快，产品质量要高，要包含高科技生产工艺，其中最为成功的是柔性制造系统。这一系统主要是由消息、物流和加工三个方面构成，经过消息化手段实现自动化加工，并实现消息流和物料流的自动化。

　　2 人工智能

　　人工智能的发展也分为三个主要的发展阶段：

　　第一阶段，是人工智能的初始发展阶段，起源于1956年，由美国首次发明并提出人工智能这一说法。在这一时期人工智能大部分用于知识证明、博弈和翻译，不能模仿人类进行逻辑思考[2]。即使在60年代中期，美国继续对人工智能进行开发和研究，但仍然没有处理机器模仿人类思维的问题，这一时期的开发没有让机械脱离简单的映射方式，使得机械无逻辑分析本事。

　　第二阶段，是自1977年开始人工智能出现了一个发展的转折点，人工智能开始以知识作为发展的动力，这一时期人工智能知识工程很快被普及到人类工作生活的各个领域，人工智能的实用性得到有效增高。同时人工智的商业化也开始逐渐发展起来，呈现出强有力的发展势头。

　　最终阶段，就是现阶段的人工智能的平稳发展阶段。人工智能不仅仅是单独的个体，开始向分布式的主体发展，到此刻人工智能的实用性现已被得到广泛应用，其系统更加科学和复杂化。

　　3 机械电子工程与人工智能的关系

　　人类实现发展的两大基本因素是消息和物质，当人类社会科技还不够发达时，生产本事不高，物质是人类生存和发展的根本。但随着生产力的不断发展和增高，消息的重要性越来越明显，文字曾一度为消息传递的“纽带”[3]。可是近几十年随着计算机技能及网络的普及应用，消息传递具备了更大的技能基础，使得人类进入了消息化时代，在消息社会人类更加离不开人工智能技能。

　　在机械电子系统发展中，由于其系统有着必须的不稳定性，使得机械电子系统中的输出和输入关系的描述较为困难，在描述方面其实现方式主要有三种：第一，建立规则库；第二，学习并生成知识的方式；第三，推导数学方程的方式。第三种方式，相对来说较为稳定和精确，可是智能应用于较为简单的系统中，如线性定常的系统，不能应用于复杂的系统，复杂的系统智能经过操作来完成，可是操作有着非精确和严谨的缺点。

　　随着社会增高，对系统的请求也越来越高，并且需要同时处理多类型的数据。所以出现了应用人工智能来处理更多的消息，增高处理的复杂性和精确性。经过人工智能构建的系统能够两种：第一种是模糊推理系统，主要是借助模拟人脑来分析数据、语言；第二种是神经网络系统，主要模拟人脑结构，对信号和数据进行分析，并给出相对的参考数据。这两种系统既有相同的输出输入关系，也具备不一样的输出输入关系。其不一样之处在于前者有明确的物理意义，而后者不具备正确的物理意义；二者的相同之处是都具备相同的网络结构形式以任意精度逼近相应的连续性函数。

　　可是随着社会的发展和增高，单纯的人工智能不能完全满足社会的日常需求，很多的研发机构开始研发和制造综合性的人工智能系统。将上述两种系统构成综合性的人工智能系统，充分利用两种系统的优点和长处，取长补短，以获得更为精准、全面、科学的描述方式，其最为成功的例子就是模糊神经网络系统。这一系统把两种系统相互结合，让消息在该网络系统中获得最为完美的表达空间，从而处理多变量的工程应用问题[4]。人工智能技能在机械电子工程中的有效应用，处理了传统系统的缺点，为机械电子工程供给了更为宽广的发展路径。

　　4 结语

　　随着科学技能的不断增高，高科技层出不穷，人工智能也是科技发展的产物。人工智能是各学科相互交叉融合发展的产物。把人工智能有效的融入机械电子工程发展中，有效处理了机械电子工程发展中遇到的一些问题，促进其在更加宽广的领域发展，使机械工程产业产生了革命性变化，为其获得更大的经济利益供给技能支撑。作为学生，我们不仅仅需要了解一个行业的技能，还需要多行业多角度的接触和学习最新的技能知识，做到相互融会贯通，促进不一样知识和技能之间的完美融合，促进社会技能的创新发展。

　　人工智能论文（十五）：

　　伴随社会经济的飞速发展，电气市场也得到了较快的发展，如今电气工程在人们的日常生活中显得越来越重要。作为新型自动化控制技能，智能化技能在进行人工智能的同时，还会很多运用到计算机等各种各样的高科技。这在很大程度上不但增高了电气工程的智能化控制效率，并且也对电气工程的发展起到了必须的推动作用。本文主要对智能化的概况、电气工程人工智能技能的特点与应用进行了分析与探究。

　　一、智能化的概况

　　智能化理论是开发及研究如何延伸、如何模拟人的智能理论。作为当今新兴计算机科学技能的一个分支，人工智能化技能充分解释了智能的本质，并在此基础上生产出一种和人类智能有类似智能反应的智能机器。电气工程行业研究与电气有关科学研究及控制，如电子电气技能、消息收集与处理等，智能化技能的应用，能够在不一样程度上提升自动化控制的工作效率，减少成本投入，将工程控制人员从原先比较复杂的工作中解放出来，既减轻了员工的压力，又能安排他们去进行其他项目工程且不影响电气工程自动化控制的效率，实现人力资源的合理分配。把计算机技能应用到电气工程中早有先例，事实证明具有很强适应性和实用性，高端技能作为计算机的一个分支，电气工程自动化控制已把智能化技能带到工作中去，事实证明这种应用模式已见成效。

　　二、电气工程人工智能技能的特点

　　1、不用建立控制模型。控制器是传统的自动化过程必不可少的，如果被控制对象动态方程较复杂，传统的控制自动化过程就无法对其进行正确的控制，以至于在对此进行模型设计时会出现很多无法估量、无法预测等问题。如果没有处理好这些问题，就会直接影响所设计出来模型的精确性，将直接导致实际工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用能够减少对被控对象模型的设计工作，从而在源头上处理了无法估量等问题，保证不再需要建立控制模型。

　　2、便于调整控制电气系统。智能化技能能够影响控制和调节时光，同时对系统的控制程度也能调节，从而能大大地增高其自身的工作性能。此外，在对电气设备进行调节控制的过程中，智能化技能进行自行调节通常只需要改变有关数据，而不需要专业的技能人员进行操作。甚至，它还能够在必须程度上进行远距离的控制，这体现了电气工程无人控制的自能化这一最终目标。所以，智能化技能在运用过程中具有便于对电气系统进行调整控制的极大好处。

　　3、有较强的一致性。智能化技能有较强的一致性，尤其是在处理不一样数据的问题上，智能化技能的一致性表现的更加明显。在所输入的数据较为陌生的情景下，经过智能化技能也能够获取到较高的估值。控制效果在很大程度上取决于被控制对象的相同与否。智能化技能在对部分对象进行控制时即使没有及时采取有关的措施，也能有较好的控制效果，有时也会出现控制对象的改变导致控制达不到预计的效果的现象产生。

　　三、人工智能技能在电气工程中的应用

　　在电气工程自动化的很多环节中，人工智能技能都得到了良好的运用，在本文中，我们主要以人工智能在电气设备的控制、设计、故障诊断及日常的操作的影响这四个方面来具体谈一下人工智能在电气工程自动化中的应用表现。

　　1、日常管理中的应用

　　人工智能技能的应用对于电气工程建设自动化水平的增高有着重要的作用，同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响，使设备操作、电流调整的界面被简化，实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外，人工智能技能在电气系统日常操作中的应用一方面能够对不一样文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化，一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。

　　2、电气设备控制中的应用

　　在电气工程中，能够实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制，增强控制自动化水平，就能够使财力、人力方面的资金投入得到缩减，系统运行的质量和效率得到增高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制，其中，模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的.紧密型，在实际中得到了最多的应用。

　　3、电气设备故障诊断中的应用

　　在人工智能有关技能中，应用于电气设备异常是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时，运用了人工智能化的诊断方法，并与模糊理论和神经网络相结合，使相比较较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一齐进行了诊断，增高了诊断的正确性。不一样于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法，人工智能方法的采用使诊断的正确率得到了大大的增高。

　　4、电气设备设计中的应用

　　电气设备的设计需要应用到电气自动化专业中的电力电子技能、电机、变压器等很多方面的专业知识，是一个极端具有复杂性的过程，需要投入很多的物力、财力和人力。而在电气设备的设计过程中应用人工智能技能，就能够以很快的速度计算出人脑很难计算的十分繁琐的问题并实现过程的模拟，大大增高设计工作的效率和质量。同时，在电气设备的设计中，要对不一样的算法在不一样的实际情景中的具体使用予以注意，如优化设计通常使用遗传算法，开发性设计通常采用专家系统方法。此外，要保证设计工作的较高的效率和较好的质量，还需要有关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的本事以及足够多的工作经验。

　　四、结束语

　　综上所述，在电气自动化控制工程中智能化技能现已十分常见，并在逐步的向着更广更深的方向发展，会使得电气工程自动化变得更加简单，同时智能化也在不断发展变化的，这样在电气工程中的应用将更加广泛，所以智能技能在电气自动化控制中可发挥最大的效用，促进电气诊断故障、优化设计和智能控制等方面。

　　人工智能论文（十六）：

　　摘要：随着科学技能的迅猛发展，我国电气自动化领域越来越呈现出自动化、智能化的发展趋势，而其中以人工智能技能的发展最为迅猛，它在电气自动化领域当中的应用使电气自动化领域更加具备了智能化的鲜明特点，并且极大推动了电气自动化领域的发展。本文经过对人工智能技能的内涵进行浅要的分析，指出了人工智能技能在电气自动化中的应用，明确了人工智能技能在电气自动化中的重要意义，并基于人工智能技能对电气自动化的未来发展前景做出了分析。

　　【关键词】人工智能技能；电气自动化；应用；发展前景

　　我国电气自动化领域发展时光较短，所以在发展过程中遇到了许多阻碍与压力，而人工智能技能在电气自动化领域中的应用，为电气自动化领域供给了新的动力，实现了电气自动化领域的快速发展，人工智能技能也为电气自动化领域供给了全新的发展方向。人工智能技能为电气自动化的发展供给了一个里程碑式的意义，它在电气自动化领域中的应用改变了原本十分繁琐的生产过程，并充分解放了生产力，极大提升了生产效率。当前，我国电气自动化要想得到进一步发展，就必须从人工智能技能进行着手，才能保证电气自动化拥有一个完美的发展前景。

　　1、浅析人工智能技能的内涵

　　人工智能技能的诞生是依托于当前强大的时代发展背景，科学技能的不断增高与飞跃为人工智能技能供给了充足的动力。人工智能技能所涉及到的知识众多，涵盖范围十分广，经过对人工智能技能进行分析，其主要对象共有两大类，其一就是天然科学，其二是社会科学，人工技能中所有涉及到的知识都是对这两大主要研究对象进行研究的。而人工智能技能是建立在计算机技能的基础上，并对计算机技能进行了充分的'延伸与结合，能够说，这两种是相辅相成的关系。人工智能技能的本质在于能够利用计算机编程来对人的思维和行为进行模拟，从而使机械实现了人的部分功能。人工智能技能对人的模仿主要模仿以下功能，它们分别是图像与数字的识别功能、较为简单的反应功能、消息收集功能、逻辑思维功能、较为简单的动作功能等。能够说，人工智能技能在某些方面的应用现已初步实现了对人类某些功能的替代。而在未来很长的一段时光，人工智能技能必将成为电气行业重点发展的一大方向。

　　2、关于人工智能技能在电气自动化的应用

　　2.1电气设备设计中的应用

　　电气设备设计是电气自动化的一种构思实现的过程，也是电气自动化理念的一种初步应用，对电气设备进行设计是一件很困难的事情，因为它牵扯到一个很复杂繁琐的过程，并且其涉及到的知识十分巨大，涵盖范围十分广，例如电力电子知识、力学知识、电磁场知识等。而就目前我国电气设备使用情景来看，民众对电气设备的使用请求更高，而这也为电气设备的设计增加了更大的难度，传统的电气设备的设计方法现已难以贴合当前的时代请求，异常是在当前市场竞争激烈的形势下，传统的电气设备的设计方法造成了很多资源浪费，所以必须寻找到先进的科学技能来弥补这一缺陷。而人工智能技能在电气行业的应用使得这一缺陷得以弥补，从而真正实现了由人的设计经验进行设计转变为由计算机对电气设备进行设计，使得许多十分复杂的计算公式的计算变得简单化、效率化，并且经过计算机还能进行自主的演算，大大提升了设计的正确性与科学性，并且对设计人员的请求也得到了大幅度的降低。

　　2.2电气控制中的应用

　　人工智能技能在电气控制中的应用也很重要，由于电气控制是一个十分重要的环节，它直接影响到整个电气自动化系统的运行效率与控制性能，而人工智能技能不仅仅会使电气控制的性能更加完善、高效，还能大大降低人力物力等资源的投入，并且能够有效保障人工系统工作时的流畅性。人工智能技能在电气控制的模式主要包含神经网络控制、专家系统及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成绩较为突出，这是因为相比于其他两种控制，模糊控制应用较为简单，并且和生产活动有着密不可分的联系。

　　2.3电力系统中的应用

　　人工智能技能在电力系统的应用也十分重要，因为电力系统运行效率的高低将直接关系到我们的日常生活。所以，必须在电力系统中充分应用人工智能技能，这样才能确保电力系统的高效稳定安全运行。人工智能技能在电力系统中应用较为广泛，其发展集中于神经网络系统、专家系统和模糊集理论这三个方面。在电力系统中，以专家系统的应用最为普遍，它能够经过实时的变化与更新来不断积累自我的数据库，保障了服务的优质性。

　　2.4日常操作中的应用

　　人工智能技能如今现已延伸到了我们的日常操作当中，人工智能技能在日常操作的应用包含对报表的自动生成、对有关数据及文件进行自动存储、对电脑中的某些程序进行实时的操作等很多功能，而人工智能技能在日常操作中的应用，极大简化了我们的操作，方便了我们的日常管理工作，如今更是现已成为了未来电力系统的未来发展趋势。

　　2.5故障检测中的应用

　　自动化控制系统难免会有发生故障的时候，而人工智能技能在故障检测中也得到了很好的应用，极大方便了技能人员对自动化控制系统故障的确定与维修工作。人工智能技能在故障检测中的应用，其应用主要集中在三个方面，一个是神经网络方面、一个是专家系统方面，还有模糊理论方面。这三个方面实现了相辅相成的作用，并能十分有效地对电气自动化系统进行配合、合作与维护，从而保障了系统的安全运行。

　　3、电气自动化的发展前景分析

　　从当前人工智能技能的发展情景来看，人工智能技能必然会使电气自动化系统越来越具备智能化的优势，而人工智能技能也必然会进一步优化电气自动化系统的控制性能，并逐步解放生产力，使我国电气行业真正迈向全新的发展方向，并且，其应用范围也必将更加广泛。

　　4、结语

　　本文经过对人工智能技能的内涵进行了简明扼要的分析，并指出了人工智能技能在电气自动化领域中电气设备设计、控制、系统、操作、检测等所有方面的应用，阐明了人工智能技能在电气自动化领域中的重要意义，并基于人工智能技能，对电气自动化的未来发展前景做出分析与展望。笔者期望能够经过本篇论文的阐述，来推动人工智能技能的革新与应用，使其在电气自动化等多个领域中大放异彩，从而真正实现我国电气自动化高度智能化的发展目标，使电气自动化领域在未来拥有一片广阔的发展天地。

　　参考文献

　　[1]戴玉，梁荣钊.电气自动化控制中人工智能技能的应用[J].电子技能与软件工程，2014(23):17-19

　　[2]杨启涛，张裕林.电气自动化控制中的人工智能技能探讨[J].电子制作，2015(18):6-9

　　人工智能论文（十七）：

　　1、现代社会中机械电子工程的特点

　　十九世纪末到二十世纪以来科学技能得到了飞速的发展，在这个时期里很多学科都得到了增高和补充，学科间的关系也越来越密切，一系列利好因素的共同作用下，机械电子工程学得以产生并发展。

　　顾名思义，机械电子工程就是电子消息技能与传统的机械技能的一个结合，充分的发挥了两个不一样学科在技能上的共同点，到达了物理上和消息功能上的连结。这是一个跨学科的尝试，更是一个挑战，它能够将所有的机械工程消息进行分析，到达智能化的目的。虽然依旧属于机械工程行业，可是显然现已拥有了自我的特点。

　　1）不一样的设计方法

　　机械电子工程与传统工程相比，现已不是单一的一个学科，它现已发展成为了有很多技能和科学共同组成的一个新学科，并且在工程设计上充分的吸纳了消息技能、机械技能，并为了使工程的各模块结构布局更加完整，设计人员一般都会采取自上而下的设计方法。

　　2）产品上的差异

　　从结构上来说，机械电子产品的构成十分简单，可是小机器却融入了大智慧，与传统机械相比，机械电子产品有很高的科技含量，也没有了臃肿庞大的外观，变得更加小巧、轻便，给机械电子产品走进社会生活创造了条件，同时也代表着生产力水平的一次飞跃。、

　　2、机械电子工程的发展过程

　　机械电子工程学并不是一个孤立的学科，它与很多工程和技能都有着密切的联系，是机械工程学科和电子消息工程、智能管理技能共同作用下，构成的一个新的发展体系。在消息系统不断完善的过程中，机械电子工程体系也更加完善，并日益成熟。机械电子工程学的发展历程主要是这样的几个方面：

　　1）机械电子工程学的开端

　　机械电子工程学在刚起步的阶段，其主要的生产形式是手工生产，此时社会的生产本事很低，没有充足的劳动力资源，发展生产力变得异常艰辛。为了改变这样一个窘迫的状况，科学家进行了很多的研究和尝试，在一次次的失败中，机械工程最终得到了必须的发展。

　　2）机械电子工程学的高速发展阶段

　　在经历了起初艰难的开始阶段以后，机械电子工程迎来了高速发展时期，随着标准件生产在同一的流水线下得以实现，这一时期的生产现已具备了必须的标准，并且极大地刺激了生产力的发展。可是这样的生产模式并不是没有缺点的，生产的过程过于标准，使产品过于单一，满足不了不一样用户和社会不断变化的需要。

　　3）机械电子工程的成熟阶段

　　经过了多年的发展，机械电子工程产业现已构成了必须的体系，并与现代化科学技能有了必须的融合，进入了现代机械电子发展阶段。归根结底，机械电子工程的发展是为了满足社会工作和生活的需要，现代社会工作节奏加快，生产也更加灵活，对机械电子工程提出了更高的请求，机械电子行业的特点是柔性制造，这也为机械电子同消息化社会的融合创造了条件。

　　3、人工智能在机械电子工程的运用

　　人类社会的发展始终离不开能源、消息。在古代，生产力水平及其低下，人们对消息的获取本事也十分有限，能源和物质是维持人类生产生活的必需品。长久以来，人类往往都没有认识到消息的作用。随着人类礼貌的不断发展，生产力水平的不断增高人类对消息的概念逐渐了解，同时也产生了对消息的需求，消息的价值逐渐被发觉 。

　　随着电子计算机技能的'逐渐应用，人类的生活发生了质的变化，人类社会至此进入了高科技的消息时代。人工智能系统作为电子技能发展的产物，在近两年出现，并且迅速的应用到了机械电子工程领域。

　　电子消息技能在方便快捷的同时，也存在必须的弊端，比如缺乏必须的稳定性，这使机械消息系统在输入和输出上就会变得十分混乱，并且不利于描述。以往的描述方法一般包含：建设规则库、推导数学方程、学习并生成知识。

　　一般的解析方法都比较精密、正确，可是应用范围十分有限，只能应用于比较简单的系统，而比较较繁琐复杂的体系，却不能够供给完整的解析式，必须依靠人工操作才能实现。随着人们对系统的请求越来越高，处理的消息变得复杂多样，消息的资料不仅仅包含数据的形式，也出现了数字消息和语言消息等新形式。为了适应时代形势的发展，人工智能处理方式以其复杂、不确定的特点成为了解析数学的新方法、新手段。

　　人工智能处理体系一般是这样进行分类的，模糊推理体系和神经网络体系。这两个系统存在着联系，也有所不一样。模糊推理系统一般经过对大脑功能进行模拟，从而分析出语言的信号;而神经网络系统模拟的却是大脑的结构，经过对数字信号的处理得出参考数值。

　　1）模糊推理体系和神经网络体系的相同点

　　我们能够说，模糊推理体系和神经网络体系都是利用网络结构，然后在某一精度上趋近一个函数。

　　2）模糊推理体系和神经网络体系的不一样点

　　（1）映射方式

　　在映射方式的运用方面，模糊推理系统运用域和域之间的映射，神经网络体系则是点到点的映射。

　　（2）物理性质

　　模糊推理体系与神经网络体系相比拥有更明确的物理性质。

　　（3）计算量和计算精度

　　模糊推理体系没有固定的连接，计算量和计算精度都十分有限，神经网络体系则很好的克服了这一点，在输入的过程中使每个神经元相互作用，大大的增高了计算量，并且能够保证较高的输出精度。

　　（4）储存方式

　　在储存消息的过程中，模糊推理体系采用的是比较规则的方式，神经网络体系则是利用分布式对消息进行储存。

　　社会作为一个不断发展变化的有机结合体，单一的处理手段是无法满足人类发展的需要的。为此，智能系统研究专家开始了对综合智能系统的开发与探索。综合智能系统是对以往人工智能体系的继承和发展，它能够融合以往两种智能体系的优点，使数学描述变得更加全面。

　　4、结论

　　机械电子工程产业发展是我国工业消息化过程的一个写照，在工程制造的过程中充分利用现代化科学技能的巨大优势，实现了生产力的增高，满足社会发展的需求，机械电子工程和人工智能和完美结合实现了不一样学科之间的融合，为工业消息化的发展供给了成功经验和新思路。

　　人工智能论文（十八）：

　　【摘要】随着科学技能的不断发展，人工智能被广泛的应用于各个行业，计算机领域就是其中之一。目前，计算机的功能现已从数值计算发展到问题的求解和知识处理等方面，计算机功能的转变依靠的核心技能就是人工智能。本文对人工智能的基本概念进行了介绍，并分析了人工智能在计算机网络技能中的应用。

　　【关键词】人工智能；网络技能；安全管理

　　一、人工智能概述

　　人工智能技能是经过运用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技能，其最终目的是超越人类智能。在人工智能技能中，经过多种学科技能的应用，能够使机器模拟人的视听说以及思维，从而使机器具有人的思维方式和本事。利用人工智能能够帮助人们处理工作和生活中遇到的问题，使人们的工作效率得到大幅度的增高。人工智能技能的发展和计算机技能是密不可分的，二者是相辅相成的关系。人工智能技能在计算机网络技能中的应用能够大幅度的提升计算机的功能。经过人工智能技能能够提升计算机处理消息的本事，更加正确的掌握系统资源，并且对系统资源的变化做出迅速的反应，从而更好的处理消息和进行消息的防护。同时，人工智能技能在资源整合方面也具有巨大的优势，能够更好的实现用户之间的消息共享。人工智能还能够增高网络管理的效率，其具有的学习本事和推理本事使其在网络护理中具有重要的作用。经过利用人工智能技能能够使计算机处理消息的正确性和效率得到提升，与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的消息存储本事和效率。综上所述，人工智能的应用能够全面的提升计算机网络的管理水平。

　　二、人工智能在计算机网络技能中的应用

　　2.1人工智能在计算机网络安全管理上的应用

　　人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能能够使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墙、入侵检测系统以及智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技能方面有着重要的应用，在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技能相较于传统的防火墙，能够大幅度的提升安全监测的效率，更好的进行安全服务。经过智能防火墙中应用的智能识别技能能够高效的进行数据的识别和处理工作，能够迅速的发觉 网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵御病毒的入侵以及其他一些计算机的安全威胁。入侵检测系统是保护计算机网络安全的一种重要方式，对保证计算机网络安全具有十分重要的作用。经过入侵检测系统，能够有效的保护计算机中的数据资源，保证数据的保密性、完整性、安全性。入侵检测系统经过进行数据的采集、筛选和分类，及时的向用户反映计算机网络的安全状态，从而使用户能够对自我计算机的安全状态有着充分的`了解。目前人工智能在入侵检测系统应用主要在模糊识别、专家及人工神经网络等方面。将人工智能应用到反垃圾邮件中，能够在不影响用户使用的前提下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记，使用户能够及时

　　的处理掉存在安全风险的邮件，保护计算机的安全。

　　2.2人工智能Agent技能推动计算机网络消息服务水平的增高

　　将人工智能应用到计算机网络系统中能够增高计算机网络消息服务水平，改善计算机的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技能，也就是人们常说的人工智能Agent技能是一种实体软件，其主要包含知识域库、解释推理器、数据库、各个Agent之间的通讯等部分，其主要功能是为用户供给人性化、个性化的服务。利用这种技能，能够帮助用户过滤、整理消息，并且快速的发觉 需要的消息，从而帮助用户增高效率，节俭时光。除此之外，人工智能Agent还能够实现消息的有效集成为知识域库，从而使消息的检索和管理变得更加简捷、便利，人工智能Agent还能够实现知识的挖掘以及供给导航服务。经过人工智能Agent能够帮助人们进行日程安排、网上购物以及邮件处理等工作，为人们供给更优质的服务，给人们的生活带来便利。

　　2.3人工智能在网络管理和系统评价中的应用

　　应用人工智能能够实现计算机网络的综合管理，经过利用人工智能中的专家知识库能够处理遇到的问题。由于计算机网络具有动态性和瞬变性，所以进行计算机网络的管理十分困难，而基于人工智能技能发展起来的专家级决策和支持方法能够有效的进行计算机网络系统的管理。经过将各领域的专家的知识经验进行总结，并将其录入到系统之中能够使领域内专家的经验汇集，在出现问题时能够经过专家的经验进行快速的处理。在计算机网络管理和评价中应用专家系统，能够增高网络管理和系统评价水平。

　　参考文献

　　[1]李阳.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].通讯世界，2015(6)：100-100.

　　[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].电子制作，2015(5)：87-88.

　　[3]许家琪.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].无线互联科技，2016(23)：139-140.

　　人工智能论文（十九）：

　　【摘 要】随着消息技能的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能技能的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景。本文对人工智能技能在计算机网络教育中的应用进行了浅显地探析。

　　【关键词】计算机 人工智能技能 系统

　　人工智能(Artificial Intelligence)是研究使计算机模拟人的学习、推理、思考、规划等思维过程和智能行为的学科，用过对计算机实现智能的原理的研究，制造出类似于人脑智能的计算机，使计算机实现更高层次的应用。随着消息技能的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景[1]。

　　一、人工智能技能概况

　　人工智能是经过研究人的智慧机理和思维过程，利用计算机体现和模拟人的智能行为。人工智能自其正式提出至今短短几十年内取得飞速的发展，现已成为一种成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在进行消息分析处理时能够采取语音识别，实现人机对话，所以其应用范围自其发展以来逐步向诸多领域扩展，如医学、建筑学、地质学、机械等，而其研究课题也不断深入，如专家系统、机器人、天然语言处理系统、博弈等。人工智能具有理解经验并从中学习、辨别模糊或互相矛盾的消息、快速而成功地对新环境做出反应、在处理问题时使用推理进行有效的推导、能处理复杂的情景、应用知识控制环境等诸多本事。人工智能是一个知识消息系统，知识在人工智能中占据重要的地位，计算机的智能仅有经过对知识的发觉 、储存、学习、推理和决策才能展现出来。人工智能主要有以下优势：首先，由于知识储存与计算机系统中，为人们知识传播和复制带来了极大的便利，计算机网络技能的发展，使知识的传播和复制突破时光和空间的限制，为人们带来无限的知识共享。其次，人工智能系统拓展了知识消息获取渠道，同时在某些任务处理的质量和速度上，人工智能展现的本事惊人的本事，远非人类所能及[2]。

　　二、人工智能技能在计算机网络教育中的应用

　　(一)智能决策支持系统

　　智能决策支持系统(IntelligentDecision Support System)是由决策支持系统与人工智能结合的产物，在网络教育领域的应用展现出广阔的发展前景。智能决策支持系统在数字图书馆中的应用，则使得决策目标和进行问题的识别更加明确，帮助决策者建立起完善的决策模型，供给多种备选方案，同时对各种备选方案进行选择、优化、比较、分析，从而使决策者的决策更加正确、有效[3]。

　　(二)智能教学专家系统

　　智能教学专家系统ITES(Intelligent Teaching Expert System)是传统CAI系统转向的主要方向，是一种开放式交互教学系统，经过智能教学专家系统利用计算机对专家教授教学思维的模拟，从而为教学供给一个良好的'智能环境。一方面，学生能够经过智能专家系统获取知识，另一方面，智能教学专家系统能根据学生的具体实际情景(包含知识储备、本事、学习方式等)进行知识传授，从而使教学效果大大提升。在智能教学专家系统中，智能计算机辅助教学占据重要地位，具有以下智能：首先，自动生成各种问题和练习，并在教学资料理解的基础上，构成问题处理方案，同时还能自动生成和理解天然语言;其次，能根据学生的自身实际情景，对学生的学习资料和教学进度进行合理调整，并对教学资料具有解释咨询的本事;再次，能对学生的错误进行确定，评价学生学习行为，并帮助学生纠正错误，同时使自身教学策略得到完善。

　　(三)智能导学系统

　　智能导学系统(Intelligent Induct-learning System)是现代继续安吉网络教育系统的重要组成部分，是实现计算机网络教育项目的保障。经过智能导学系统，能为学生供给一个良好的学习环境，并能快速地获取其所需要的各种资源，从而使学习者获得学习的全方位服务，进而到达学习的成功。智能Agent技能的智能导学系统，可根据学生的具体情景制定贴合学生实际的导学策略，并为学生供给个性化、针对性的服务。在这种导学策略下，系统不仅仅能自动生成各种问题和处理方案，并且能合理规划、调整学习资料和进度，同时能针对消息反馈资料及时修正导学策略，使导学策略更加合理科学[4]。除了上述3各种系统在计算教学中的应用，还有智能仿真技能(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件网络IHN(Intelligent Hardware Network)、智能网络组卷系统INES (Intelligent Network Examine System)、智能消息检索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系统在计算机网络教学中应用，这些人工智能在计算机网络教学中的应用，共同推进了计算机网络教学的发展。

　　三、结语

　　计算机网络教育中加强对人工智能技能的引入，使我国现代计算机网络教育呈现蓬勃发展的态势，经过多种智能系统的应用，使计算机网络教育的学习环境得到极大的改善，计算机网络教育的时空制约进一步突破，大大延伸了计算机网络教育的服务领域。随着人工智能技能在计算机网络教育中应用的深入研究和发展，未来计算机网络教育的个性化将会更加突出，远程教育也将实现更好的发展。

　　参考文献：

　　[1]潘瑞玲，余轮.具有Agent功能的远程教育系统的设计[J].福州大学学报(天然科学版).2012(03)：105-106.

　　[2]何丕廉，苏成君，郝祯亮.网上虚拟教室中笔记系统的设计与实现[J].计算机工程与应用.2011(18)：239-241.

　　[3]李力.关于采用AGENT技能构建远程教育智能导学系统的研究[J].电化教育研究.2011(05)：177-178.

　　[4]地丽热巴克依木，刘界，黄冠.人工智能技能在远程教育中的应用现状与前景[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版).2012(04)：301-302.

　　人工智能论文（二十）：

　　简要地介绍了人工智能科技技能的基本概念。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技能的含义进行了介绍，并对这些技能在电力系统中的应用和存在问题进行了分析。

　　1、人工智能技能

　　人工智能技能(AI artificial intelligence)是一项将人类知识转化为机器智能的技能。它研究的是怎样用机器模仿人脑从事推理、规划、设计、思考和学习等思维活动，处理需要由专家才能处理好的复杂问题。在应用方面，以专家系统、人工神经网络、遗传算法等最为普遍 。

　　1.1 专家系统(ES)

　　专家系统是利用知识和推理来处理专家不能处理的问题。传统程序需要固定程序和复杂算法，输入数据并得出结果。专家系统集中很多的符号处理，采用启发式方法模拟专家的推理过程，经过推理，利用知识处理问题。它具有逻辑思维和符号处理本事，能修改原先知识，适合于电力系统问题的分析。

　　1.2 人工神经网络(ANN)

　　人工神经网络是很多处理单元广泛互联而成的网络，是一种模拟动物神经系统的技能。神经网络具有自适应和自学习的本事，能并行处理分布消息。电力系统应用人工神经网络能够进行实时控制、状态评估等。

　　1.3 遗传算法(GA)

　　遗传算法是一种进化论的数学模型，借鉴天然遗传机制的随机搜索算法。它的主要特征是群体搜索和群体中个体之间的消息交换。该方法适用于处理传统搜索方法难以处理的非线性问题。

　　1.4 模糊逻辑(FL)

　　当输入是离散的变量，难以建立数学模型。而模糊逻辑则成功地应用在潮流计算、系统规划、故障诊断等电力系统问题。

　　1.5 混合技能

　　以上各种智能控制方法各有局限性，有些甚至难以处理电力系统实际问题。所以需要结合各个算法的优势，采用人工智能混合技能。其中包含：模糊专家系统、神经网络模糊系统、神经网络专家系统等技能。

　　2、人工智能技能的在电力自动化的应用

　　2.1在电能质量研究中的应用

　　人工智能技能能够对电压波动、电压不平衡、电网谐波等电能质量参数进行在线监测和分析。在检测和识别电能质量扰动时能克服传统方法的缺陷。专家系统随着经验的积累、扰动类型变化而不断扩充和修改，便于用户的掌握[3] 。

　　此外，专家系统和模糊逻辑可用于培训变电站工作人员。智能软件能够模拟故障情形，有利于增高运行人员的操作技能。

　　2.2 变压器状态监测与故障诊断专家系统

　　变压器事故原因确定起来十分复杂。确定过程中，必须经过内外部的检测等各种方法综合分析作出确定。变压器监测和诊断专家系统首先对油中气体进行分析。异常时，根据异常程度结合试验进行分析，决定变压器的停运检查。若经分析发觉 变压器已严重故障，需立即退出运行，则要结合电气试验手段对变压器的故障性质及部位做出确诊。

　　变压器监测和诊断专家系统经过诊断模块和推理机制，能诊断出变压器的故障并提出相应对策，增高了变压器内部故障的诊断水平，实现了电力变压器状态检修和在线监测。

　　2.3 人工智能技能在低压电器中的应用

　　低压电器的设计以实验为基础，需要分析静态模型和动态过程。人工智能技能能进行分段过程的动态设计，对变化规律进行曲线拟合并进行人工神经网络训练，建立变化规律预测模型，降低了开发成本。

　　低压电器需要经过试验进行性能认证。而低压电器的寿命很难进行评价。模糊识别方法，从研究产品性能的角度出发，将动态测得的反映性能的特性指标作为模糊识别的变量特征值，能够建立评估电器性能的模糊识别模型。

　　2.4 人工智能在电力系统无功优化中的应用

　　无功优化是保证电力系统安全，增高运行经济性的手段之一。经过无功优化，能够使各个性能指标到达最优。可是无功优化是一个复杂的非线性问题 。

　　人工智能算法能应用于电力系统无功优化。如改善的模拟退火算法，在求解高中压配电网的无功优化问题中，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。模式法进行局部寻优以增加获得全局最优解的可能性，能够以较大概率获得全局最优解，增高了收敛稳定性。禁忌搜索方法寻优速度较快，在跳出局部最优解方面有较大优势。遗传算法在处理多变量、非线性、离散性的问题时有极大的优势。请求较少的.求解消息的，模型简单，适用范围广。

　　2.5 人工智能在电力系统继电保护中应用

　　自适应型继电保护装置能地适应各种变化，改善保护的性能，使之适应各种运行方式和故障类型。它能够有效地处理各种故障消息，获得可靠的保护。

　　借助于人工智能技能不但能够提取故障消息，还能利用其自学习和自适应本事，根据不一样运行工况，自适应地调整保护定值和动作特性。

　　2.6 人工智能在抑制电力系统低频振荡的应用

　　大规模电网互联易产生低频振荡，严重威胁着电力系统的安全。人工智能为电力系统低频振荡的控制供给了技能支持。神经网络、模糊理论、GA等人工智能技能应用于FACTS控制器和自适应PSS的研究，为抑制电力系统低频振荡供给了新的手段。

　　3、人工智能在电力系统中存在的前景

　　作为一门交叉学科，人工智能将随着其他理论的发展而进入新的发展阶段。应用新方法处理问题，或促进各种方法的融合，坚持简单的数学模型和全局寻优情景下，寻求到更少的运算量，增高算法效率，将是未来发展的趋势。

　　随着电力系统的发展，电力系统的复杂性不断增加，不确定因素越来越多。随着人工智能技能的不断发展和增高，利用人工智能技能来处理电力系统的问题将会受到越来越多的重视。

　　4、结语

　　随着我国电力系统的持续稳步发展，电力系统数据量不断增加，管理上复杂程度大幅度增长，市场竞争的加大，为人工智能技能在电力系统的应用供给了广阔前景。

　　但人工智能技能的基本理论还不成熟，只是停留在仿真和实验阶段。人工智能的开发是一个长期的过程，需要不断改善和完善，并在实际应用中理解检验。

　　人工智能论文（二十一）：

　　［摘要］计算机技能在科技不断发展生产力水平增高的前提下已应用到各个行业。计算机技能能快速传播消息，使人们的工作生活更加高效。电气自动化控制过程中应用计算机技能，将会提升其人工智能效果，实现生产、流通等交换互通性，降低人力资源、生产成本的投入。人工智能技能的高效运作使电气自动化控制发展到全新的阶段。

　　［关键词］电气自动化控制；计算机技能；人工智能技能

　　电气自动化控制主要研究电气工程学，保证电气工程系统正常运行，能对收集到的消息进行及时地处理分析。计算机技能的应用能更快地对试验结果进行总结，实现机械自动化。这种人工智能技能将会使人工操作与控制发生脱离，实现人工智能与电气自动化的结合。电气自动化控制是对人工智能技能应用最为直接的结果，同时也是电气自动化发展的必然趋势。电气自动化控制过程中应用人工智能技能将会不断提升生产效率。

　　1、人工智能技能含义

　　经过应用计算机技能实现对人类活动的模拟，并且能对相似人类活动发出指令，还能处理传统科学中复杂的问题，这是人工智能技能最为突出的特点。人工智能技能融合了数学、哲学、工程学等学科，在计算机技能引导下综合运用了现代科技。在必须程度上能够表现为人工智能技能是对人类大脑的一种全新的模拟，在大脑的控制下由机械完成一系列的复杂性行为反应。这样能提升工作效率，保证人类在工作过程中的安全性。人工智能技能将会对消息进行采集，在问题的处理上比人类大脑具有更加明显的优势。复杂性脑力活动在人工智能技能的影响下，将会降低人工成本，推动生产力的发展。

　　2、电气自动化控制中人工智能技能的应用

　　随着人工智能技能的.设计思路不断地扩展，人工智能产品丰富起来。人工智能科学技能的应用使人们能更好地处理人类不能直接应对的问题。电气自动化控制过程中会受到多种因素的影响，人工智能技能的应用能对因素进行合理化推断，并且提升对产品的保护，能更加全面地规划电气自动化控制效果，使生产效率不断的得到提升。

　　2.1优化产品设计

　　传统电气产品在设计时主要依靠设计经验与试验手段，设计出的产品在必须程度上技能含量较低，并且工作较为繁琐，不能够保证大规模的生产活动的开展，设计需要较高的时光，影响工作效率地提升。新时期我国经济快速发展，对科技生产建设不断投入，人工智能技能得到全面提升，在电气产品设计的过程中应用人工智能技能实现了智能化生产。人工智能技能的应用将会提升人工生产效率，并且在制作上更加精良，实现了企业生产经营效率水平的提升，保证了产品的质量，还能为企业生产活动的进一步开展供给充足的发展动力。

　　2.2及时发觉 问题进行预防处理

　　电气自动化控制过程中会出现运行设备故障等问题，这种情景在电气自动化控制过程中较为常见。所以，完善人工智能化将会有助于电气自动化控制的顺利进行，并且会根据设备运行故障制定相应的预防措施，这在电气自动化控制过程中能发挥较大的功能优势。变压器在运行的过程中发生故障，能够采用传统的分离方式对气体进行分析，并且根据分析的结果确定变压器发生故障的原因。可是采用传统的分析方式会在检修的过程中造成严重的浪费，人力资源没有得到合理的应用，并且在检修上花费更多的时光，同时还不能保证检修的正确率。这样很容易出现误诊情景，将会进一步影响到电气自动化控制效果。人工智能技能与传统方法相比优势体此刻维修预防等方面，并且人工智能技能将会自动匹配专家技能进行指导，将类似的故障进行比较，并且根据产生的问题进行分析指导，找到其他的处理方式。采用人工智能技能对故障问题进行分析，能提升工作效率、降低维修时光、节俭很多的资源。

　　2.3简化控制流程，提升运行效率

　　电气产品在生产操作过程中相比较其他产品过程较为复杂，并且生产环节都需要进行严格地控制，对于操作水平请求较高。电气产品内部结构较为繁琐，细部特征较为明显，不容易进行整体性把握，对于工作人员的经验请求较高。所以，在生产过程中出现一点小小的错误都会直接造成巨大的经济损失，严重时将会直接导致生产停工。为了能保证电气自动化控制的有效运行，工作人员在应对问题时需要利用人工智能化技能对电气自动化控制过程进行简化处理，保证操作的有效性。人工智能化相比较传统方式能快速地收集资料并进行必要地分析整理，在第一时光发觉 控制过程中存在的问题找出处理方案。在整个控制过程中会降低检修时光、保证成本的有效运用，能够更好地控制电气自动化的运行。

　　3、结语

　　计算机技能使人工智能技能得到了完善，同时电气自动化控制在人工智能化技能的影响下实现了更新增高。目前，人工智能技能在各个领域都得到了应用，并且受到各行业的认可。电气自动化控制应用人工智能技能将会提升工作效率、保证产品质量。笔者经过对电气自动化控制中人工智能技能的应用进行分析，认为在计算机技能发展的前提下，人工智能技能与电气自动化控制相互促进完美结合。

　　参考文献

　　［1］马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技能［J］.电子技能与软件工程，2014(11).

　　［2］贾刚，张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技能［J］.中小企业管理与科技，2011(27).

　　［3］丁望松.浅谈电气自动化控制中的人工智能技能［J］.电子制作，2015(11).

　　［4］孙爱文.浅谈电气自动化控制中的人工智能技能［J］.科技致富向导，2013(23)

　　人工智能论文（二十二）：

　　摘要：电气工程及其自动化的实现，从根本上促进我国电气产业迅速发展，满足人们的日常生活需求。但在实际的自动化发展过程中，还存在一些不足之处影响电气工程的生产效率，难以满足当前时代的需求，基于此，作者结合自身经验，对电气工程及其自动化发展的现状，及其中存在的问题及处理措施进行有效的分析，以供有关人员参考，为其供给借鉴。

　　关键词：电气工程；自动化；问题

　　引言

　　随着时代不断发展，消息技能、电气工程自动化技能逐渐被广泛应用。受生产力水平提升的影响，人们对于电气工程及其自动化的请求也不断提升，以满足时代发展，但实际上，现阶段电气工程及其自动化中存在诸多问题，其技能水平与社会生产力发展需求未能有效的相适应，难以满足当前社会的需求。

　　1我国电气工程及其自动化现状分析

　　电气工程及其自动化属于新型的技能，具有较强的综合性，直接影响我国工业的生产水平，并与人们的日常生活息息有关。现阶段，我国电气工程技能不断创新发展，从根本上带动电气工程及其自动化领域发展，并促使其逐渐向高新技能转化，扩大技能的应用范围，从整体上促进国民经济提升。实际上，电气工程及其自动化属于现代电气消息领域，其涵盖资料十分广泛，包含与电气工程有关的所有工程，并在多个领域中进行应用，例如，工业领域、军事领域、农业领域等，对我国的工业与社会发展起到进取的促进作用，同时，电气工程及其自动化技能的创新与发展对于人们的日常生活方式与生产方式也产生影响，以推动国民经济稳定发展[1]。

　　2我国电气工程及其自动化中存在的问题

　　2.1电气工程能源损耗问题

　　在电气工程及其自动化的实际应用过程中，受自身的工作性质与设备影响，存在能源损耗问题，直接造成能源浪费，加剧现阶段我国能源紧缺的压力，与当前的节能减排理念相悖，不贴合可持续发展战略的实施，同时提升了工业生产的成本支出，降低了经济效益。

　　2.2电气系统的集成化不高

　　现阶段，受时代发展与实际需求的影响，促使电气工程自动化系统逐渐向集成化方向发展，以满足当前时代的请求，但由于我国电气集成化起步较晚，当前的集成化水平较低，处于独立自动化阶段，影响消息与资源的共享。

　　2.3电气工程自动化系统难以统一

　　为了满足当前的发展需求，电气工程要利用先进的技能，构建完善合理的自动化系统，以此提升工作效率，但受多种因素影响，系统难以进行合理的统一，缺乏兼容性，降低了系统的工作效率。

　　2.4电气工程质量达不到请求

　　电气工程的质量直接影响其使用寿命，但受实际的工程质量管理工作影响，以及工作人员自身的管理水平偏低、管理意识落后等因素的影响，导致电气工程质量经常达不到实际的请求，质量管理效率不高。

　　3现阶段我国电气工程及其自动化中存在问题的处理措施

　　3.1合理对电气工程进行节能设计

　　在当前的时代背景下，工作人员应重视电气工程的能源损耗问题，利用先进的技能手段，降低能源消耗，以满足当前可持续发展战略，缓解我国能源与资源紧缺问题。例如，利用合理的技能手段，优化电气工程的节能设计，从根本上降低能源的不必要浪费，降低成本的支出。在实际的节能设计优化过程中，工作人员应结合实际情景，以工作最基本请求为基础，对非重点环节进行有效的改良，如，对现阶段的变压器进行改良，选择绕组阻值较小的供电系统变压器，以此来降低变压器的能源损耗，从而减少不必要的损失浪费，到达节能的目的，促使我国电气工程实现可持续发展。

　　3.2从整体上提升电气工程自动化系统的集成化水平

　　提升工作人员自身的专业水平与本事，利用工作人员的专业技能，建立完善的系统平台，并充分发挥其创新意识与主观意识，从根本上满足实际的集成化需求，具体来说，主要从以下两方面入手：一方面，完善电气工程系统的兼容性，保证系统软硬件在交换过程中具有统一的接口，从而实现消息数据的共享；另一方面，提升各功能与系统之间的链接效率，从整体上降低电气工程自动化系统的运行成本，从而促使减少设计成本的支出，以满足当前时代的需求。

　　3.3构建科学合理、统一的电气自动化系统

　　构建科学合理、统一的电气自动化系统是电气工程未来发展的主要方向与趋势，以此来提升电气工程的整体质量。具体来说，主要包含以下几方面：首先，进取引进先进的技能，以先进的电气自动化技能为基础，构建完善的系统，从而提升整体的管理水平；其次，引进先进的设计理念，完善现阶段电气自动化系统，改善其中的不合理之处，并针对现阶段的企业不一样需求进行个性化开发；最终，实现消息资源的有效共享，促进我国电气工程领域稳定发展，跟上时代发展的步伐[2]。

　　3.4重视对电气工程的质量管理

　　重视对电气工程的质量管理，能够从根本上提升电气工程质量与使用寿命，并保证工程使用安全。具体来说，能够从以下几方面入手：首先，加强工作管理人员对电气工程质量管理的重视力度，认识到管理的重要性，以此来保证工程质量；其次，加强现阶段工作人员自身的专业水平与本事，经过定期的培训，强化工作人员的专业水平与技能理念，利用其良好的综合素养，提升质量管理效率；然后，加强对电气工程施工材料的管理，保证材料的质量，从而提升电气工程的质量；最终，重视对各个施工环节的质量管理，经过合理的监督与管理，保证施工的规范性，并以其整体质量为基础，适当对施工进度进行合理的调整，以此来保证施工的整体进度。

　　4结论

　　综上所述，电气工程及其自动化中存在的问题，直接影响电气工程的整体质量与效率，所以，工作人员应进取引进先进的技能与设备，经过不断的革新与发展，合理的进行资源节俭，降低成本的支出，以此来获取可观的经济效益。同时，加强对电气工程的研究力度，不断提升其技能水平，从而推动我国电气工程及其自动化领域稳定发展。

　　参考文献：

　　[1]宋海南.电气工程及其自动化中存在的问题及处理措施[J].南方农机，20xx，47(11):134+148.

　　[2]闫海东，程世伟.浅析电气工程及其自动化中存在的问题及处理措施[J].科技创新与应用，20xx(06):69.

　　人工智能论文（二十三）：

　　目前，思政课的数字化程度远不能满足学生需要，高校亟须经过革新教学手段、创新教学形式，加强思政课建设、强化主流意识形态教育、占领话语主动权。为探索新时代消息技能与大学生思想政治教育深度融合的有效途径和方法，有效提升思政课程教学质量和教学效果，由上海工程技能大学马克思主义学院主办的“融合人工智能技能的高校思政课教学方法创新与实践研究”专题研讨会日前在线召开。

　　一、以技能迭代助力理念革新

　　新技能对人文社会科学的改革提出新请求，以技能迭代推进教学形式迭代也成为新时代思政教学创新与发展的必然趋势。数字化赋能思政教育，不仅仅是技能与教学叠加，更是教育理念革新。上海工程技能大学马克思主义学院院长刘志欣表示，我们应当针对学生学习本事差异与多元需求，分层分类、精准施策，提升学生自主学习本事。同时，应当构建分段分层分类的资料生产模式，实现大中小幼等不一样学段，知识层、实施层、分析层、评价层等不一样序列层级，课堂、实践、网络等不一样类型教学场域的资料生产有效衔接，实现思政教育教学分众式、全场域覆盖。

　　另外，还要加快数字化手段创新，实此刻海量数据中快速提取有效思政消息，让受教育者感觉到良好数字化体验，要有的放矢、精准定位，建立数字化应用长效机制，切实落实思政教育立德树人根本任务。应当在新型消息技能融入教学实践的过程中，彰显思政课内蕴的时代精神气质。西南大学马克思主义学院院长白显良认为，人工智能赋能高校思政课教学绝非“技能”与“思政课程”的简单相加，绝非简单的人机对话模式，而是依托技能撬动高校思政课改革，在技能赋能的过程中兼顾思政教育的“温度”。要在智能化、技能化过程中对传统教学模式进行有温度的“扬弃”，最终做到将教师从烦冗的日常工作中解放出来、将学生的内生动力激发出来、将学校的教学管理水平提升上来。

　　二、打造思政教育教学新范式

　　思政课兼具知识传授与价值引导的双重功能，思政课教学效果在不一样学生群体之间存在差异。所以，思政课教学应与时俱进，改变“千人一面”的教学资料、教学方法，更好满足新时代的新请求。新技能时代思政课教学范式的整体性创新，应建立在正确认识思政课学科属性的基础上。华中师范大学马克思主义学院副院长李芳认为，经过引入助教机器人，能够满足教师精准化教学和学生个性化学习的需求。利用大数据持续性抓取学生的“课堂画像”，能够实现对青年大学生思想状况变迁的可持续性分析。依靠新技能创新思政课教学范式，应当处理好工具性与人文性之间的关系。华东师范大学计算机科学技能学院副院长贺盘岢觯颐且砗萌斯ぶ悄艿墓ぞ咝杂胨颊谓逃募壑敌哉饬秸咧涞娜诠嵛侍狻

　　三、开创交叉融合发展新局面

　　思政教育的核心目标在于实现价值引领、本事提升、知识传授，未来要在研判高校具体情景的基础上，构成思政课与新技能相融合的局面。上海工程技能大学党委书记李江认为，消息技能与思政教育的深度融合，将让上述三个核心目标实现指标具体化，从而推进对个体学生的差异化教学。另外，在深度融合的过程中，也要不断总结经验、完善经验，发觉 新的问题、处理新的问题。思政课与新技能的融合不仅仅有益于思政课教学改革，并且也有益于教师队伍的管理和建设。

　　浙江大学消息与电子工程学系教授虞露表示，新技能背景下的高校思政课教学改革要更加关注实时性和交互性，结合人工智能的思政课教学模式助力教学质量和水平实现整体提升。放眼未来，要从创新性、时代性和发展性角度，思考思政课教学与人工智能技能的融合问题。上海市中共党史学会会长忻平提出，科学技能与教育发展的趋势是交叉性和融合性。全球发生的大变革对全体思政教师提出了新请求。我们要增强理论自觉，坚守思政课的教学主阵地，在教学实践中实现遵循课堂规律、思政课教学规律和学生认知规律的三者统一。我们要从党和国家事业发展全局和战略高度出发，经过人工智能赋能思政课教学，培养担当民族复兴大任的时代新人。

　　人工智能论文（二十四）：

　　摘要：

　　随着科学技能的不断创新与完善，人工智能化发展得到了质的飞跃。人工智能技能应用作为电气工程自动化过程的重中之重，是一个不可或缺的关键部分，直接关系到电气工自动化的稳定持续发展。人工智能领域涵盖的资料主要包含了图像识别、机器学习、智能搜索、语言识别以及专家系统等。为了推动我国电气自动化控制的创新发展，有关企业要加强对人工智能的研究开发工作，为社会创造出更多的价值效益。本文将进一步对人工智能在电气工程自动化中的应用展开分析与探讨。

　　关键词：

　　人工智能;电气工程;自动化控制;应用

　　当前是一个科学技能时代，电气工程发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。电气工程行业要想有效实现电气自动化控制和管理，就必须充分发挥出人工智能技能的作用。人工智能的研究范围不仅仅涵盖了图像语言识别和自动化控制，还包含了专家系统和人工神经网络等资料。所以，电力企业必须经过合理利用人工智能技能，才能有效实现对各项机械设备的自动化控制，从而大大降低企业的人工成本，保障企业创造出更多的经济效益和社会效益。

　　一、人工智能简述

　　与传统人工控制相比较，人工智能技能最大的优势在于其能够在计算机技能辅助下，完成对机械设备的自动化控制，企业无需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于对人类大脑活动的模仿，之后设计人员利用计算机进行科学编程，确保其具备相似人类的基础思维本事和行动本事，能够完成人类派发的各种指令。伴随着时光的不断推移，越来越多的电力企业认识到人工智能在电气工程自动化领域中应用的重要性，经过科学应用人工智能技能，能够帮助电力企业完成对内部各项数据消息的实时分析处理，将问题及时反馈给控制管理人员，从而确保自动化生产过程的安全稳定性，最大限度增高电力企业生产的质量和效率，促使企业在最低成本下创造出最大的经济效益。［１］

　　二、电气工程自动化过程应用人工智能的主要优势

　　（一）利于参数的优化调节。

　　相比较传统的控制器，经过利用人工智能技能控制有利于各项参数的科学优化调节，同时还较为简单易学，具备了良好的适应本事。合理调整人工智能的有关参数，能够最大限度提升智能函数的各项性能。此外，人工智能控制器无需专家的现场指导帮助，其能够根据计算机事先设置好的合理数据，正确运用反馈的消息与语言进行设定，此外设置好的参数能够进一步完成修改和扩展作业，具有快捷方便的特征。

　　（二）受有关因素影响较小。

　　电力企业在传统电气工程建设中所应用的人工控制器会受到各种不确定因素的影响，导致在工作过程中出现各种问题，不利于企业安全稳定的持续发展。而经过在电气工程自动化中应用人工智能技能，能够有效省去获取精确动态模型的步骤，适应本事较强，无需为其供给固定不变的工作环境和参数设置，总体来说受到外界的因素影响较小，能够保障各项机械设备安全可靠的运行生产。

　　（三）自动化控制过程中产生误差小。

　　由于在电气工程自动化中有效融合了人工智能技能，该项技能的运行不会过多受到外界因素的干扰，造成严重的运行故障问题，从而确保机器事先设置好的参数在实际操作过程中不会发生任何变动，从而有效避免了实际值与理论值出现很大偏差的问题，充分保障了电气工程自动化的高效控制管理。

　　（四）具备良好的一致性。

　　工作人员在应用传统控制方法时，往往要事先设计好具体的工作目标和资料，如果针对某种特定的工作对象，该种控制方法无疑具备了很好的控制效果，可是如果是要服务于其他对象，就难以保障良好的控制效果，所以，经过在电气工程自动化中应用人工智能技能能够有效使其具备控制管理的一致性，无论针对何种对象都能及时反馈出消息结果，避免外界因素对其的影响，从而不断提升产品生产的科学规范性，保障同类产品性能的高度一致。［２］

　　（五）降低企业人力物力。

　　成本经过在电气工程自动化控制中应用人工智能技能，能够有效减少各项电力机器设备对变压器与线路的需求，企业也无需再专门调度安排更多的工作人员对设备进行管理维护，从而最大限度降低了企业在人力和物力上的投资成本，有利于企业更好地发展。

　　三、人工智能在电气工程自动化中的实践应用

　　（一）完善电气自动化性能，增高产品质量。

　　众所周知，人工智能技能最为显著的特征就是模拟人类大脑思维，设计人员经过将人工智能技能中的遗传算法有效融入到各项电器设备中，不仅仅仅能够完善优化各项产品的具体性能，还能够最大限度提升电子自动化性能，从而有效增高各项电气设备的工作质量和效率，充分保障了电气工程自动化控制过程的科学正确性。此外，人工智能技能在电气工程自动化领域的应用，能够降低企业人力成本的支出，推动我国电气工程高速稳定地发展增高。电力企业基于人工智能技能的辅助下，１８７页）能够将ＣＡＤ应用到任何电器产品设计工作中，从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期，并且拓宽了ＣＡＤ技能的研究应用程度，降低了设计人员的工作难度和任务量，在保障电器产品高质量的前提下，创造出更大的经济效益。

　　（二）实现智能化控制，增高工作效率。

　　人工智能技能所使用的智能化控制器，经过将人工智能与电气工程自动化控制有效结合在一齐，能够最大化发挥出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能够科学根据下降和响应的具体时光完成对调节控制程度的合理控制，基于这种情景下，人工智能能够大大改善电气自动化控制管理的有关性能［３］，为电气工程自动化建设工作打下扎实的基础。与此同时，电力企业经过引进应用先进的智能化控制器，能够实现电气工程自动化控制有关数据的实时分析调节，无需专门安排专家技能人员在现场进行指导和监督，有关工作人员在控制室经过计算机就能够实现远程控制操作，从而有效增高自动化控制管理的工作效率。

　　（三）改善故障诊断技能，增高诊断水平。

　　电力企业在电力工程自动化控制过程中，会遇到各种运行故障问题。例如，常见的发电机断电、变压器过热等事故，对于这些运行故障，传统的诊断方法是经过收集有关气体样本，并对其进行科学分析确定，最终得出发生该故障的具体结论，有针对性地采取处理措施。传统故障诊断方法除了需要维护检修人员花费较多的时光与精力，电力企业还必须安排管理人员对各项设备进行实时监控，这无疑加大了企业的人力支出成本。而经过利用人工智能诊断技能，在故障诊断过程中有效融入模糊理论、专家技能以及神经网络，能够大大增高电气设备故障的诊断效率，在第一时光发觉 问题并处理问题，从而降低了企业在人力成本上的支出，保障企业各项电力设备安全可靠地持续运行，满足社会对于高质量电力的需求。

　　四、结语

　　综上所述，为了推动我国电气工程自动化的稳定持续发展，政府有关部门要加强与社会企业的联系与合作，共同大力推广应用人工智能技能，不断增高电气工程自动化技能水平。经过在各项机器设备中加入智能化控制器，从而有效实现各个控制环节的自动化，方便企业内部人员的管理和维护，充分保障产品生产的高质量，满足社会用户的各项需求，为国民经济发展贡献最大的力气。

　　参考文献：

　　［１］朱子龙．人工智能技能在电气自动化控制中的运用探讨［Ｊ］．科技创新与应用，２０１２（１７）：１２１－１２３．

　　［２］魏屹东，樊岳红．遵守规则与人工智能———维特根斯坦与图灵人工智能理论的交集［Ｊ］．山西大学学报（哲学社会科学版），２０１３，３４（５）：２４－２９．

　　［３］陈冰梅，樊晓平，周志明等．基于人工神经网络与人工智能的计算机系统在儿童心理障碍诊断领域的应用［Ｊ］．中国组织工程研究与临床康复，２０１１，１５（１３）：２４６７－２４７０．

　　人工智能论文（二十五）：

　　现代社会中机械电子工程的特点

　　十九世纪末到二十世纪以来科学技能得到了飞速的发展，在这个时期里很多学科都得到了增高和补充，学科间的关系也越来越密切，一系列利好因素的共同作用下，机械电子工程学得以产生并发展。

　　顾名思义，机械电子工程就是电子消息技能与传统的机械技能的一个结合，充分的发挥了两个不一样学科在技能上的共同点，到达了物理上和消息功能上的连结。这是一个跨学科的尝试，更是一个挑战，它能够将所有的机械工程消息进行分析，到达智能化的目的。虽然依旧属于机械工程行业，可是显然现已拥有了自我的特点。

　　1）不一样的设计方法

　　机械电子工程与传统工程相比，现已不是单一的一个学科，它现已发展成为了有很多技能和科学共同组成的一个新学科，并且在工程设计上充分的吸纳了消息技能、机械技能，并为了使工程的各模块结构布局更加完整，设计人员一般都会采取自上而下的设计方法。

　　2）产品上的差异

　　从结构上来说，机械电子产品的构成十分简单，可是小机器却融入了大智慧，与传统机械相比，机械电子产品有很高的科技含量，也没有了臃肿庞大的外观，变得更加小巧、轻便，给机械电子产品走进社会生活创造了条件，同时也代表着生产力水平的一次飞跃。、

　　2机械电子工程的发展过程

　　机械电子工程学并不是一个孤立的学科，它与很多工程和技能都有着密切的联系，是机械工程学科和电子消息工程、智能管理技能共同作用下，构成的一个新的发展体系。在消息系统不断完善的过程中，机械电子工程体系也更加完善，并日益成熟。机械电子工程学的发展历程主要是这样的几个方面：

　　1）机械电子工程学的开端

　　机械电子工程学在刚起步的阶段，其主要的生产形式是手工生产，此时社会的生产本事很低，没有充足的劳动力资源，发展生产力变得异常艰辛。为了改变这样一个窘迫的状况，科学家进行了很多的研究和尝试，在一次次的失败中，机械工程最终得到了必须的发展。

　　2）机械电子工程学的高速发展阶段

　　在经历了起初艰难的开始阶段以后，机械电子工程迎来了高速发展时期，随着标准件生产在同一的流水线下得以实现，这一时期的生产现已具备了必须的标准，并且极大地刺激了生产力的发展。可是这样的生产模式并不是没有缺点的，生产的过程过于标准，使产品过于单一，满足不了不一样用户和社会不断变化的需要。

　　3）机械电子工程的成熟阶段

　　经过了多年的发展，机械电子工程产业现已构成了必须的体系，并与现代化科学技能有了必须的融合，进入了现代机械电子发展阶段。归根结底，机械电子工程的发展是为了满足社会工作和生活的需要，现代社会工作节奏加快，生产也更加灵活，对机械电子工程提出了更高的请求，机械电子行业的特点是柔性制造，这也为机械电子同消息化社会的融合创造了条件。

　　3人工智能在机械电子工程的运用

　　人类社会的发展始终离不开能源、消息。在古代，生产力水平及其低下，人们对消息的获取本事也十分有限，能源和物质是维持人类生产生活的必需品。长久以来，人类往往都没有认识到消息的作用。随着人类礼貌的不断发展，生产力水平的不断增高人类对消息的概念逐渐了解，同时也产生了对消息的需求，消息的价值逐渐被发觉 。

　　随着电子计算机技能的逐渐应用，人类的生活发生了质的变化，人类社会至此进入了高科技的消息时代。人工智能系统作为电子技能发展的产物，在近两年出现，并且迅速的应用到了机械电子工程领域。

　　电子消息技能在方便快捷的同时，也存在必须的弊端，比如缺乏必须的稳定性，这使机械消息系统在输入和输出上就会变得十分混乱，并且不利于描述。以往的描述方法一般包含：建设规则库、推导数学方程、学习并生成知识。

　　一般的解析方法都比较精密、正确，可是应用范围十分有限，只能应用于比较简单的系统，而比较较繁琐复杂的体系，却不能够供给完整的解析式，必须依靠人工操作才能实现。随着人们对系统的请求越来越高，处理的消息变得复杂多样，消息的资料不仅仅包含数据的形式，也出现了数字消息和语言消息等新形式。为了适应时代形势的发展，人工智能处理方式以其复杂、不确定的特点成为了解析数学的新方法、新手段。

　　人工智能处理体系一般是这样进行分类的，模糊推理体系和神经网络体系。这两个系统存在着联系，也有所不一样。模糊推理系统一般经过对大脑功能进行模拟，从而分析出语言的信号;而神经网络系统模拟的却是大脑的结构，经过对数字信号的处理得出参考数值。

　　1）模糊推理体系和神经网络体系的相同点

　　我们能够说，模糊推理体系和神经网络体系都是利用网络结构，然后在某一精度上趋近一个函数。

　　2）模糊推理体系和神经网络体系的不一样点

　　（1）映射方式

　　在映射方式的运用方面，模糊推理系统运用域和域之间的映射，神经网络体系则是点到点的映射。

　　（2）物理性质

　　模糊推理体系与神经网络体系相比拥有更明确的物理性质。

　　（3）计算量和计算精度

　　模糊推理体系没有固定的连接，计算量和计算精度都十分有限，神经网络体系则很好的克服了这一点，在输入的过程中使每个神经元相互作用，大大的增高了计算量，并且能够保证较高的输出精度。

　　（4）储存方式

　　在储存消息的过程中，模糊推理体系采用的是比较规则的方式，神经网络体系则是利用分布式对消息进行储存。

　　社会作为一个不断发展变化的有机结合体，单一的处理手段是无法满足人类发展的需要的。为此，智能系统研究专家开始了对综合智能系统的开发与探索。综合智能系统是对以往人工智能体系的继承和发展，它能够融合以往两种智能体系的优点，使数学描述变得更加全面。

　　4结论

　　机械电子工程产业发展是我国工业消息化过程的一个写照，在工程制造的过程中充分利用现代化科学技能的巨大优势，实现了生产力的增高，满足社会发展的需求，机械电子工程和人工智能和完美结合实现了不一样学科之间的融合，为工业消息化的发展供给了成功经验和新思路。

　　人工智能论文（二十六）：

　　摘 要：经过计算机模拟手段进行分子对接、药物筛选、先导物的优化、定量构效关系和药效团模型等药物设计方法，能够揭示药物与受体靶标的作用机制，探索药物靶点的空间结构，最终目标是设计具有能选择性地与某一靶标结合的分子；利用分子模拟技能来构造、显示、分析和储存复杂的分子模型，在三维空间中观测药物小分子的结构特征，更改小分子形状和方位，并探测小分子与受大分子靶点的作用机制，确定药物小分子与受体大分子结合的可能活性位点，还能对药物小分子的结构进行修正，提出改善药物的药效学和动力学性质的方案，在“三维空间”中实现直观、可视化的药物分子设计。人工智能利用大数据和机器学习方法，根据已有的药物研发数据自动设计出上百万种与特定靶标有关的小分子化合物，并根据药效、选择性、ADME 等其他条件对化合物进行筛选。而后筛选出来的化合物会被合成并且进行实验检测，然后实验数据会被反馈到 AI 系统中用于改善下一轮化合物的选择。

　　关键词：分子模拟；药物设计；人工智能。

　　1、分子模拟与人工智能进行合理药物设计。

　　计算机技能模拟手段的增高及人工智能技能的逐渐成熟，使药物研发进入合理化药物设计阶段，即依据生物化学、分子生物学、遗传学、消息学和计算化学的成果，针对这些研究所揭示的酶、受体、离子通道等潜在的药物设计靶点，并参考其他类源性配体或天然底物的化学结构设计出合理的药物分子，以发觉 作用于特定靶点的新药。

　　利用计算机图形学进行分子模拟的技能称为计算机分子模拟（molecular modeling）。计算机分子模拟的含义是利用计算机来构造、显示、分析分子模型，使分子结构直观化，经过计算机模拟出分子的立体构象，能形象地观察到药物小分子与生物大分子间的相互作用的过程，确定药物小分子与受体大分子结合的可能活性位点，还能对药物小分子的结构进行修正，提出改善药效学和药动力学性质的改良方案。使药物设计成为直观的、可视化的方式。

　　作为当今最重要的技能变革，人工智能（Artificial In－）已成为创新应用的重要手段，AI+药物研发彻颠覆了药物设计观念。人工智能，即 AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及应用系统的一门新的技能科学。在药物研发中，人工智能利用大数据和机器学习方法，即从论文、专利、临床试验结果的很多消息中提取出药物靶点和小分子药物的结构特征，根据已有的药物研发数据提出新的能够被验证的假设，自主学习药物小分子与受体大分子靶点之间相互作用机制，并且根据学习到的各种消息预测药物小分子的生物活性，设计出上百万种与特定靶标有关的小分子化合物，并根据药效、选择性、ADME 等其他条件对化合物进行筛选。对筛选出来的化合物进行合成并经过实验检测，然后把实验数据再反馈到 AI 系统中，用于改善下一轮化合物的选择。经过多轮筛选，最终确定可用于进行临床研究的候选药物。人工智能的使用大大加速药物研发的过程，并对新药的有效性和安全性进行预测。

　　2、利用分子模拟技能进行分子对接。

　　作为药物设计的核心技能，“分子对接”是基于受体分子结构虚拟筛选的核心，是在计算机上模拟小分子与生物大分子结合三维结构及其结合强度的计算方法，确定药物小分子与生物大分子的结合构象，并评价小分子与受体大分子结合的稳定性。

　　分子对接的含义是利用化学计量学方法模拟分子的几何结构和分子间作用力来进行分子间相互作用。其过程是将已知 3D 小分子数据库中的小分子放置到生物大分子的活性位点，按照受体与配体形状、性质互补的原则，经过不断改变受体大分子的位置（取向），寻找小分子化合物与靶标大分子作用的最佳构象，即配体和受体的形状和相互作用的匹配最佳，判别生物大分子-药物小分子复合物结合模式。然后按照与受体在各个活性位点的结合能为小分子打分，预测小分子与受体结合构象及结合能。

　　计算机模拟技能能够为分子对接供给以下消息：（1）分子的三维结构；（2）分子的物理和化学特性；（3）分子间的结构比较；（4）分子构象变化、柔性以及动力学性质；（5）药物与靶点复合物的形式。所以，利用分子模拟能够观察、分析分子三维模型，研究药物与靶点间拟合情景和相互作用，是分子三维结构研究与利用分子对接探索药物靶点及先导物的发觉 的主要手段。

　　3、计算机模拟技能在药物筛选中的应用。

　　药物筛选是药物研发过程中获取具有特定生理活性分子的有效手段，是指从可能成为新药的候选药物中选择对某一特定作用靶点具有较高活性的分子，并进行生理活性检测和试验的过程，以求发觉 其药用价值和临床使用价值，为发展新药供给最初始的依据和资料。是一项枯燥、单一，容易出错的工作。而采用计算机的模拟进行药物虚拟筛选（virtual screening）能够对这种现状有效改善。所谓虚拟筛选就是利用计算机进行筛选，经过计算机的预筛选，大大降低实际筛选的药物分子数，增高先导化合物发觉 效率；虚拟筛选能够对药物分子可能的活性作出预测，发觉 有潜在可能性的化合物，最终构建具有合理性质的化合物集合。是对实验模型的虚拟化，已成为创新药物研究的新方法和新技能。

　　4、利用计算机模拟技能进行先导化合物的优化。

　　经过筛选和合理药物设计获得的先导化合物往往存在选择性不够、作用强度较弱、药动力学性质不佳或有毒副作用等问题而不能直接用于临床，需要对先导化合物进行结构改造或修饰以到达优化的目的。即先导化合物的优化（lead optimization）。

　　药物分子首先必须分布到受体生物大分子部位并与受体结合，才有可能发挥作用。使用计算机分子模拟软件，模拟生物大分子与先导物之间的相互作用，研究与药物的结合部位（Binding Site）的静电场、疏水场、氢键分布、整体构象、π-π 作用、化学结构特征等“描述符”。依靠这些描述符经过计算，经过计算和分析两者间的亲和力大小及结合模式，从而进行先导化合物的优化和改造，增加药物与受体之间的作用强度，增高药物的生物利用度，最终成为发觉 新药的候选药物。

　　随着人工智能技能的不断增高，借助大数据在复杂数据中进行搜索并对数据的计算方法，进行新药的化学结构探索，使计算机领域中的数值计算、数据库、图形学广泛应用于药物小分子和生物大分子的三维结构研究，为构象分析、药物作用模式认定、机制推测、数据库搜寻和 SAR 研究等各种药物设计供给了先进的手段和方法；计算机模拟技能推动了药物设计理论和技能不断发展，药物结构及其活性关系的研究已由二维平面分析上升到三维空间研究。而人工智能在药物设计中的应用不仅仅增加了药物研发的正确性和可靠性，也为药物设计供给理论思维形象化的表达，更是对传统药物设计的彻底颠覆，是当今药物设计最有效、最直观、最方便的手段。

　　计算机模拟技能作为分析工具，人工智能作为一种高效正确的算法，是一种“理性”药物分子设计，能为药物研发供给重要的数据依据和实验支撑。这种技能方式成为推动药物研发或者决定药物研发成败的关键因素。彻底打破过去依靠于很多的实验筛选、并行的化学合成的那种耗时、费钱和劳动力密集型的方式，随着人类基因组计划的完成、蛋白组学的迅猛发展，以及很多与人类疾病有关基因的发觉 ，药物作用的靶标分子急剧增加，在计算机和人工智能技能的推动下，利用计算机模拟和人工智能技能进行药物研发已成为药物设计的主要途径。

　　参考文献：

　　【1】药物分子设计 [M]. 华东理工大学出版社，。

　　【2】朱瑞新.计算机辅助药物设计[M].大连理工大学出版社，20xx.。

　　【3】仇缀百.药物设计学[M].2 版.高等教育出版社，20xx.。

　　【4】高祖新.医药数理统计方法[M].4 版.人民卫生出版社，20xx.。

　　【5】李晓玲.医学消息检索与利用[M].4 版.复旦大学出版社，20xx.。

　　人工智能论文（二十七）：

　　以前我们谈科技增高，谈网络应用，总说是一把双刃剑，有利有弊。此刻，应对日益发达的人工智能，我想说：此刻，摆在我们面前的任务是把它变成一把单刃的剑。

　　把人工智能变成一把双刃剑，需要我们以正确的态度去应对。就像一局险胜阿尔法狗的李世石一样，他说：人机大战并没有让我感觉到失败的痛苦，反而让我更好地理解了象棋，这让我很开心。连续输三局的天才棋手柯洁说：阿尔法狗让我更好地理解围棋的奥秘。应对人工智能的快速发展，我们应当有更进取的态度和更清晰的认识。不能一味的夸。人工智能有多优秀，多无敌，不能一味贬低人类来看人类。我们需要明白的是，阿尔法狗只是一台机器，是人类创造的玩具。他没有头脑，没有情感，甚至没有——的智商。只是我们在研发过程中输入的一堆冷冰冰的代码，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我们和人工智能是平等的，有时候它们能够成为我们的工具。

　　要把人工智能变成一把单刃剑，我们需要了解它。俗话说知己知彼百战不殆。网上有人说，如果人工智能获得了人类的意识，那么他们就会反过来奴役人类。未来将是人工智能的世界，让人恐慌。首先，人类还没有能够让一台机器拥有意识，很多人还没有意识到意识的起源。做出这种无用的猜测，没有实际意义。此刻我们能做的就是找出它的运行规律，了解它的优缺点。掌握使用人工智能的方法。带上她神秘的面纱，而不是看着他的面纱漫天要价。

　　要把人工智能变成一把单刃剑，最重要的是扬长避短。是的，任何事情都有两面性。就像之前关于学生是否应当使用手机的争论一样，在自律性差的人手里，手机是用不好的，而在头脑清醒、自律性强的人手里，才能充分发挥自我的优势。并且不会让劣势影响自我，人工智能也是一样。此刻要注意的是增高自我应用人工智能的本事。让这些过于智能的机器在我们手里得到合理的利用，让它们的缺点得到融化，优势得到彰显。仅有这样，人工智能才能得到它的天赋，并充分利用它们。

　　问：如何让人工智能成为一把双刃剑？回答：以正确的态度应对他，以进取的方式认识他，然后扬长避短，是运用人工智能的好方法。

　　人工智能论文（二十八）：

　　人工智能、基因工程、纳米科学被认定是 21 世纪的三大顶端高科技，其中人工智能在近些年来其研究领域不断扩大，涉及到哲学、神经生理学、心理学、计算机科学以及仿生学等多个科学领域的研究，其科技成果也层出不群，被广泛应用于科学研究以及工业生产中[1].工业生产过程中采用电气自动化生产模式，能够大大降低劳动成本，增高生产效率的同时还能保证产品质量，所以被众多企业用于生产实践中，而在电气自动化控制系统中应用人工智能技能，可谓是如虎添翼，保障了生产环节控制的高效性和科学性。

　　1 人工智能在电气自动化控制中的应用优势

　　1.1 受干扰程度低

　　以往工业生产中的电气自动化控制都是依靠既定的程序和管理器来实现的，管控系统根据各个生产环节仪器仪表中传递的数据进行分析，套入固定的问题处理软件上，选择指令发布，不具备具体问题具体分析的本事，会受到多个生产因素的干扰。人工智能技能其神奇之处就在于智能，不需要精确的动态模型和具体参数的设置，就能够有效处理生产消息，调控电气化生产设备。除此之外，人工智能技能能够实现调控的一致性，掌控全局进行智能调控，根据生产消息作出有效应答，而不会局限于某一固定生产指令，只调控某一环节的生产设备。

　　1.2 操作误差小

　　人工智能本身的运行条件没有太多的限制，与所以与传统的控制器相比，本身的操作误差更小，基本上不会受到外界因素的干扰 [2].一般来说，人工智能技能在电气自动化控制体系中应用，会现根据实际生产需求设置参数，随后又人工智能系统进行统一的调控，而在实际应用过程中，这些参数是基本上不会因为外界干扰而改变的，这也就保证了人工之能够系统的管控质量，不会因为本身的故障而引起决策的失误，大大降低了操作误差，使得各个生产环节能够按照预先设想的方案有序进行。操作误差小，是人工调控与传统控制都不具备的特点，完全贴合机械化自动生产的理念。

　　1.3 调节效率高

　　人工智能其数据处理分析本事更为强大，所以在实际应用过程中，即使生产环节发生了变化，需要调整人工智能控制系统的一些参数，其难度也是相对更低的，不需要专门的技能专家来进行指导，只要调整部分参数，人工智能体系就能捕捉到生产环节的变化，执行调整管控模式。例如，在生产环节中，产品种类发生了变化，如果是传统的电气自动化控制体系，就可能要重新输入控制参数，调整控制程序，而人工智能系统能够根据收集到的生产消息，进行合理的自我调整，操作简便快捷[3].

　　1.4 降低生产成本

　　在电气自动化控制系统中还没有应用人工智能技能之前，生产虽然现已不要使用人力，可是在其他环节比如设备故障检查以及设备整理仍然需要人工来完成，这样不仅仅耗费时光，并且产生了必须的人工费用，一向是限制电气自动化生产的一个问题。人工智能能够实现器械故障的自动检测，实现工业生产的全方位管理，确保所有的电气设备都按照设定好的方案进行工作，消除了生产过程中一些常见的生产问题。

　　2 人工智能在电气自动化控制中的实际应用

　　人工智能技能的实际应用主要有专家系统、人工神经网络、启发式搜索以及模糊集理论，这些运作体系是其应用于生产实践的基础。一向以来，人工智能技能的目标就是为了让机器能够拥有与人相同的智力，具备理解消息处理事情的本事[4].计算机技能的发展，使得工业生产实现了初步实现了电气自动化生产的目标，可是要想这一管控体系进一步发展，还需要更为先进的机器调控技能，人工智能正好贴合这一发展请求，为电气自动化生产的进一步发展供给了无限的可能。

　　2.1 电气产品的优化设计

　　一向以来，电气产品的优化设计是一项巨大的工程，受限你要掌握市场行情，融合更为先进的科学技能，根据以往的产品设计经验，进一步优化产品的性能，才能确保产品的销售额度，保证企业的市场占有率。这一研发环节，不能过长，因为如今的市场雪球变化极快，并且市场竞争较大，必须抢占先机，可是又不能以为追求研发速度而忽视质量。随着人工智能技能的应用，目前产品的优化设计模式现已有纯人工操作转变为人工智能辅助设计，大大缩短了产品的研发周期，并且在人工智能的帮助下，产品参数的设置更为合理，数据精确度大大提升。

　　2.2 电气设备的故障诊断

　　在工业生产过程中，往往是多个生产环节数千台机器一同运转，单靠人工或者是笨拙的控制器，是无法找出具体故障设备的，需要花费很多的时光，而为了保证生产安全，就必须停下可疑范围内的所有电器设备，对于电器自动化生产来说，时光就是金钱，这样会严重耽误产品的生产，给公司造成巨大的经济损失[5].人工智能技能在电气自动化控制体系中的应用，很好地处理了这一难题，经过专家系统和模糊理论的结合，分析各个生产环节中仪器仪表的数据消息，系统能有效掌握全部的生产消息，实现电气自动化生产的智能控制，及时发觉 设备故障问题，停止故障设备，将生产损失降低到最小，切实保障企业的生产效益。

　　2.3 运行过程的智能控制

　　社会在不断发展，数年前机械化生产代替了人工生产，而随着社会需求的不断扩大，企业生产效率也必须不断增高，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。人工智能技能的发展，为实现电气自动化的智能控制带来了期望的曙光。在大数据时代背景下，工业生产中设计到的生产消息量是极为庞大的，人工无法快速处理这些消息作出有效决策，智能依靠计算机技能的使用，而计算机消息技能都是依靠固定的程序来处理消息，仅有将二者结合，才能实现电气自动化生产的有效管控。人工智能系统是初步具备了人类智力的机械系统，具有计算速度快的优点，能够在短时光内处理很多消息，得出正确的结果，及时作出生产决策。

　　3 结语

　　机械技能与计算机消息技能的结合，实现了工业生产的电气自动化控制，大部分的生产过程都是有机械完成的，然而在生产实践中，还是需要人工进行调控，及时调整机器的运行状态，定期检修器械，以免发生故障影响生产效率[6].人工智能技能的出现，实现了电气自动化的智能控制，与传统人工控制相比，其调控效率更高，能够直接处理各个生产环节中出现的一些问题，并且基本上不会受到外界因素的干扰，决策科学，管理高效，绝对是一项值得信赖的尖端技能。人工智能的应用，能够保证生产质量的统一性，优化产品设计，在生产过程中，及时发觉 电气设备运行故障的问题并进行有效处理，实现了电气化生产的实时动态管控。

　　参考文献：

　　[1] 牛美英 ， 渠基磊 ， 吴志鹏 . 人工智能在电气工程自动化中的应用[J]. 价值工程 ，20xx（二十三）：27-28.

　　[2] 纪文革 . 人工智能技能在电气自动化控制中的应用思路分析 [J].电子测试 ，20xx（03）：137-138.

　　[3] 冯晶 . 电气自动化控制中人工智能技能的应用分析 [J]. 电子技能与软件工程 ，20xx（01）：254-255.

　　[4] 钱卓昊 . 人工智能技能在电气自动化控制中的应用探究 [J]. 中国高新技能企业 ，20xx（十六）：51-52.

　　[5] 陈坤 ， 史策 ， 季永春 . 人工智能技能在电气自动化控制中的应用思考 [J]. 艺术科技 ，20xx（08）：76.

　　[6] 姜关胜 . 人工智能技能在电气自动化控制中的应用问题探讨 [J].电子技能与软件工程 ，20xx（二十）：150.

　　人工智能论文（二十九）：

　　图像识别技能是消息时代的一门重要的技能，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理很多的物理消息。随着计算机技能的发展，人类对图像识别技能的认识越来越深刻。图像识别技能的过程分为消息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文摘简单分析了图像识别技能的引入、其技能原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技能和非线性降维的图像识别技能及图像识别技能的应用。从中能够总结出图像处理技能的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技能，研究图像识别技能具有重大意义。

　　1 图像识别技能的引入

　　图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今日所指的图像识别并不仅仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技能进行识别。虽然人类的识别本事很强大，可是对于高速发展的社会，人类自身识别本事现已满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技能。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样天然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技能无法处理的需求时，就会产生相应的新技能。图像识别技能也是如此，此技能的产生就是为了让计算机代替人类去处理很多的物理消息，处理人类无法识别或者识别率异常低的消息。

　　1.1 图像识别技能原理

　　其实，图像识别技能背后的原理并不是很难，只是其要处理的消息比较繁琐。计算机的任何处理技能都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技能和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有的本身特征而先将这些图像分了类，然后经过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，只是很多时候我们没有意识到这一点。当看到一张时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此或与其相似的。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识别过程，这个识别的过程和搜索有些类似。在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中现已分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。机器的图像识别技能也是如此，经过分类并提取重要特征而排除剩余的消息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会十分明显，有时又是很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之，在计算机的视觉识别中，图像的资料通常是用图像特征进行描述。

　　1.2 模式识别

　　模式识别是人工智能和消息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不一样形式的消息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。

　　计算机的图像识别技能就是模拟人类的图像识别过程。在图像识别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起，人类本身的模式识别现已满足不了生活的需要，于是人类就期望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说，模式识别就是对数据进行分类，它是一门与数学紧密结合的科学，其中所用的思想大部分是概率与统计。模式识别主要分为三种：统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别。

　　2 图像识别技能的过程

　　既然计算机的图像识别技能与人类的图像识别原理相同，那它们的过程也是大同小异的。图像识别技能的过程分以下几步：消息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。

　　消息的获取是指经过传感器，将光或声音等消息转化为电消息。也就是获取研究对象的基本消息并经过某种方法将其转变为机器能够认识的消息。

　　预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。

　　特征抽取和选择是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的，如果要利用某种方法将它们区分开，就要经过这些图像所具有的本身特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是十分关键的技能之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。

　　分类器设计是指经过训练而得到一种识别规则，经过此识别规则能够得到一种特征分类，使图像识别技能能够得到高识别率。分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类，从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。

　　3 图像识别技能的分析

　　随着计算机技能的迅速发展和科技的不断增高，图像识别技能现已在众多领域中得到了应用。20xx年2月15日新浪科技发布一条新闻：“微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文，在一项图像识别的基准测试中，电脑系统识别本事现已超越了人类。人类在归类数据库Image Net中的图像识别错误率为5.1%，而微软研究小组的这个深度学习系统能够到达4.94%的错误率。”从这则新闻中我们能够看出图像识别技能在图像识别方面现已有要超越人类的图像识别本事的趋势。这也说明未来图像识别技能有更大的研究意义与潜力。并且，计算机在很多方面确实具有人类所无法超越的优势，也正是因为这样，图像识别技能才能为人类社会带来更多的应用。

　　3.1神经网络的图像识别技能

　　神经网络图像识别技能是一种比较新型的图像识别技能，是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。那里的神经网络是指人工神经网络，也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络，而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技能中，遗传算法与BP网络相融合的神经网络图像识别模型是十分经典的，在很多领域都有它的应用。在图像识别系统中利用神经网络系统，一般会先提取图像的特征，再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技能为例，当汽车经过的时候，汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。最终车牌定位模块就会提取车牌消息，对车牌上的字符进行识别并显示最终的结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。

　　3.2非线性降维的图像识别技能

　　计算机的图像识别技能是一个异常高维的识别技能。不管图像本身的分辨率如何，其产生的数据经常是多维性的，这给计算机的识别带来了十分大的困难。想让计算机具有高效地识别本事，最直接有效的方法就是降维。降维分为线性降维和非线性降维。例如主成分分析(PCA)和线性奇异分析(LDA)等就是常见的线性降维方法，它们的特点是简单、易于理解。可是经过线性降维处理的是整体的数据集合，所求的是整个数据集合的最优低维投影。经过验证，这种线性的降维策略计算复杂度高并且占用相对较多的时光和空间，所以就产生了基于非线性降维的图像识别技能，它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技能能够发觉 图像的非线性结构并且能够在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维，使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行，这样就增高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高，其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布，使得人类能够经过非线性降维技能来得到分布紧凑的人脸图像，从而增高人脸识别技能的高效性。

　　3.3 图像识别技能的应用及前景

　　计算机的图像识别技能在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统;公共安全方面的人脸识别技能、指纹识别技能;农业方面的种子识别技能、食品品质检测技能;医学方面的心电图识别技能等。随着计算机技能的不断发展，图像识别技能也在不断地优化，其算法也在不断地改善。图像是人类获取和交换消息的主要来源，所以与图像有关的图像识别技能必定也是未来的研究重点。以后计算机的图像识别技能很有可能在更多的领域崭露头角，它的应用前景也是不可限量的，人类的生活也将更加离不开图像识别技能。

　　4 总结

　　图像识别技能虽然是刚兴起的技能，但其应用已是相当广泛。并且，图像识别技能也在不断地长大，随着科技的不断增高，人类对图像识别技能的认识也会更加深刻。未来图像识别技能将会更加强大，更加智能地出此刻我们的生活中，为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个消息化的时代，我们无法想象离开了图像识别技能以后我们的生活会变成什么样。图像识别技能是人类此刻以及未来生活必不可少的一项技能。

　　人工智能论文（三十）：

　　人工智能和数字地球是计算机科学及消息科学发展中的重要领域。本文简述了人工智能的概念及其在计算机上的实现方式，并提出了人工智能技能在数字地球发展中几个方面的应用，最终总结了人工智能技能为数字地球的发展带来的好处。

　　1 前言

　　1998年，美国副总统阿尔.戈尔在加利福尼亚科学中心作的演讲中提出了“数字地球”这一新概念，并对其作了比较全面和通俗的说明[1]。演讲中戈尔总统给出数字地球可能的无比广阔的应用前景，人们能够经过数字地球技能指导仿真外交，打击和监测犯罪，保护生态多样性，预测气候变化，增加作物产量等。

　　在数字地球中十分重要的一点是如何使海量的地理空间数据变得有意义，即让它们能过被人们所理解。可是，在应对这些海量的数据时，我们处理的手段却是有限的。并且这些数据都是由计算机来处理的，在应对很多数据中的无用数据时，计算机是很难将其识别出来的。所以我们需要让计算机具有人类一样的智慧，将这些数据进行有效的处理。如今，人工智能技能在数字地球中有着广泛的应用。经过这一技能，人们能够高效的处理和分析这些海量数据。

　　2人工智能的实现方式

　　人工智能在计算机上有两种不一样的实现方式。一种是采用传统的编码技能，使系统呈现智能的效果，而不研究所用的方法是否与人或动物机体所用的方法相同。另一种是模拟法(modeling approach)，它请求实现方法也和人或动物机体所用的方法相同或相似。模拟法有两种实现的算法：遗传算法和神经网络算法。

　　遗传算法借鉴生物进化论，将要处理的问题模拟成一个生物体，经过复制、交叉、突变等操作产生下一代解空间[3]，并经过适应函数度来淘汰那些不良的个体，这样迭代进化几代之后就很有可能得到适应度函数值较高的个体。遗传算法通常用在求解问题最优解的情景下，如函数优化、组合优化等。

　　神经网络算法经过模拟人或动物的神经网络传递和处理消息的行为特征，进行分布式并行消息处理的算法数学模型[4]。使用神经网络算法使系统具有像人一样学习的特征。初始时，系统模块跟初生婴儿一样什么也不懂，并且会经常犯错，可是它可用经过学习，从错误中吸取教训，下一次运行时就可能改正。

　　3人工智能技能在数字地球中的应用

　　人工智能能够使我们的计算机具有人能处理问题的本事，使得计算机工作起来更加的高效。并且经过人工智能的学习机制，降低其出错的几率。人工智能在数字地球中能够有以下几个方面的应用：

　　3.1智能导航

　　当前我们主要使用GPS技能来做定位和导航的。可是GPS只能在室外及卫星信号不被遮挡或反射的地方才能使用。所以，在室内、茂密的树木覆盖处和高层建筑地下GPS就很难使用了[5]。

　　使用人工智能技能进行智能导航，当不能获得GPS卫星信号时，系统会智能的使用基于通信基站定位、互联网定位等来供给导航。同时，人工智能系统还能够实现最优路径规划，周边消息搜索等功能。

　　3.2智能的人机交互

　　数字地球的建设依靠于互联网、虚拟现实等技能，可是此刻我们能做的仅仅是经过这些技能将我们所获得的海量数据展此刻人们面前。而显示消息的形式主要是以浏览器、虚拟头盔等，这些工具存在着不能与人友好交互的问题。我们通常是经过人肢体来交互，而不能像现实生活中人们经过对话的形式交互。

　　3.3 专家系统

　　计算机较人强的地方在于它的计算速度快，将计算机的高运算速度和人的智慧集成起来构成专家系统。专家系统使用人类专家推理的模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论[6]。

　　在气象预测中，我们要处理很多的气象数据。使用传统的计算机处理方式，我们还要对计算机的处理结果做很多的分析。可是经过专家系统，不仅仅给来源理的数据结果，还能够给出分析的结果，以便研究人员辅助研究使用。这样能够减少很多的人力耗费。

　　总结

　　戈尔总统所提出的数字地球，不仅仅仅是数字化的地球，其未来的发展跟应当是在数字化的基础之上的智慧地球，正如20xx年IBM所提出的“智慧地球”。未来，电子设备将会更加智能化，人机交互将会更友好化。

　　同时在应对海量的地理空间数据时，使用人工智能技能能够拓宽我们队这些数据的处理本事。加快数据的处理速度、精确性等。经过智能搜索，能够快速精准的找到我们所需要的消息。就像google公司所做的智能周边搜索一样，当人们走在城市街道上的时候，系统能够搜索并显示周边我们感兴趣的一些商店、景观、饭店等消息。并且人工智能技能还能供给智能导航、人机天然语言交互、专家系统等。未来人工智能技能将在数字地球的发展中起到更大的作用。

　　人工智能论文（三十一）：

　　摘要：现代计算机网络技能不断更新换代，无形中改变了人们的生活、工作和学习，为人们供给的服务逐渐趋向于智能化。人工智能技能的产生，是现代计算机网络技能变革的代表之一，根据人们的个性化需要针对性供给服务，知识处理代替问题求解，能够有效降低人工劳动强度，提升工作效率和工作质量，推动社会增高和发展。笔者就计算机网络技能中人工智能的运用进行多角度探究，客观阐述人工智能技能的发展历程和特点，寻求合理对策推动人工智能的持续发展。

　　关键词：计算机；人工智能；网络技能；安全管理

　　人工智能作为一种新型科学产业，以其独特的优势渗透进社会生产与生活中，对于社会生活产生了极其深远的影响。尤其是随着计算机网络技能的大范围普及和应用，人们的生活、工作和学习方式发生了不一样程度的改变，可是由于网络自身特性，实际应用中不可避免地出现了一系列安全问题，影响到计算机网络技能的应用安全。而人工智能技能的应用，能够在丰富人们生活的同时，进一步提升工作效率和工作质量，供给优质服务，对于现代社会可持续发展意义深远。由此，加强计算机网络技能中人工智能运用，是现代社会发展的必然选择，能够为后续工作供给支持与参考。

　　1人工智能概述

　　人工智能是一种集合了多种学科的科学产业，其中包含计算机科学、生理学、语言学以及心理学等等，主要是赋予原本单一的机械设备人工智能特性，能够代替人去执行一些危险性较高的任务，能够大大降低人工劳动强度，保障人员安全，对于工作效率提升具有重要促进作用[1]。就人工智能来看，区分人类智能和天然智能，借助计算机系统来模拟人类活动，完成系统指令，推动计算机网络技能发展的同时，能够将数值计算和处理问题转变为知识处理过程。经过对人工智能技能的分析，能够了解其特点主要表此刻以下几点。（1）不确定的消息处理。经过网络模糊分析和处理方式，能够打破传统程序消息处理局限性，模拟人类智能活动，高效处理不确定消息，同时，还能够了解到资源的具体分配情景，为用户供给更加优质的服务。（2）网络智能化管理。相较于传统技能而言，人工智能能够有效提升网络管理效率，凭借记忆功能能够构建消息库实现消息的安全存储，将消息库作为消息解释和综合平台，能够大大提升消息正确性和网络智能化管理水平。（3）协作本事强。根据实际需要对现有资源进行有机整合，实现用户之间的消息传输和共享，推行智能化协作和管理，对于提升网络管理效率具有进取作用[2]。

　　2计算机网络技能发展现状

　　现代社会增高和发展中，计算机网络技能渗透进各个行业领域，人们对于网络消息安全问题的重视程度逐渐提升。在网络管理系统应用中，网络监督和控制力度不断提升，仅有及时获取精准的消息才能够保证原有功能充分发挥[3-5]。网络数据传输，具有不连续性和不规则性特点，计算机发展初期，仅仅具备数据处理和逻辑分析的本事，无法有效确定数据消息的真实性和正确性，这就需要不断推动计算机网络技能创新，使其逐渐朝着智能化方向发展。增高计算机网络技能的应用深度和广度，在提升数据处理效率和质量的同时，为用户消息安全供给坚实保障。此外，计算机软件开发中，不法分子利用计算机网络技能犯罪，以此来谋求私利[6]。为了规避计算机网络犯罪现象出现，维护用户消息安全，需要计算机具备更强的反应力和观察力，有效遏制侵犯用户消息安全的行为。而实现这一目标，迫切需要人工智能技能的支持，构建智能化网络管理系统，以便于自动化收集数据、在线诊断故障和排除故障，以求更为充分发挥人工智能技能优势。

　　3人工智能在计算机网络中的运用途径

　　3.1网络管理

　　计算机网络管理中，人工智能技能的应用能够有效提升智能化服务水平。除了在网络安全管理中发挥进取作用以外，人工智能技能还能够经过专家知识库建立综合管理系统，借助先进技能有效处理其中的问题，实现网络综合管理。网络自身的动态性和瞬变性特点，致使网络管理工作难度随之提升，需要智能化技能供给支持[7]。专家系统是人工智能技能中的重要组成资料，经过对专家经验和知识的总结，将其录入消息管理系统中，有助于处理该领域中的问题。计算机网络系统评价和网络管理方面，有助于弥补传统技能缺陷，切实提升网络智能化管理水平。

　　3.2人工智能Agent技能

　　人工智能Agent技能在实际应用中，由通信部分、知识域库和数据库多个部分组成，实现新数据消息的沟通和处理，完成网络管理任务。通常情景下，在人工智能Agent技能支持下，用户能够自动搜索消息，将其传输到预设位置，弥补传统技能的缺陷和不足，为用户供给智能化服务，缩消息息查询时光，供给更大的便利[8]。同时，人工智能Agent技能渗透在人们的日常生活、工作和学习中，如日程安排、会议安排和网络购物方面，能够有效提升服务智能化水平，推动计算机网络技能的良性发展。

　　3.3网络安全管理

　　在网络安全管理方面，经过人工智能技能的应用，能够为网络消息安全供给保障，具体表此刻以下几个方面：首先，入侵检测方面，作为计算机网络安全管理中的重要组成部分，是防火墙的核心所在，能够为网络安全供给坚实保障；入侵监测功能的发挥，有助于合理开发和利用网络资源，维护网络消息安全[9]；就入侵检测技能来看，能够实现网络数据的综合分析和处理，将可疑数据及时反馈给用户，监测网络运行状态，不影响网络性能的同时，为网络安全供给保护。在智能防火墙领域，相较于其他防御系统而言差异显著，能够经过人工智能技能识别外部攻击，在数据处理、统计和决策方面，在降低计算量的同时，将有害消息拦截在内部网络外，维护网络消息安全。此外，经过智能防火墙技能，能够避免病毒传输，阻断黑、客攻击，实时监控网络，确保计算机网络系统安全稳定运行。

　　4结语

　　综上所述，人工智能作为一种前沿科学产业，应用在计算机网络中，能够在丰富人们生活的同时，降低人工劳动强度，进一步提升工作效率和工作质量，为用户供给智能化服务，推动现代社会可持续发展。

　　参考文献

　　[1]张宏涛.大数据背景下人工智能在计算机网络技能中的运用[J].电子技能与软件工程，20xx，16(6):253.

　　[2]毛鹤.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].电子技能与软件工程，20xx，27(2):250.

　　[3]胡砚秋.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].电子技能与软件工程，20xx，22(21):255.

　　[4]赵飞.人工智能及其在计算机网络技能中的运用分析[J].电脑知识与技能，20xx，13(3):195-196.

　　[5]许家琪.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].无线互联科技，20xx，19(23):139-140.

　　[6]盛旭.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].通讯世界，20xx，21(22):87.

　　[7]袁其超.人工智能及其在计算机网络技能中的运用解析[J].电脑编程技巧与维护，20xx，11(13):70-71.

　　[8]谷世红，毕然.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].通讯世界，20xx，31(6):29.

　　[9]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技能中的运用问题[J].网络安全技能与应用，20xx，23(1):70，74.

　　人工智能论文（三十二）：

　　1园林设计的原则

　　第一，植物的规格要确定好，要结合植物所适应的地质条件来对各种规格的植物进行协调搭配。一般来说，中型及其以上规格的乔木作为园林的架构之一，会对整个园林所呈现出来的景观效果起着重要作用，应当先进行安放，然后才是小型规格的植物的安放，保证在园林景观的细节处做好处理；第二，要合理组合植物的品种类型，落叶植物和针叶常绿植物之间在园林中所占的比例应当坚持必须的平衡关系，对于植物如花卉、叶丛的颜色要协调好，一般以夏东两季的植物色彩为主色调，其他色调为辅，以保证视觉上能起到互相补充的效果。

　　2园林设计中人工智能应用现状

　　2.1系统操作方面

　　由于园林设计既涉及艺术方法也涉及到技能手段，所以，对操作人员的综合本事请求就比较高，也就是说，操作人员应当对建筑理论、园林绿植知识和计算机基础三方面综合掌握，而事实上，很多参与园林设计的人员并没有很强的工程操作本事，请求太高，难以实现。

　　2.2园林可重复使用性方面

　　目前来说，园林的重复使用性还是太低，因为每个地方的气候条件和地理环境都不相同，所以，针对一个地方所制作的园林设计并不能简单地复制到另一个地方，如苏州园林的设计不能直接用在辽宁的园林设计，原因在于北方相对南方来说，园林供水相对困难，山石种类不一样，绿植花卉种类也不如南方园林的丰富，并且南北审美观不一样，北方园林设计多采用浑厚石材，绿植多为松、柏、杨、柳、榆、槐，加上三季更迭的花灌木，呈现刚健雄浑的特点，而南方则因为花木种类丰富，布局异常，注重山石与水的搭配，独具精致淡雅的特点，由此可见，园林的可重复使用性不高。

　　2.3计算机辅助设计方面

　　计算机辅助设计即常说的CAD。目前来说，CAD并不能完全对口贴合园林设计的需求，因为CAD只能呈现出单一的图形画面，既不利于设计者进行设计，也不利于客户对设计者的设计的理解，导致客户与设计者之间难免消息不对称，造成必须的消息偏差，影响之后园林设计出来的成果。

　　3加强人工智能在园林设计中应用的办法

　　3.1园林子系统的设计

　　作为整个园林系统的组成部分，园林子系统的设定概要应经过计算机实施建模，来对项目实施进行基本设定，在获得项目系统的自动生成规则之后，在对所收集到的园林基本数进行存档，来作为全局的运行参数，在必须程度上影响了计算机的运行结果。一般来说，存档消息有园林的设计规模、投资情景、发展需求以及有关的环境因素等，存档后，可能会对建筑的规模大小、选址、风格特点以及植物的搭配等造成影响。

　　3.2地形子系统的设计

　　地形子系统的设计应当是经过计算机对采集到的地质数据进行推理而后才进行的。一般来说，会采用规则引擎最为计算机的推理机，是基于专家系统的模式下进行推理的，工作原理是由机器来仿造人类在对事件进行研究的思维和方法，经过进行试探性的方法来进行推理，并不断地对推理所得出来的结果进行解释和验证。对地质情景进行实时实地勘查是保证园林设计图纸正常输出的请求，这是不能单纯地依靠计算机来实现的，因为地质勘查涉及到很多复杂地形的勘查，只能依靠人工的方式。地质勘查能够分为前期阶段和后期阶段。前期阶段主要是设定园林工程的初稿，所以，只要对地质情景进行系统的粗略勘察即可。后期阶段主要是完成图纸设计请求，所以，对数据正确性请求更高，并勘查人员对此进行较为细致的处理。这以后才是经过对计算机智能系统软件的使用来将前期阶段和后期阶段所获得的数据进行智能化处理，完成有关数据的细化以及修正，然后经过系统推理得到一个初步的园林模型。

　　3.3主干道路子系统的设计

　　对地形子系统进行地形数据的输出即可得到主干道路设计，因为我们首先完成了地形的设计，所以，在接下来对道路进行设计的过程中就能够有效地避免其他的建筑和设施的干扰，这之后的设计才能按部就班地开展。推理的总体规则为：首先，由园林的建设规模、投资情景等来对道路的类型和所需费用等进行计算，得到有关数据；然后，结合之前的输出地形图来生成推荐道路图，并检查道路的密度是否贴合园林的设计规范，之后根据道路建设定额表来对工程造价进行计算，看是否贴合预期投资情景；最终，对道路图进行人工的调整，并反复验算。

　　3.4图纸和图表输出子系统的设计

　　这是园林设计工作的最终一步，主要资料是根据园林设计的图纸来完成有关的评审和施工任务，园林的输出图纸一般都有总平面放样定位图、园林水体设计等，正确的图纸输出都会实现园林设计和图纸输出的一致性，并保证各个专业图纸能够进行正确衔接和连续使用。

　　人工智能论文（三十三）：

　　智能交通系统(Intelligent transportation Systems，简称ITS)是将先进的消息技能、数据通讯传输技能、电子传感技能、电子控制技能及计算机处理技能等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、正确、高效的综合交通运输管理系统。ITS能有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、增高运输效率、促进社会经济发展、增高人民生活质量，并以推动社会消息化及构成新产业而受到各国的重视。目前已构成世界二十一世纪的发展方向。

　　交通仿真是智能交通领域的重要分支，它是利用最先进的计算机技能，经过仿真模拟的方法来分析交通问题，辅助交通管理人员做决策。传统上，数学推导、科学实验是进行科学研究、处理科学问题的主要方法。对于交通问题来说，由于参与交通的人很多，影响交通出行的因素也很多，人们很难、甚至无法对交通问题建立精确的数学模型。同时，由于安全、法规，以及开销方面的原因，进行现场交通实验通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能够有效地处理上述两个方面的困难。

　　然而，传统的交通仿真由于设计理念上的原因，并不能从根本上有效地处理交通问题。这是因为，交通系统是一个庞大的复杂系统，必须用对付复杂系统的方法来处理，也就是要用综合的方法，而不是还原分解的方法来处理。

　　城市交通系统是一个典型的复杂系统:

　　1)城市交通系统是由经济、环境、人口等因素综合作用的结果，必须全面综合地研究城市交通和这些系统之间的关系。例如，不能为例城市交通问题的处理，而导致城市生态恶化，危害人居环境;不能为了城市交通的畅通，阻碍城市社会经济活动的健康发展。我们必须在已有工作的基础上，突破传统思维，探索研究此类复杂系统的新途径，而基于人工系统的研究方法正是这种有效途径之一。

　　2)城市交通问题不存在“一劳永逸”的处理方案。城市交通系统涉及人与社会的动态变化，本身也在不断变化和发展之中，不可避免地需要一个不断深化地认识过程，这类系统实际上不存在精确完备的整体解析模型。所以，无法“一劳永逸”地处理城市交通问题，我们需要基于“不断探索和改善”的原则，研究建立有效可行的计算实验方法体系，为不断地完善城市交通系统的综合可持续发展方案供给科学依据。

　　3)城市交通问题不存在一般意义下的最优解，更不存在唯一的最优解。首先，基于解析模型的最优解与假设条件直接有关，具有条件敏感性，但对于城市交通这样的问题，假设条件与实际情景往往存在很大差别。其次，处理这些问题一般不存在单一的优化指标，而多层次多目标优化往往导致多个甚至无数个处理方案，就连采用近似模型的多目标优化也是如此。再者，对于这类复杂系统，有时甚至连确定一个量化的综合优化指标也有困难，异常是由于复杂系统长期行为的不可预测性，试图求解其某一最优化处理方案本身就是不可行的。所以，我们应当理解有效处理方案的概念，并且还要理解一般情景下存在多个有效处理方案的事实。在这种情景下，我们应当利用平行系统方法，追求具有动态适应本事的有效处理方案。

　　基于以上分析，中国科学研自动化所王飞跃研究员提出了人工交通系统的概念。其基本思想是利用人工社会的理论与方法，把交通仿真推向更高的层次、获得更广的视野。它利用基于代理的建模、面向对象的编程和并行分布式计算等方法和技能，“生长”和“培育”交通系统，即“人工交通系统”。

　　利用人工交通系统处理问题的思路跟改革开放摸着石头过河差不多，不断探索和改善，使过程、方法更科学化、系统化、综合化，不断改善探索建立城市交通、物流、生态综合发展的理论和方法体系。

　　人工交通系统有三个核心组成部分:

　　一是根据人工社会的原理思想，建立一个来源于现实交通系统又超越现实交通系统的虚拟交通世界;

　　二是计算实验方法，即在上述的虚拟交通世界里进行可重复的实验，不但能够复原已有的交通拥堵、事故的成因，并且能够预先运行处理方案，从而选择最优的拥堵处理方法和突发事件的紧急预案;

　　三是平行管理运行，虚拟交通系统与实际交通系统相结合，直接采集现实交通数据，进行超前运算，以确定可能发生的交通事件，提前采取预防措施，为交通的高效畅通供给保障。

　　人工交通系统具有以下特点:

　　1)在宏观认识上，人工交通系统不是单纯的议论交通自身的问题。相反，人工交通系统将交通看作社会整体的一个子系统，与经济、人口、环境、气候等子系统具有平等的地位，并将各个子系统之间的相互衔接、相互联系、相互作用和相互影响作为研究的重点之一。

　　2)在仿真方法上，人工交通系统属于微观仿真的范畴，可是不局限于研究局部的交通问题。人工交通系统面向大区域的仿真研究，采用复杂性科学中“涌现”的原理，在底层建立单个交通出行元素的代理模型，经过大交通区域内单个代理模型之间的相互作用，“涌现”出宏观的交通现象。

　　3)在实现手段上，人工交通系统不能在单一、孤立的计算机上进行仿真，要使人工交通系统具备真实交通系统的分散性和社会性，必须采用先进的分布式计算方法，如网格和P2P等，在互联网上建立结构化、分散化的虚拟交通路网系统，并且经过终端界面将网络中的真实人吸引到人工交通系统的运行中来，以使每一个代理模型具有逼近现实的社会属性。

　　4)在仿真目的上，人工交通系统不是一味的追求逼近现实交通环境和状态。除此之外，人工交通系统能够经过调整参数、添加随机事件等方法产生现实交通系统可能但尚未发生的交通现象，用以制定突发事故的紧急预案、交通控制方案的预评估以及交通参与人员的培训等等。

　　人工系统说起来有一点抽象，其实说穿了很简单。第一是充分利用计算机技能的发展，第二是仿真与模拟的常态化。仿真不再是一个项目立项前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永久在。它是经验与知识的数字化、动态化和即时化，使人工影响现实，虚拟影响实在。

　　人工交通系统完善之后，人们能够像玩网络游戏一样，作为一个行人或司机加入到系统中，不必出门即可体验交通;交警同志能够在人工交通系统中学习指挥交通，而不必担心造成拥堵;交通分析人员能够利用人工交通系统研究各种突发事故对交通的影响，而不必担心人民的生命财产受到威胁;交通管理和决策人员能够在人工交通系统试验交通政策和方案，而不必承担决策失败的风险。

　　人工智能论文（三十四）：

　　人工智能现已开始在很多社会领域发挥重要的作用。在一些教育项目中，人工智能的应用也初见端倪。

　　20xx年1月，美国佐治亚理工学院计算机学院的教授AshokGoel，借助IBM的Watson人工智能系统创立了一个在线机器人JillWatson，并将其作为课程教学助理。其目的是帮助教师回答学生经过在线论坛提出的很多课程问题。经过几个月的反复调试，JillWatson的回答现已能够到达97%的正确率。此刻，机器人助教现已能够直接与学生沟通，不需要真人助教的帮助。这项人工智能在教育中的使用，处理了AshokGoel教授的助教人数不够，难以及时回答学生提问的困境，增加了学生参与在线学习的兴趣，增高了在线学习的留存率。

　　这只是人工智能在教育领域的小试牛刀。虽然有专家预计在未来十年内不会看到人形机器人替代教师进入课堂，可是地平线报告20xx年基础教育版和2107年高等教育版都预测未来五年内人工智能将会在教育行业普及。

　　●教育行业已有的人工智能研究和应用

　　Woolf等人在20xx年提出了人工智能在教育领域应奋力处理“五大挑战”：①为每一个学习者供给虚拟导师：无处不在地支持用户建模、社会仿真和知识表达的整合。②处理21世纪技能：协助学习者自我定位、自我評估、团队合作等。③交互数据分析：对个人学习、社会环境、学习环境、个人兴趣等很多数据的汇集。④为全球课堂供给机遇：增加全球教室的互联性与可访问性。⑤终身学习技能：让学习走出课堂，进入社会。

　　过去十年，一些研究者对人工智能在教育领域中的应用做了很多的探索。有关的研究成果包含：①跟踪学习者的思维步骤和处理问题的潜在目标结构（Anderson等，1995）；②诊断误解和评估学习者的理解域（VanLehn，1988）；③供给及时的指导、反馈和解释（Shute，20xx）；④促进高效学习的行为，如自我调节、自我监控和自我解释（Azevedo&Hadwin，20xx）；⑤以适宜的难度水平和最适当的资料来规划学习活动（VanLehn，20xx）。

　　这些研究，基本上使用到了人工智能的每一项技能——天然语言处理、不确定性推理、规划、认知模型、案例推理、机器学习等。“智能导师系统”就是基于这些研究和技能而开发的人工智能教育应用。类似的成熟产品包含Tabtor（hellothinkster）、CarnegieLearning（carnegielearning）和FrontRow（frontrowed）。20xx年，加拿大西蒙弗雷泽大学的一项试验发觉 用智能导师系统的学习者比使用其他教学方法的学习者获得的成绩更高。

　　●人工智能在教育行业的新发展

　　教育行业的三种类型（资料、平台和评估）的服务商都在经历着一场变革。资料出版商面临纸质印刷到数字出版和开放教育资料的挑战。学习平台正试图区分自适应、个性化和数据分析的功能。评估供应商则继续探寻从多项选择题测试转向更具创新性的问题类型。人工智能将为这三种类型教育服务商带来新的发展思路和契机，同时也惠及教育生态系统中的所有利益有关者。学生经过即时反馈和指导增高学习效率，教师将获得丰富的学习分析和个性化指导经验，父母能够低成本地为小孩改善职业前景，学校能够规模化增高教育质量，政府能够供给负担得起的教育。20xx年，人工智能将在以下领域发挥其效益。

　　1.人工智能批改作业

　　批改作业和试卷是一件乏味的工作，这通常会占据教师很多的时光，而这些时光本能够更多地用于与学生互动、教学设计和专业发展。

　　目前，人工智能批改作业现已相当接近真人教师了，除了选择题、填空题外，作文的批改本事现已大幅增高。美国斯坦福大学现已成功开发出一种机器学习程序，能够批改8～10年级的作文。随着图像识别本事的大幅增高，手写答案的识别也接近可能。就连占有美国标准化考试60%市场份额的全球最大教育企业——培生公司也认为，人工智能现已能够出此刻教室并供给足够可信的评估。据培生公司近期的报告IntelligenceUnleashed推测，人工智能软件所具有的广泛的、定制的反馈能够最终淘汰传统测试。

　　2.人工智能实现一对一辅导

　　自适应学习软件现已能为学生供给个性化学习支撑。据20xx年VanLehn的一项研究发觉 ，人工智能在某些特定主题和方法上比未经训练的导师更具有效性。进一步的研究发觉 ，人工智能导师能在学生出错的具体步骤上给予实时干预，而不是就整个问题的答案给予反馈（Corbett&Anderson，20xx；Shute，20xx）。

　　自适应学习在拉美地区正在兴起。AndréUrani市政学校的学生使用人工智能软件Geekie观看在线课程（视频和练习）。Geekie为学生供给每一步的实时反馈，并随着学习的进展来传授更为精细的课程资料。

　　早在1984年，本杰明·布卢姆的研究就提出一对一辅导能带来更好的学习效果。而人工智能技能能够模拟一对一辅导，以更好地跟踪、适应和支持个体学习者。这将是人工智能在教育中更高层次的个性化学习应用。例如，比尔·盖茨看好的人工智能聊天机器人或个人虚拟导师，能在学生面临挑战时供给强有力的支持，随时随地回答学生的提问；还能够为学生订制学习方案和规划职业发展路径，并引导学生走向成功。更重要的是，人工智能能够匹配聊天机器人或虚拟导师的面孔和声音来满足学生个人喜好。比较网页界面的自适应学习系统，这才是真正做到了一人一导师。

　　3.人工智能关注学生情感

　　20xx年地平线报告高等教育版把情感计算列为教育技能发展普及的重要方向。也就是说，人工智能不仅仅限于模拟人类传递知识，还能经过生物监测技能（皮肤电导、面部表情、姿势、声音等）来了解学生在学习中的情绪，适时调整教育方法和策略。例如，机器人导师捕捉到学生厌烦的面部表情时，就能够立即改变教学方式奋力激发他们的兴趣。这种关注情感的人机交流为学生营造一个更真实的个性化学习环境，更好地维持了学习者的动机。美国匹兹堡大学开发的AttentiveLearner智能移动学习系统就能经过手势监测学生的思想是否集中。突尼斯苏斯国家工程学院的研究人员正在研究开发基于网络的人工智能教学系统。该系统能够识别学生在任何地方开展科学实验的面部表情，以优化远程虚拟实验室的教学过程。

　　进一步的研究发觉 ，人工智能还能够关注学生的心理健康。当前现已有使用人工智能来为自闭症儿童供给有效支持的案例。例如，伦敦知识实验室在Topcliffe小学开展试验，让自闭症学生与半自动虚拟男孩安迪开展互动交流，研究人员发觉 患有自闭症的学生在社交本事方面有增高。

　　4.人工智能改善数字出版

　　教科书等课程材料并非总是完美，传统印刷出版让课程的修订变得过于缓慢。这不仅仅是生产工艺的问题，更主要的是纸质课程材料无法快速获取使用者的反饋来识别缺陷所在。而数字化出版在人工智能的支撑下能彻底改变这一现状。

　　人工智能可帮助使用者快速识别课程缺陷。大规模网络开放课程Coursera的供给者现已将这一想法付诸实践。当发觉 很多学生的作业提交了错误的答案时，系统会提示课程材料的缺陷，进而有助于弥补课程的不足。

　　另一项人工智能在数字化出版的应用是自动化组织和编写教材。这是基于深度学习系统能模仿人类的行为进行读和写。ScottR.Parfitt博士的资料技能公司CTI就依据这项技能帮助教师定制教科书——教师导入教学大纲，CTI的人工智能引擎能自动填充教科书的核心资料。

　　随着天然用户界面和天然语言处理在人工智能领域的成熟应用，课程材料的数字化出版也会有更新的形态——不再局限于书本或网页的形式，聊天机器人和虚拟导师将成为资料表达的更好的方式。

　　5.人工智能作为学生

　　多年的研究证明，教会别人才是更好的学习，即learning-by-teaching。美国斯坦福大学教育学教授DanielSchwartz正基于这一理念来开发新的人工智能产品。他联合了多个领域的专家一齐开发了人工智能应用——贝蒂的大脑（Betty’sBrain），让学生来教贝蒂学习生物知识。试点研究发觉 ，使用这一方法来学习的学生比其他学生成绩更好，且在科学推理上也更胜一筹。

　　类似的研究和开发还有瑞典隆德大学的TimeElf和美国卡内基梅隆大学的SimStudent，这两个人工智能产品也是基于learning-by-teaching而开发，让学生在教会机器人知识的过程中深化对知识的理解。

　　另外，人工智能还推动其他教育方法和技能更好实现。如让虚拟现实学习环境更具沉浸感；给学生带来更多动手实践的机遇；供给基于丰富学习分析的仿真和游戏化学习场景等。

　　人工智能是对过去数十年来教育技能应用的综合。未来十年，开源的人工智能算法与有经验的教育工作者结合给教育带来的变化将会超过以前任何一种技能。

　　人工智能论文（三十五）：

　　摘要：社会在发展、时代在增高， 消息技能水平也在不断的增高， 在此时代背景下， 越来越多的技能手段开始在各个领域渗透和融入， 而科技的增高， 使得各类的先进技能衍生出来， 其中的人工智能技能可谓是典型代表， 许多的技能人员意识到人工智能技在计算机中的发展和应用， 所以对人工智能技能在计算机中的应用和发展这一课题进行分析具有必须的必然性， 以下资料是个人的见解。

　　关键词：人工智能技能； 计算机； 发展； 应用；

　　受科学技能手段的推动性影响， 人类礼貌的发展步伐日渐加快， 现阶段， 现已基本步入到了消息化的时代背景下， 计算机在当下现已是各行各业中常见的辅助工具， 甚至许多行业的发展现已视计算机技能为基本的动力支撑， 同时增加了技能应用的请求， 在此社会不断发展的趋势下， 仅有使得计算机技能逐步朝向着个性化以及智能化的方向发展， 方可体现人工智能技能手段的作用， 并为计算机技能手段的长远化发展供给相应的保障。

　　一、人工智能技能的发展

　　人工智能一般指的是借助计算机技能手段， 将其作为有效的基础， 对人类的行为以及思想进行模拟的综合学科， 它所涉及的行业较多， 比如， 心理学以及哲学等等均为典型， 而后实现对人体触觉或是感知方面的模拟， 通常会将其安装到机械设备之上， 并使得机器更具智能化特色， 借助智能化处理方式或是智能化编程等方法， 逐步实现自动化操作、智能化运行， 对人类难以完成的、高难度的、威胁较大的工作进行有效处理， 极大的增高工作效率， 进而保证人们的人身财产安全。

　　人工智能技能手段本身具有超强的处理性能， 尤其是针对些许不确定的数据消息时， 可为用户供给更为完善的、全方位的运作情景展示， 还可对有关数据消息进行高效处理， 体现其自身的辅助性功能。[1]

　　现阶段， 人工智能技能现已初步取得了必须的成就， 有关的专家学者在研究和探讨以后， 也发觉 了人工神经网络体系构建的发展方向， 期望借此完成工程项目设计工作， 实现软件系统和智能化模块的有机结合， 对软件的性能进行改良， 进而贴合用户的实际需求， 在基本到达了人工智能的目标以后， 还需要对用户界面进行优化和改良， 最终为人工智能技能的发展和更新供给更多的保障。

　　二、人工智能技能手段在计算机中的应用

　　（一） 网络安全方面的应用

　　最近几年来， 人工智能技能的运用现已成为未来几年来许多领域的发展趋向， 它的利用将计算机网络的优势全方位的体现， 值得一提的是， 它在计算机网络安全方面所占据的地位在日渐增高， 同时其应用价值也不断凸显。

　　与智能防火墙相比较， 此种技能手段， 具有识别技能中的记忆和统计功能， 可对数据消息进行精准度的确定和识别， 还能进行正确的计算和检测， 运用此手段将网络运行中的威胁性因素及时发觉 ， 并做好定位， 极大的增高计算机运行的有效性、稳定性和安全性。[2]

　　而后， 入侵检测也是计算网络安全工作落实的主要工作， 这一过程中， 防火墙可发挥自身的作用， 这一过程中它的运行效果， 将会给整体的系统运作安全性带来极大的影响， 可经过数据整合、搜集的方式， 将有价值的参数呈现给用户， 经过邮件的形式发送给用户， 随着时光的推移， 邮件数量也会不断的增加。经过笔者的分析和探讨， 提议将智能型垃圾邮件系统安装到用户的系统之中， 而后再实施风险检测， 及时告知用户有关的风险消息， 并给予必须的提示， 引导用户妥善处理垃圾消息。

　　（二） 企业管理方面的应用

　　现阶段， 人工智能技能手段现已被越来越多的企业管理者所认知， 比如， 自动报警系统和监控系统的应用就为典型代表， 它们的运用， 利于企业实现智能化的管理目标， 为企业的内部运作营造安全的氛围和环境， 此外， 还能够必须程度的减少企业的运作成本， 逐步到达资源配置和优化的效果， 将企业的运营和发展目标落实到实处， 体现出企业管理的智能化和现代化特色。

　　（三） 教学领域的应用

　　随着新课程改革的推进， 使得标准化教学体制也在日趋深化， 逐步实现了计算机技能和教学工作的有机融合， 人工智能计算机辅助教学系统的运用体现了极大的应用优势， 为传统教学模式的优化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教学方法和教学资料的表达， 进而相应的的增高教学效率， 确保教学质量。

　　此外， 引入人工智能技能的过程中， 也需要重视知识库的运用， 将其作为教学中有效的辅助工具， 而后把教学中的要点以及有关定义等融入到知识库职之中， 教师的在落实教学工作之时， 可对知识库之内的理论知识加进行正确推理， 为学生呈现更加直观的推理过程和运算过程， 得出推理后的结果。从教学领域日后的发展角度来讲， 人工智能技能理念的引入， 可谓是以此教学模式的革新， 也是突破传统教学模式桎梏的有效途径。

　　（四） 家居行业的应用

　　当前， 人们的生活质量和生活水平日渐增高， 从而天然而然的增加了对于住房家居的应用需要， 在此社会发展形势之下， 可将人工智能技能手段应用到家居生活中， 尽可能满人们的日常生活需要， 比如， 运用人工智能技能， 对门窗的闭合进行有效控制， 或是对家居环境进行调整， 营造良好的生活氛围。

　　三、结语

　　综上所述， 在此消息技能发展如此迅猛的时代背景下， 人工智能技能手段的运用被许多行业所认识和关注， 此项技能是一项典型的新型技能手段， 它的应用体现了极大的优势， 与域外发达国家相比较， 我国的人工智能技能水平仍旧不足， 可是， 其发展速度却相对较快， 在我国的诸多行业中得到了广泛运用， 它的未来发展前景相对较佳， 值得大力推广。

　　参考文献

　　[1]金鑫。人工智能技能中计算机有关技能的运用解析[J].电子测试， 201615， （13） :94-94， 107.

　　[2]黄鑫。分析计算机人工智能识别技能的应用瓶颈[J].数字技能与应用， 20xx， 26 （7） :244.

　　人工智能论文（三十六）：

　　摘要：随着工业领域的迅猛发展，自动化、智能化被当做是电气控制领域的重点发展趋势。为了让电气自动化控制中人工智能技能发挥更大的作用，本文概括了人工智能技能，阐述了人工智能技能在电气自动化领域的使用实例，以此期望对有关工作人员能有帮助。

　　关键词：电气控制；自动化控制；人工智能

　　近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自我的产品生产线上使用人工智能技能，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技能的使用，异常是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技能为支持，但要做到让人工智能技能在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要明白人工智能技能到底是什么样的技能[1]。

　　1人工智能技能的概述

　　国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技能竞相展现，人工智能技能也逐渐成熟了，并且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技能的建立，不仅仅要有计算机技能知识进行有效支持，还与其他学科知识息息有关，人工智能技能通俗上讲就是生产出能够替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都能够由机器来替代人类工作[2]。随着科技的日新月异，科学家们现已成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技能命名为人工智能技能。在人们平常的生产活动中，已有十分多的范围都使用了人工智能技能，并且它们的现实使用效率十分高。

　　2人工智能技能在电气自动化中的应用广阔前景

　　电气自动化中应用人工智能技能，不仅仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技能的前景是十分有利的。

　　2.1电气自动化控制中加入人工智能技能的重要性

　　人工智能技能同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式十分敏感，能够长时光的集中于处理同一个问题，这些优势能够帮助人类处理一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技能后，它必须能够为人类创造更大的价值[3]。

　　2.2人工智能技能在电气自动化控制中的应用优势

　　因为电气设备的复杂性和连贯性的请求，所以对电气设备的设计人员就提出了十分高的专业请求，除了具备十分扎实的专业知识以外，还请求他们的设计最好能够结合最新的科学技能。在电气自动化控制中使用人工智能技能之后，会带来很多便利性，具体表现为下头这4点：（1）数据的收集与运算都能利用人工智能技能来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，所以能让电气自动化的现实管控效果得以大范围增高。（2）人工智能技能可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技能能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。（3）人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够经过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅仅能够大范围减少工作人员的劳动时光，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的`现实需要十分贴合[4]。（4）差错记载功能也是人工智能技能拥有的独特特点，人类能够更好的运用这个技能来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其到达最佳的状态，这从根本上增高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。

　　3人工智能技能在电气自动化中的应用分析

　　因为目前从根本上升级了人工智能技能，加上它技能的逐渐完备，越来越多的电气设备开始同人工智能技能挂钩，为了更加直观的介绍人工智能设备的特点与技能属性，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技能的使用和电气管控流程中人工智能技能的使用开展了辨析。

　　3.1人工智能技能在电气自动化设备中的应用

　　电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的请求，他们应当拥有很高的职业素养，并且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现十分规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的处理都可凭借人工智能技能来达成，就人工智能技能自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由修改每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

　　3.2人工智能技能在电气控制过程中的应用

　　就电气自动化的管控流程来看，人工智能能够帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技能后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来到达了企业节俭成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技能能够实现同多台设备的同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统[6]。

　　4总结

　　科技的发展让人类的生活更加便利与完美，人工智能技能的发挥在那越来越推进了现代工业的更好发展。因为人工智能技能具备相当多的优点，它是这些年来发展起来的一门新兴高科技技能，它在实际应用中有巨大的使用效率，不仅仅在电气自动化控制中，加入人工智能技能后，极大程度上增高了电气设备的控制度，让它能更好的的服务人类生产活动；同时电气设备上结合了人工智能技能，让电气自动化设备的操控系统变得更加简洁，增高了员工操控效率；降低了企业的人力物力成本，使得生产流程更加科学、连贯，所以大力发展人工智能技能与电气自动化的结合是十分有必要的研究。

　　参考文献：

　　[1]汤石敏.基于人工智能技能的电气自动化控制探讨[J].中国科技博览，20xx(01)．

　　[2]陈浩.电气自动化控制中的人工智能技能探究[J].商品与质量：消费研究，20xx(02)．

　　[3]孙伟.电气自动化控制中人工智能技能的应用研究[J].科技创新与应用，20xx(07)．

　　[4]何翔.人工智能技能在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，20xx(15)．

　　[5]黄开平.高级项目中自动化系统的应用[J].电气时代，20xx(02)．

　　[6]赵小庆，刘健.中国配电自动化的进展及若干提议[J].电力系统自动化，20xx(10)．

　　人工智能论文（三十七）：

　　关于人工智能教育应用的几个问题

　　人工智能是研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使其模拟、延伸、扩展人类智能的学科。随着人工智能的理论与技能在社会各个领域的广泛应用，其在教育领域内的应用也越来越受到重视，并取得了必须的研究成果。

　　一、人工智能教育应用的主要形式

　　人工智能在教育领域应用的最直接结果就是诞生了智能教学系统。智能教学系统是以计算机辅助教学为基础而兴起的，它是以学生为中心，以计算机为媒介，利用计算机模拟教学专家的思维过程而构成的开放式人机交互系统。目前，智能教学系统已成为人工智能在教育中应用的主要形式。智能教学系统主要是在知识表示、推理方法和天然语言理解等方面应用了人工智能原理。由于它综合了知识专家、教师与学生三者的活动，所以，与之相对应的，智能教学系统一般分成知识库、教学策略和学生模型三个基本模块，再加上一个天然语言智能接口。智能教学系统的功能具体来说有以下几条：了解每个学生的学习本事、认知特点和当前知识水平;能根据学生的不一样特点选择适当的教学资料和教学方法，并可对学生进行有针对性的个别指导;允许学生用天然语言与“计算机导师”进行人机对话。智能教学系统的设计不仅仅要有计算机科学的知识，还需要有教育科学的理论指导。

　　二、人工智能在教育中应用的局限性分析

　　1.阻碍人工智能发展的关键因素。在人工智能的发展中，一向存在着对“计算机是否能代替人脑甚至超过人脑”的问题的议论，实际上，以电子计算机为主要工具模拟人的某些思维活动而产生的人工智能是有局限的。①计算机处理问题的根本原理。要计算机处理某种问题，有三个基本的前提：必须把问题形式化;问题还必须是可计算的，即要有必须的算法;问题必须有合理的复杂度，即要避免指数爆炸。由于人的智能活动不能完全形式化，所以，机器就不能将人脑的智力活动全部复制出来。电子计算机最终只能把握0、1这两个开关代码，遇到不能形式化、不能找到算法或不能程序化的任务，计算机则难以执行。②人和机器之间的根本区别。智能模拟利用了人和机器的共性，即两者都是一个消息转换系统，但两者之间存在着不容忽视的本质区别。智能模拟与天然智能属于两种不一样的进化系统，人类的智能是人类社会实践的产物，机器的智能是机械制造的结果。大脑和电脑的组织结构也不相同，两者属于两种不一样的运动过程，前者是复杂的生理--心理过程，后者是机械--物理过程。智能模拟能够在局部上超过天然智能，可是，模拟的根本方法是功能模拟法，两个系统在结构和实际过程上是不一样的。智能模拟不具有人的思维的社会性，不具有主观

　　世界。

　　2.人工智能在教育中应用的局限。就目前人工智能的发展水平以及人工智能本身的特点而言，它在教育中的应用也是有其局限性的。①与学生之间无法畅通交流。教育本质上是一种“交互”活动，而智能教学系统无法实现最充分、最真实的交互。目前天然语言理解的研究成果十分有限，远不能到达人人交流的请求。此外，就态度、品德、情感等教育问题而言，机器只能经过学生输入计算机的消息来确定其掌握和内化程度，而无法像人类教师经过天然状态的交流和观察来确定学生的真实情景，所以，“机器智能”很容易被蒙蔽“双眼”，无法做到像人与人之间那样天然畅通的交流。②决策和推理机制不完善。智能教学系统的关键智能所在是其决策和推理机制，即“教学策略”模块根据不一样学生的具体情景经过推理做出灵活决策，这种决策基于学生模块供给的有关学生的知识水平、认知特点和学习风格，而这些不能完全被形式化。同时，随着教育理念的不断更新以及教学模式和教学方法的不断改善，系统所应用的教学策略模块用于评估和确定学生学习过程的本事是有限的。③人工智能并非适合所有的学习领域。根据加涅的学习结果分类，学习分为言语消息、智慧技能、认知策略、动作技能和态度五类。言语消息分为符号学习、事实学习和有组织的

　　知识学习，这些属于可形式化资料，适用于智能教学系统;智慧技能分为辨别、具体概

　　念、定义性概念、规则和高级规则，其中前四项属于可形式化资料，适用于智能教学系统，而高级规则属于复杂——形式化资料，部分资料不适用于智能教学系统;动作技能和态度领域的学习，在其认知成分中能够使用智能教学系统，但情感和行为成分等非形式化资料，则难以用智能教学系统来实现。所以，并不是所有的学习领域都适用于智能教学系统。智能教学系统在 教育中 应用的重点应放在认知领域中的符号学习、事实学习和有 组织的知识学习、辨别、具体概念、定义性概念以及规则这些学习资料上。

　　三、人工智能教育应用的 发展方向

　　近年来，随着 计算机技能、 网络技能、人工智能技能以及现代教育教学理论的发展，人工智能在教育中应用的发展呈现出以下几个趋势。

　　1.开始突破单一的个别化教学模式。长期以来，计算机辅助教学系统和智能教学系统都是强调个别化教学模式，这种模式在发挥学生的学习进取性、主动性和进行因人而异的指导等方面确实有许多优点。可是，随着认知学习理论研究的进展，人们发此刻计算机辅助教学系统和智能教学系统中只强调个别化是不够的，在某些场合(例如问题求解)采用协作方式往往更能奏效。所以，近年来在智能教学系统中，协作型教学模式得到越来越多的重视和研究。

　　2.智能教学系统日益与超媒体技能相结合。超媒体系统具有良好的开发 环境、灵活方便的用户界面以及图、文、声并茂的特点，并且其消息的组织方式与人类认知的联想记忆习惯相符，已成为目前一种最梦想的消息载体和最有效的消息组织与消息 管理技能，在许多领域尤其是教育领域有广阔的应用前景。把超媒体技能引入智能教学系统，从而发展成为智能超媒体辅助教学系统，能够大大改善计算机辅助教学系统的教学环境，激发学生的学习进取性，从而显著增高教学效果。

　　3.智能教学系统与网络的关系日益密切。网络的应用和普及为远程教育和终身教育供给了一个良好的空间。当前，智能教学与多媒体网络的结合成为人工智能在教育中应用的一个势不可挡的发展趋势。

　　4.传统人工智能与神经网络模糊决策机制相结合。传统人工智能从宏观角度开展认知模拟，能够部分地模拟人类的逻辑思维过程，而神经网络模糊决策机制从微观方面进行认知模拟，着力实现模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。今后将探索一种新的智能处理模型：把神经网络的模糊决策机制和符号专家系统的推理本事结合起来，利用多重知识源、多种模型进行复合协同处理。如果上述技能能够成熟运用，那将对人工智能的发展及其在教育中的应用起到决定性的作用。

　　人工智能论文（三十八）：

　　人工智能技能在电力自动化的应用探讨

　　人工智能技能简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及应用系统的一门新的技能科学，与基因工程、纳米技能并称为21世纪三大尖端技能。由于它是利用计算机来模拟人类的智能活动，所以完全摆脱了传统方法的束缚，能处理传统方法难以处理甚至根本无法处理的问题，当前，随着国家电网建设“坚强的智能电网”进程的不断深入，电力系统规模不断增加，数据量增多，管理上越发复杂，所以，将人工智能应用于电力自动化控制系统，能有效减少运行成本，增高工作效率，现就该问题进行粗浅探讨，以供参考。

　　一、人工智能技能概述

　　人工智能技能自上世纪50年代发展至今，在理论研究方面已取得突破性进展，在具体应用方面，主要如下：(1)专家系统(ES)。所谓专家系统，即一个计算机程序集，该程序利用当前的输入消息、知识库及一系列推理规则来完成由某一领域专家才能完成的工作。专家系统的特点在于其符号表达、逻辑推理及渐进式搜索本事。家系统在电力系统运行控制中的应用领域包含报警信号处理、电压控制、故障诊断、恢复控制、运行规划等。(2)人工神经网络(ANN)。人工神经网络是模拟的生物激励系统，由很多的神经元以必须的方式连接而成的，单个神经元的作用是实现输入到输出的一个非线性函数关系，它们之间广泛的连接组合就使得整个神经网络有了复杂的非线性特性，神经网络将很多的消息隐含在其连接权值上，根据必须的学习算法调节权值，使神经网络实现从m维空间到n维空间复杂的非线性映射。神经网络具有良好的快速并行处理本事及分类本事，所以被广泛地应用于电力系统的实时控制、检测与诊断、短期和长期负荷预测、状态评估等诸多领域。(3)模糊集理论(FL)。FL发展于上世纪60年代中期，它是多值逻辑的扩展，能够完成传统数学方法难以做到的近似推理。其具体应用为：应用多目标模糊决策方法，进行故障测距和故障类型识别;给出模糊

　　集理论的配电系统潮流与状态估计方法;采用模糊推理估计配电系统负荷水平，归纳各类用户随不一样因素的变化;用模糊集方法构造变压器保护原理，区别内部故障、涌流、过激以及电流互感器饱和情景下的外部故障;寻求维持电力系统安全运行和充分利用输电容量之间的折衷解;运用于配电系统损耗模糊计算模型，增高计算精确度等。(4)启发式搜索(HS)。启发式搜索主要有遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法两种，启发式搜索经过随机产生新的解并保留其中较好的结果，并避免陷入局部最小，以求得全局最优解或近似最优解。以上两种方法，都可用来求解任意目标函数和约束的优化问题。

　　二、人工智能技能的在电力自动化的应用

　　(1)在电源规划中的应用。电源规划是电力系统中电源布局的战略规划，当前，人们对高质量电能的需求越发突出，所以，加强电力建设，扩充新电源势在必行。电源规划问题之所以复杂，其中一个重要原因即是每个规划时期备选机组状态的数目庞大，而对于每个具体的规划项目，这些状态大多是不可行的，而利用专家系统，能够根据实际规划工作时的具体约束条件对方案进行裁减，尽早删除很多不可行的方案，从而减少优化计算的工作量，增高规划效率。同时，利用遗传算法，能够实现站址和站容的优化。(2)在电能质量分析中的应用。20世纪80年代末以来，随着微电子技能和电力电子技能的发展，基电能质量越来越被人们所关注。为增高电能质量，建立电能质量检测和分析识别系统，对其进行正确的检测、评估和分类就显得十分必要。传统的电能质量检测手段主要是以人工方式和便携式电能质量测量仪器为主，对线路和变电站进行现场数据采集，工作量大，采集的数据不系统也不全面，时光延续性短，误差较大，效率低。而采用人工智能技能能有效克服传统方法的缺陷。如电力系统中谐波诊断的任务是对一组电流或电压的采样信号确定出各次谐波的含量或感兴趣的谐波成分含量，采用人工神经网络，能够在避免噪声和间谐波的情景下分析谐波

　　问题。又如，电力系统电源侧电压及负荷变化将引起用户侧电压波动，长时光的电压偏移将使得供电电压质量得不到保证，所以，坚持电压偏移在允许范围内是衡量电能质量标准的一项重要资料。而基于专家系统而设计的变电站无功控制装置，能将已有的无功电压控制经验或知识用规则表示出来，构成专家系统的知识库。并能像有经验的调度员那样，在面临不一样运行工况时，根据上述的规则由无功电压实时变化值有效地作出合理的电压调节决策。此外，人工智能技能在电能质量分析中的应用，还包含电能质量的扰动分析、电能质量的数据管理和数据挖掘，等等。(3)在故障诊断中的应用。电力系统可能出现的故障种类繁多，具有复杂性、不确定性及非线性等特点，从一次系统的故障看，可分为线路和元件故障两大类;从二次系统的故障看，则可粗略地分为保护系统、信号系统、测量系统、控制系统及电源系统五类故障，若采用传统的方法诊断效率低，正确率不高，而采用人工智能技能，能大大增高故障诊断的正确率。专家系统、神经网络、模糊逻辑是人工智能技能用于故障诊断的方法，例如人工智能故障诊断技能运用于发电机及电动机进行的故障诊断时，将模糊理论与神经网络相结合，不仅仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网络学

　　习本事强的优点，共同实现对电机故障的诊断，大大增高了故障诊断的正确率。(4)在电力系统无功优化中的应用。谓电力系统无功优化，就是指当电力系统的结构参数及负荷情景给定时，经过对某些控制变量的优化，在满足所有指定约束条件的前提下，使系统的一个或多个性能指标到达最优的无功调节手段，它是保证电力系统安全，增高运行经济性的手段之一。将人工智能技能应用于电力系统无功优化中，主要有如下几方面：如，针对传统方法在处理配电网无功优化时不能处理多元约束问题的缺陷，模糊优化法经过引入模糊集理论，能使一些不确定的问题得到处理，使用模糊优化法，可优化配电网的电容器投切，减少了配电网的网损并增高了其电压质量。使用禁忌算法，能有效地处理不可微的目标函数，处理配电网补偿电容器优化投切0-1组合优化问题，并能够处理补偿电容器分档投切的组合优化问题。而使用人工神经网络，能够将网损最小作为优化目标，用人工神经网络模型对多抽头的配电网电容器进行实时控制，等等。(5)在电力系统继电保护中的应用。经过专家系统，能把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验用规则表示出来，构成故障诊断专家系统的知识库，进而根据报警消息对知识库进行推理，获得故障诊断的结论。输电

　　网络中保护的动作逻辑一级保护与断路器之间的关系易于用直观的、模块化的规则表示出来能够在必须程度上处理不确定性问题，能够给出贴合人类语言习惯的结论并具有相应的解释本事等。此外框架法专家系统善于表达具有分类结构的知识，能够比较清楚的表达事物之间的有关性，能够简化继承性知识的表述和存储，在输电网络报警消息处理和故障诊断中也有少量应用。(6)在抑制电力系统低频振荡中的应用。大规模电网互联易产生低频振荡，对电力系统的安全造成严重威胁。低频振荡产生的原因，源于系统缺乏阻尼，目前，低频振荡抑制措施中研究较多的是电力系统稳定器FACTS和PSS阻尼控制器，以上两种办法均存在必须缺陷，即存在鲁棒性差的问题，而人工智能技能能模拟人类处理问题的过程、容易计及人的经验和具有必须的学习本事，将神经网络、模糊理论、GA等人工智能技能应用于FACTS控制器和自适PSS的研究，能处理阻尼控制器参数的鲁棒最优整定，有效抑制电力系统低频振荡问题。

　　总之，随着人工智能技能的不断增高，新的方法将不断涌现，其在电力系统中的应用也将越来越广，如何综合已有技能，扬长避短，并探索新的技能和理论方法，将其应用于处理未来电力系统的各种问题，是我们今后探索研究的主要方向。

　　人工智能论文（三十九）：

　　【摘要】随着科学技能的不断发展，人工智能被广泛的应用于各个行业，计算机领域就是其中之一。目前，计算机的功能现已从数值计算发展到问题的求解和知识处理等方面，计算机功能的转变依靠的核心技能就是人工智能。本文对人工智能的基本概念进行了介绍，并分析了人工智能在计算机网络技能中的应用。

　　【关键词】人工智能;网络技能;安全管理

　　一、人工智能概述

　　人工智能技能是经过运用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技能，其最终目的是超越人类智能。在人工智能技能中，经过多种学科技能的应用，能够使机器模拟人的视听说以及思维，从而使机器具有人的思维方式和本事。利用人工智能能够帮助人们处理工作和生活中遇到的问题，使人们的工作效率得到大幅度的增高。人工智能技能的发展和计算机技能是密不可分的，二者是相辅相成的关系。人工智能技能在计算机网络技能中的应用能够大幅度的提升计算机的功能。经过人工智能技能能够提升计算机处理消息的本事，更加正确的掌握系统资源，并且对系统资源的变化做出迅速的反应，从而更好的处理消息和进行消息的防护。同时，人工智能技能在资源整合方面也具有巨大的优势，能够更好的实现用户之间的消息共享。人工智能还能够增高网络管理的效率，其具有的学习本事和推理本事使其在网络护理中具有重要的作用。经过利用人工智能技能能够使计算机处理消息的正确性和效率得到提升，与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的消息存储本事和效率。综上所述，人工智能的应用能够全面的提升计算机网络的管理水平。

　　二、人工智能在计算机网络技能中的应用

　　2.1人工智能在计算机网络安全管理上的应用

　　人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能能够使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墙、入侵检测系统以及智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技能方面有着重要的应用，在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技能相较于传统的防火墙，能够大幅度的提升安全监测的效率，更好的进行安全服务。经过智能防火墙中应用的智能识别技能能够高效的进行数据的识别和处理工作，能够迅速的发觉 网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵御病毒的入侵以及其他一些计算机的安全威胁。入侵检测系统是保护计算机网络安全的一种重要方式，对保证计算机网络安全具有十分重要的作用。经过入侵检测系统，能够有效的保护计算机中的数据资源，保证数据的保密性、完整性、安全性。入侵检测系统经过进行数据的采集、筛选和分类，及时的向用户反映计算机网络的安全状态，从而使用户能够对自我计算机的安全状态有着充分的了解。目前人工智能在入侵检测系统应用主要在模糊识别、专家及人工神经网络等方面。将人工智能应用到反垃圾邮件中，能够在不影响用户使用的前提下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记，使用户能够及时

　　的处理掉存在安全风险的邮件，保护计算机的安全。

　　2.2人工智能Agent技能推动计算机网络消息服务水平的增高

　　将人工智能应用到计算机网络系统中能够增高计算机网络消息服务水平，改善计算机的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技能，也就是人们常说的人工智能Agent技能是一种实体软件，其主要包含知识域库、解释推理器、数据库、各个Agent之间的通讯等部分，其主要功能是为用户供给人性化、个性化的服务。利用这种技能，能够帮助用户过滤、整理消息，并且快速的发觉 需要的消息，从而帮助用户增高效率，节俭时光。除此之外，人工智能Agent还能够实现消息的有效集成为知识域库，从而使消息的检索和管理变得更加简捷、便利，人工智能Agent还能够实现知识的挖掘以及供给导航服务。经过人工智能Agent能够帮助人们进行日程安排、网上购物以及邮件处理等工作，为人们供给更优质的服务，给人们的生活带来便利。

　　2.3人工智能在网络管理和系统评价中的应用

　　应用人工智能能够实现计算机网络的综合管理，经过利用人工智能中的专家知识库能够处理遇到的问题。由于计算机网络具有动态性和瞬变性，所以进行计算机网络的管理十分困难，而基于人工智能技能发展起来的专家级决策和支持方法能够有效的进行计算机网络系统的管理。经过将各领域的专家的知识经验进行总结，并将其录入到系统之中能够使领域内专家的经验汇集，在出现问题时能够经过专家的经验进行快速的处理。在计算机网络管理和评价中应用专家系统，能够增高网络管理和系统评价水平。

　　参考文献

　　[1]李阳.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].通讯世界，2015(6):100-100.

　　[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].电子制作，2015(5):87-88.

　　[3]许家琪.人工智能及其在计算机网络技能中的运用[J].无线互联科技，2016(23):139-140.

　　作者:张春柏 单位:北京联合大学生物化学工程学院

　　人工智能论文（四十）：

　　论人工智能的研究与发展

　　摘要：人工智能是20世纪 计算 机 科学 发展 的重大成就，在许多领域有着广泛的 应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在 管理、 教育 、工程、技能、等领域的应用， 总结 了人工智能研究现状，分析了其发展方向。

　　关键词：人工智能; 计算机科学;发展方向

　　1人工智能的定义

　　人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生 理学 、 哲学 的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会 组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一向没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理 工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去仅有人才能做的智能 工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然此刻的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但能够把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本资料。即人工智能是研究人类智能活动的 规律 ，构造具有必须智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方

　　法和技能。

　　2人工智能的应用领域

　　2.1人工智能在管理及教学系统中的应用

　　人工智能在 企业 管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化 软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

　　人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上有关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德 语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的 实践 经验，介绍了智能教学系统的 历史 、结构和主要技能，着重议论了人工智能技能与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

　　2.2人工智能专家系统在工程领域的应用

　　人工智能专家系统在 医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller 发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改善为Internist 2Ⅱ，经过改善后成为此刻的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包包含2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，可是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于 临床。

　　人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

　　2.3人工智能在技能研究中的应用

　　人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行确定和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技能熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

　　人工智能在 电子 技能方面的应用。沈显庆认为能够把人工智能和仿真技能相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以增高纠错本事。人工智能技能也被引入到了计算机 网络 领域，计算机网络安全管理的常用技能是防火墙技能，而防火墙的核心部分就是入侵检测技能。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技能应用到网络安全管理领域，大大增高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技能在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技能应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

　　3人工智能的 发展 方向

　　3.1人工智能的发展现状

　　国外发展现状。目前，AI技能在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技能领域十分活跃的IBM公司。现已为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力本事的“ASCII White”电脑，并且正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗·霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理 工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog 计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听 音乐 的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技能上很多投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也坚持着必须的投入比例。微软公司总裁比尔·盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技能与 应用技能的研究，其对象包含自我决定、表达知识与消息、消息检索、 机械学习、数据采集、 天然 语言、语音笔迹识别等。

　　我国人工智能的研究现状。很长一段时光以来，机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。 中国 国际科技大学在国家863计划和天然 科学 基金支持下，一向从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了必须的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的 环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经 网络 系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

　　3.2人工智能发展方向

　　在消息检索中的应用。人工智能在网络消息检索中的应用，主要表此刻：①如何利用 计算 机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技能，包含机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识消息既包含 规律 性的知识，如一般原理概念，也包含很多的 经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

　　基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习本事进行规则的扩充和修正，专家系统对 历史 记录的依靠性相对于 统计方法较小，所以适应性较强，能够较灵活地适应广普的安全策略和检测请求。这是人工智能发展的一个主要方向。

　　人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的 热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要处理机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

　　4结语

　　由上述的议论我们能够看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，请求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。